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基于邊緣計算的M2M云平臺
  • 企業(yè):     領(lǐng)域:人機界面     領(lǐng)域:邊緣計算    
  • 點擊數(shù):2288     發(fā)布時間:2020-07-29 16:15:44
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01目標和概述

企業(yè)提高生產(chǎn)力、縮短產(chǎn)品上市時間、采取更靈活的生產(chǎn)模式以及提高資源和能源利用率,是全球工業(yè)面臨的挑戰(zhàn),也是“中國制造2025”提出的未來制造業(yè)的目標。基于制造環(huán)節(jié)的信息化、自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算,通過柔性制造、智能制造這種先進的生產(chǎn)模式,實現(xiàn)數(shù)字化工廠的理念將是大勢所趨。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)降本增效,也賦予企業(yè)重新思考價值和重構(gòu)商業(yè)模式的契機。

鴻宇科技建設(shè)基于邊緣計算的M2M云平臺,主要實現(xiàn)需求為:企業(yè)需要對設(shè)備的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集,同時將設(shè)備的運行狀況,通過邊緣計算等技術(shù)進行統(tǒng)計分析并得出報表,讓車間工作人員第一時間掌握生產(chǎn)任務(wù)和實時的工作完成情況,激發(fā)工作積極性;以及讓企業(yè)管理者在第一時間了解設(shè)備的利用情況、生產(chǎn)實時進展情況等,以便管理人員通過精益生產(chǎn)理念,并基于現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)及時進行生產(chǎn)管理的優(yōu)化調(diào)整;采集的信息通過平臺將做系統(tǒng)性分析、優(yōu)化存儲,改善企業(yè)各部分生產(chǎn)狀況同步性差的狀況,并配合企業(yè)現(xiàn)有的報完工體系以提高企業(yè)的生產(chǎn)節(jié)拍,真正實現(xiàn)降本增效。

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鴻宇科技打造的基于邊緣計算的M2M云平臺,是基于企業(yè)云、面向行業(yè)應(yīng)用的M2M服務(wù)平臺。它主要面向遠程數(shù)據(jù)采集的行業(yè)應(yīng)用,可用于M2M終端的大范圍組網(wǎng)和管理。平臺通過M2M數(shù)據(jù)采集監(jiān)控終端,以無線通信等方式作為接入手段,為客戶提供綜合的信息化解決方案,以滿足客戶對數(shù)據(jù)監(jiān)控、智能調(diào)度、數(shù)據(jù)采集和測量等方面的信息化需求。平臺涵蓋功能包括設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、消息推送、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、運營計費、報警服務(wù)、遠程診斷等功能。

02解決方案介紹

  • 基于邊緣計算的M2M平臺涵蓋功能包括設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、消息推送、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、運營計費、報警服務(wù)、遠程診斷等幾部分。

  • 云端架構(gòu)扁平化,提升防災(zāi)效益與反應(yīng)效率;

  • 安裝輕松簡單化,兼顧小型案場與大型項目;

  • 資源共享一致化,確保成本優(yōu)勢與系統(tǒng)彈性;

  • 集中管理專業(yè)化,保證資料正確與及時反應(yīng);

  • 地圖即時監(jiān)視與地理資訊區(qū)域展示;

  • 提供看板即時監(jiān)視;

  • 支援時間記錄與查詢功能;

  • 提供警報發(fā)布與主動提醒;

  • 支援使用者群組功能;

  • 簡化開發(fā)周期:企業(yè)只需專注擅長的,其他的交給鴻宇云平臺,簡化企業(yè)項目開發(fā)周期;

  • 提高運營效率:可視化工具來管理用戶、設(shè)備和數(shù)據(jù),更快解決問題,更好細微控制,提高運營效率;

  • 定制化服務(wù):定制化的產(chǎn)品,以企業(yè)的需求為出發(fā)點;

  • 微信支持:通過微信平臺實現(xiàn)對設(shè)備的連接控制管理,完成設(shè)備、人、服務(wù)的連接;

  • 安全措施:系統(tǒng)提供有效的安全保密機制,保證各單位之間的信息能夠安全發(fā)送與接收。系統(tǒng)應(yīng)提供口令驗證、加密、權(quán)限控制等安全機制。系統(tǒng)需提供完善堅實權(quán)限管理手段,具有良好的安全保密機制。采用操作權(quán)限控制、用戶鑰匙、密碼控制、系統(tǒng)日志監(jiān)督、數(shù)據(jù)更新嚴格憑證等多種手段。采用三層結(jié)構(gòu)設(shè)計,所有對數(shù)據(jù)庫的訪問操作行為全部封裝。

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03代表性及推廣價值

3.1 應(yīng)用情況及效果

基于邊緣計算的M2M平臺是鴻宇科技打造的開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入平臺,致力于幫助工業(yè)領(lǐng)域各行各業(yè)的設(shè)備快速接入互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化和智能化。滿足用戶個性化需求,對接云端數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和智能服務(wù)平臺,幫助用戶實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

已有眾多生產(chǎn)企業(yè)和零件制造商加入到鴻宇云平臺中,目前接入到云平臺的設(shè)備總量已達到數(shù)百臺之多。通過云平臺可實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),各設(shè)備運行參數(shù)達標情況,以及設(shè)備數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析功能。

3.2 技術(shù)的示范效應(yīng)

(1)設(shè)備信息一覽,實現(xiàn)可視化管理

通過平臺的設(shè)備信息模塊,可以實現(xiàn)設(shè)備信息一覽,顯示當前和歷史數(shù)據(jù)圖表。海量的數(shù)據(jù)信息及圖形化界面清晰易懂,系統(tǒng)監(jiān)控一目了然。從而,技術(shù)人員可以隨時了解設(shè)備運行狀態(tài),避免了以往的盲人摸象,實現(xiàn)透明化可視化管理。

(2)及時觸發(fā)告警,自動維護修復

以往設(shè)備生產(chǎn)的廢品率居高不下,很大程度上設(shè)備運轉(zhuǎn)異常但尚未到達中斷生產(chǎn)的程度。人工管理缺乏各種運行參數(shù)與數(shù)據(jù)分析,誤以為設(shè)備正常。本系統(tǒng)通過全天候的設(shè)備監(jiān)控,故障管理模塊可以自動創(chuàng)建和跟蹤故障事件,事件數(shù)據(jù)可自動與故障案例關(guān)聯(lián),跟蹤并統(tǒng) 計解決故障的事件,作出精確告警并實現(xiàn)故障問題的自 動修復。

(3)生成數(shù)據(jù)報表,精準制定維修計劃

系統(tǒng)可以自動生成各類數(shù)據(jù)報表,節(jié)約技術(shù)人員的 工作時間,也為其工作決策提供可靠依據(jù)。本系統(tǒng)具備 設(shè)備預防性維護模塊,可以獲取設(shè)備的歷史維護數(shù)據(jù), 制定精確的維護周期與維護計劃,主動性維護隨時保障設(shè)備健康。

(4)遠程診斷修復,降低維修成本

遠程管理不但可以監(jiān)控設(shè)備信息,還可以實現(xiàn)診斷和修復功能。維修人員不必親臨現(xiàn)場,遠程即可維修管理,從而降低設(shè)備維護維修成本,減少人員差旅開支。

3.3 商業(yè)價值

主要是為智能控制系統(tǒng)的研發(fā)制造企業(yè)和設(shè)備制造企業(yè)提供一個遠端監(jiān)控自己所售出的設(shè)備運營狀況,解決其對設(shè)備的遠程監(jiān)控和維修維護問題。通過本系統(tǒng),對所售出的設(shè)備進行全面有效的信息采集、監(jiān)控、維護和升級,即時發(fā)現(xiàn)、診斷和修復設(shè)備故障,確保各設(shè)備及子系統(tǒng)處于最佳運行狀態(tài)。從傳統(tǒng)的被動售后服務(wù)改為主動服務(wù),提升自己的服務(wù)質(zhì)量及產(chǎn)品競爭力。

3.4 社會價值

該項目的全面實施,可進一步提高制造業(yè)乃至我國各大制造行業(yè)智能控制技術(shù)的發(fā)展,將信息化優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢,用信息化帶動產(chǎn)業(yè)化,奠定中國裝備制造領(lǐng)域的優(yōu)勢地位,壯大必然面臨著新增大量的就業(yè)崗位,這對緩解就業(yè)壓力,增強應(yīng)對經(jīng)濟危機的能力也提供了有力保障。同時,還可增加地方財政收入,促進地方經(jīng)濟的發(fā)展,為政府和社會排憂解難,因此本項目具有較好的社會效益。

3.5 未來的發(fā)展模式

對于平臺采集到的數(shù)據(jù),能通過云業(yè)務(wù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘和本地化智能分析,提升客戶項目數(shù)據(jù)價值。

摘自《自動化博覽》2019年增刊《邊緣計算2019專輯》

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