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★四川安控科技股份有限公司畢振飛，趙衛(wèi)蕊

1　引言

2024年中國政府工作報告將“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為政府工作十項任務之首，“開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”將成為企業(yè)戰(zhàn)略核心。油氣企業(yè)自身也把提高發(fā)展質(zhì)量和效益效率作為目標，借助數(shù)字化、智能化工具加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展、優(yōu)化生產(chǎn)組織模式，實現(xiàn)勞動用工大幅減少、效益效率顯著提升。安控科技作為自動化領域的領軍企業(yè)，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術，借助E-IIP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合各方要素，發(fā)力改造提升油氣等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的智能化躍升。

2　油氣生產(chǎn)管控需求分析

2.1　生產(chǎn)運行智能管控

油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心切入點是基于物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)現(xiàn)場智能化。生產(chǎn)現(xiàn)場智能化以“產(chǎn)量+安全”為核心，打造細分業(yè)務閉環(huán)，實現(xiàn)業(yè)務點、線、面的有效串聯(lián)，構(gòu)建生產(chǎn)運行一體化管理模式，以安控科技為例，實現(xiàn)了以上目標，具體如下。

（1）生產(chǎn)監(jiān)控閉環(huán)管理

以DCS、SCADA監(jiān)控為基礎，提升生產(chǎn)運行工況預警能力，建立與預警問題配套的工況處理、應急預案知識庫，打通線上運維處置流程及應急聯(lián)動控制通道，實現(xiàn)生產(chǎn)監(jiān)控規(guī)范化、安全化管理。

（2）智能管控閉環(huán)管理

在生產(chǎn)監(jiān)控閉環(huán)基礎上，從智能巡檢、報警管理、產(chǎn)量調(diào)整、產(chǎn)品收益優(yōu)化等維度提升生產(chǎn)運行管理能力，實現(xiàn)運行管理少人干預、量化管控、產(chǎn)量與效益動態(tài)均衡。

（3）自動油氣閉環(huán)管理

在智能管控閉環(huán)基礎上，結(jié)合地質(zhì)條件、油氣藏動態(tài)、單井生產(chǎn)動態(tài)、管網(wǎng)集輸動態(tài)等信息，實現(xiàn)按生產(chǎn)單位或油氣田區(qū)域的智能配產(chǎn)、配注、調(diào)產(chǎn)聯(lián)動管理。

2.2　生產(chǎn)運行決策管理

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

生產(chǎn)單位數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量大且分散，需加大數(shù)據(jù)治理力度，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理體系，明確數(shù)據(jù)采集和管理職責，制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、集中化、平臺化管理，確保數(shù)據(jù)及時性、準確性和完整性，提高數(shù)據(jù)集成共享能力，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，夯實數(shù)字化基礎。

（2）生產(chǎn)運維管理

生產(chǎn)運維方面，一是由之前的粗放式、被動式管理模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃踊藴驶芾砟Ｊ?，生產(chǎn)運維管理流程更加規(guī)范，崗位職責更加清晰，管理效率大幅提升；二是建立基于預測性維護的動態(tài)運維機制。

（3）生產(chǎn)運行管理

按照生產(chǎn)單位運行管理的不同業(yè)務場景，定制開發(fā)生產(chǎn)監(jiān)控概況、生產(chǎn)動態(tài)跟蹤、重要事件匯總、生產(chǎn)調(diào)度協(xié)調(diào)、能源管控等功能模塊，實現(xiàn)日常生產(chǎn)運行業(yè)務的線上管理。

2.3　一體化管控平臺

為提高生產(chǎn)運行管理效率和決策能力，需要面向生產(chǎn)管理相關業(yè)務，搭建一體化管控平臺，建立“可視、可控、可析、可優(yōu)、可溯”的專業(yè)化油氣田綜合管理體系。平臺將是跨網(wǎng)絡、跨業(yè)務的多系統(tǒng)融合平臺。

3　應用于油氣生產(chǎn)管控的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺

3.1　安控E-IIP平臺簡介

安控科技作為國內(nèi)數(shù)字化油氣田解決方案領域的領軍企業(yè)，依托油氣田行業(yè)多年的服務經(jīng)驗與知識產(chǎn)品，自主研發(fā)擁有完全知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——E-IIP（Etrol Intelligence Information Platform）。

安控E-IIP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是基于工業(yè)場景構(gòu)建的PaaS級平臺，是構(gòu)建油氣田行業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈連接的樞紐，是實現(xiàn)油氣田數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化過程中資源配置的核心，擁有安全監(jiān)控、工業(yè)數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、云技術應用以及移動性等眾多符合油氣田行業(yè)實際場景的解決方案，滿足行業(yè)內(nèi)不同類型企業(yè)的生產(chǎn)運營需求，建構(gòu)行業(yè)應用生態(tài)，賦能機器、場站、油田智能化。

3.2　設計目標

基于油氣物聯(lián)網(wǎng)建設，搭建油田統(tǒng)一管控平臺，打通數(shù)據(jù)采集、存儲與應用全鏈路，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、業(yè)務分層應用，促進安全生產(chǎn)與智能管控，支撐生產(chǎn)現(xiàn)場無人值守及勞動組織模式變革。

3.3　平臺架構(gòu)

本平臺采用分布式架構(gòu)，具有高擴展性，支持系統(tǒng)集成、業(yè)務協(xié)同，如圖1所示。

圖1 平臺架構(gòu)圖

4　解決方案

4.1　實時數(shù)據(jù)采集與匯聚管理

基于物聯(lián)網(wǎng)采集的實時數(shù)據(jù)，是油氣生產(chǎn)監(jiān)控管理與指揮決策的基礎，也是業(yè)務協(xié)同分析的數(shù)據(jù)源。安控科技通過對海量實時數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，可以幫助用戶構(gòu)建智能應用數(shù)據(jù)底座。

通過適配現(xiàn)場各類設備，實現(xiàn)數(shù)據(jù)穩(wěn)定高效采集。支持多源實時數(shù)據(jù)（RTU、PLC、DCS、SCADA等）的匯聚存儲及計算管理，一是降低頻繁調(diào)用監(jiān)控系統(tǒng)配套實時庫的訪問壓力；二是數(shù)據(jù)完整性、時效性、穩(wěn)定性、規(guī)范性得到保障。

提供實時數(shù)據(jù)采集管理、入庫實時數(shù)據(jù)查詢管理、實時數(shù)據(jù)指標計算等功能，具備實時數(shù)據(jù)接入、分析、計算能力。

4.2　智能分析平臺

（1）智能報警預警

基于分布式與流計算的海量數(shù)據(jù)分析能力，構(gòu)建生產(chǎn)預警場景。面向油氣生產(chǎn)運行異常工況和儀表設備故障，進行智能預警分析。一方面，構(gòu)建全工藝流程預警預測方法，實現(xiàn)由簡單閾值報警向高級工況預警的跨越，報警信息價值越來越高。另一方面，注重物聯(lián)網(wǎng)儀表故障診斷分析，夯實數(shù)據(jù)基礎，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)異常帶來的生產(chǎn)風險。

（2）視覺智能分析

基于AI算法，應用檢測、識別和跟蹤等視覺模式識別技術，對監(jiān)控區(qū)域中的人、車、物、行為進行智能分析和判斷，并進行預報警，實現(xiàn)油氣田現(xiàn)場風險高效管控，并輔助生產(chǎn)管理決策。在通用算法模型基礎上，通過場景化模型定義，提升實用性。通過緊密結(jié)合生場景，提升生產(chǎn)安全。

（3）多源報警融合管理

基于多源融合的先進報警管理，打破報警系統(tǒng)間相互孤立局面，以DCS、SCADA、視頻分析以及其它報警系統(tǒng)的與生產(chǎn)預警相關的診斷分析結(jié)果為數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)所有預警結(jié)果的集中管理。基于EEMUA191/ISA18.2國際標準，對報警預警數(shù)據(jù)進行挖掘分析，開展預警信息多維統(tǒng)計分析，突出重點報警，解決報警泛濫、無效報警等問題，實現(xiàn)報警優(yōu)化與健康度評價。

4.3　生產(chǎn)管控平臺

支持多業(yè)務、跨系統(tǒng)的功能融合，為企業(yè)提供涵蓋生產(chǎn)監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化、生產(chǎn)決策的多節(jié)點、多層級應用。安控科技通過構(gòu)建生產(chǎn)運行智能管控模式，助力油田智慧化建設。

（1）分級監(jiān)控

生產(chǎn)監(jiān)控不再是常規(guī)遠程監(jiān)測和控制業(yè)務的單一應用或簡單集成，更重要的是圍繞“穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、穩(wěn)定安全”目標，探索信息化助力油氣生產(chǎn)業(yè)務場景，設計全棧國產(chǎn)信創(chuàng)一體化大監(jiān)控模式（跨崗位與部門、跨網(wǎng)絡與平臺）。

油氣物聯(lián)網(wǎng)平臺是系列應用場景的一體化串聯(lián)、分層化應用平臺。

圖2 生產(chǎn)智能管控云平臺

·建立多級平臺間實時數(shù)據(jù)獲取機制、數(shù)據(jù)同步機制、狀態(tài)監(jiān)管機制，保證數(shù)據(jù)、狀態(tài)、功能的一致性。

·提供高可配置性功能，滿足橫向差異性需求（如各二級單位）、縱向差異性需求（各級平臺）。

（2）融合平臺

支持多業(yè)務、跨系統(tǒng)的功能融合，為企業(yè)提供涵蓋生產(chǎn)監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化、生產(chǎn)決策的多節(jié)點、多層級應用。

（3）業(yè)務協(xié)同

油氣生產(chǎn)環(huán)節(jié)多、業(yè)務鏈條長，存在著跨部門、跨業(yè)務領域的場景，及較高的業(yè)務協(xié)同需求?；谑聞樟鞒蹋梢詫崿F(xiàn)在線跟蹤與工作留痕，強化過程管理及關鍵環(huán)節(jié)控制，提升協(xié)同工作效率。安控科技通過打通“監(jiān)控-報警-處置-反饋”全流程，實現(xiàn)生產(chǎn)異常閉環(huán)管理?；诹鞒舔?qū)動的工單管理，覆蓋了工單創(chuàng)建、工單分派、工單接收、工單處理、工單動態(tài)跟蹤、工單評價全環(huán)節(jié)，實現(xiàn)工單全生命周期管理。

4.4　生產(chǎn)報表管理

（1）報表管理

提供一站式數(shù)據(jù)存儲、分析、展示解決方案。采用強大的數(shù)據(jù)訪問引擎，支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源。對于常規(guī)報表，提供可視化報表自定義機制，使用拖拉拽方式，即可實現(xiàn)零代碼配置報表。采用先進的任務調(diào)度管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動獲取、同步、計算與統(tǒng)計。

（2）指標管理

從物聯(lián)網(wǎng)管理、設備管理、工藝管理、生產(chǎn)運行質(zhì)量等維度進行生產(chǎn)運行KPI指標體系建模及量化評價，對考核指標偏低原因進行逐級分析，定位問題本源，提升生產(chǎn)運行管理水平。以指標為抓手實施質(zhì)量管理，可以幫助管理層宏觀掌控生產(chǎn)運行管理現(xiàn)狀，進行變化態(tài)勢跟蹤分析。如通過建立地面工程關鍵技術指標項和算法，構(gòu)建多級指標管理體系，關聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自動計算，輔助油田精細化管理能力提升。

5　關鍵技術

5.1　實時數(shù)據(jù)庫

該數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為安控科技所擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，具有并發(fā)性、容錯性、分布式、實時等特性，保證了數(shù)據(jù)低時延。提供了多種接口支持數(shù)據(jù)共享。

同時，根據(jù)油氣業(yè)務特點和需求，進行深度融合與適配。建立了基于油田對象化概念的數(shù)據(jù)模型，支持自定義復雜建模；支持功圖等大字段數(shù)據(jù)采集存儲，無需額外配置關系庫；對于生產(chǎn)現(xiàn)場控制，支持自定義邏輯的流程控制。

5.2　組態(tài)繪制與管理

采用基于可視化組態(tài)編輯引擎，支持組態(tài)在線繪制、編輯與管理，實現(xiàn)所見即所得。組態(tài)繪制采用SVG矢量圖繪制技術，自適應屏幕大小，縮放不失真。

5.3　智能預警

針對不同業(yè)務場景，預警模型涉及參數(shù)、時間尺度各異，為準確描述預警模型，安控定義了一套模型定義語言，同時提供了一套可視化編輯界面，實現(xiàn)了模型靈活配置與擴展。

預警計算采用了基于流式計算的高并發(fā)數(shù)據(jù)運算技術，一是提升基于實時數(shù)據(jù)的生產(chǎn)預警預測響應能力，確保第一時間發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常；二是避免因計算量過大造成漏報警、系統(tǒng)服務器崩潰現(xiàn)象發(fā)生，提高生產(chǎn)預警預測連續(xù)可靠性。

另外，預警模型采用熱部署機制，支持技術人員自行調(diào)試模型，降低了運維成本。

5.4　可配置大屏展示

大屏可視化展示，具有高度的可配置性。支持配置布局方式、組件類型、圖表樣式、顏色等，以及配置交互功能、數(shù)據(jù)來源，從而實現(xiàn)豐富的展示效果。針對不同應用場景，可設計參觀、生產(chǎn)管理、應急指揮等多個數(shù)據(jù)駕駛艙。

5.5　云邊協(xié)同

基于業(yè)務場景，開展云邊協(xié)同機制和智能控制算法研究，實現(xiàn)云端支持監(jiān)控與控制策略管理、算法模型管理、實時監(jiān)控分析，邊緣端通過接收平臺下發(fā)的工業(yè)模型，進行邊緣智能化分析。應用場景包括：油井診斷分析、智能注水調(diào)水、智能間抽等。

5.6　流程管理

建立可視化的流程管理，支持流程定義與應用管理。在此基礎上，可開展工單管理、事項管理、指揮調(diào)度等業(yè)務應用。

6　應用效果

某采油廠通過搭建安控科技的E-IIP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，接入50萬點實時數(shù)據(jù)，建立了全廠監(jiān)控統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)了覆蓋生產(chǎn)流程及業(yè)務單元的集中監(jiān)控。平臺投用后，在減少一線用工、保障生產(chǎn)安全、提高生產(chǎn)效率等方面發(fā)揮了重大作用。通過平臺應用和管理強化，有效報警率由42%提高到72%，一線員工無效跑井數(shù)量大幅降低。應用智能預警后，提高了生產(chǎn)異常響應及時性，縮短了隱患存在的時間，降低了事故發(fā)生頻率，年累計可減少產(chǎn)量損失7686噸，形成了有特色的預警管理模式，具有廣泛的推廣應用價值。

某采氣廠通過搭建安控E-IIP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了跨網(wǎng)絡三級（作業(yè)區(qū)中控室、廠生產(chǎn)指揮中心、廠辦公網(wǎng)）生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)建設，數(shù)據(jù)采集頻率秒級，滿足廠級及各氣田遠程監(jiān)控的需要。同時，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的有效共享，與已有軟件系統(tǒng)共同構(gòu)建完整的業(yè)務分析與管理體系。

7　結(jié)語

隨著技術的飛速進步和不斷創(chuàng)新，智能油氣田技術的發(fā)展正在經(jīng)歷從單一監(jiān)控或分析技術到全方位智能集成平臺的革命性轉(zhuǎn)變。展望未來，這種趨勢將進一步深化，推動油氣田行業(yè)進入全自動化、全數(shù)字化的智慧智能時代。在這一過程中，以安控科技E-IIP為代表的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺將扮演至關重要的角色，其需求也將進一步上升。同時，平臺也會不斷提升自身的數(shù)據(jù)集成與AI分析能力、自動化控制與智能決策支持能力、虛擬現(xiàn)實/數(shù)字孿生與可視化技術，以及開放性與可擴展性等方面的能力，從而賦能油氣田數(shù)智化轉(zhuǎn)型，助力實現(xiàn)安全運行、智能管控、降本增效、綠色生產(chǎn)、可持續(xù)發(fā)展等目標。

摘自《自動化博覽》2024年6月刊