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案例頻道文獻標識碼：B文章編號：1003-0492（2024）12-066-03中圖分類號：TP29
★宋韜（揚州三新供電服務有限公司高郵分公司，江蘇揚州225600）
摘要：隨著人工智能的發展，智能化技術得到了廣泛應用，繼電保護作為電力系統的重要保護裝置，其動作的靈敏性和對故障判斷的正確性對系統的安全穩定運行具有重要影響。保護定值作為繼電保護裝置的重要參數，其整定值直接決定保護裝置的性能，傳統的參數整定對經驗和歷史數據的依賴性較高，無法實現保護定值優化配置。本文將智能化技術與繼電保護相結合，提出了一種采用神經網絡學習實現保護定值的整定和優化的方法，并通過對歷史數據的處理和分析，建立了適應度函數并對不同定值的保護性能進行評估，從而實現繼電保護定值優化配置。該方法適應性強且可擴展性好，有效提升了電力系統的穩定性，具有較好的應用前景和實用價值。
關鍵詞：智能技術；繼電保護；神經網絡；定值整定
在線預覽：
基于智能化技術的電力系統繼電保護方法研究與應用.pdf
摘自《自動化博覽》2024年12月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號