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運動服飾電商倉儲定制化升級項目
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  • 點擊數:145     發布時間:2025-07-15 21:14:36
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★浙江國自機器人技術股份有限公司

鞋服行業通常面臨SKU種類繁多、季節性強以及訂單波峰波谷不穩定等問題,尤其在體育聯賽相關的鞋服行業中,比賽結果對訂單量有著顯著影響。國自機器人通過調研以及與客戶的多輪深入溝通,為全球領先的運動服飾電商F公司倉庫項目設計了定制化倉儲升級方案。

(1)優化存儲空間:采用多層貨架與標準料箱組合,通過垂直空間開發提升倉儲密度,實現高效的空間利用;

(2)柔性物流系統:部署自主開發的料箱機器人集群,配合實時環境感知技術實現動態任務分配,構建自動化搬運體系;

(3)智能調度平臺:依托國自的智能倉儲管理系統(iWMS),結合多種組單算法,優化訂單處理流程,建成全鏈路數字化管控體系。

該方案已通過實際業務場景驗證,在應對高頻次訂單波動、突發性需求激增等場景時展現出顯著穩定性。

1 背景

美國職業體育聯賽(包括棒球、橄欖球、籃球、冰球等)在全球具有廣泛影響力。每年聯賽賽季和“黑色星期五”購物季期間,相關球隊的運動鞋服、配飾及周邊商品都會迎來采購高峰。

F公司專注于體育用品電商業務,現已與超過1000家供應商建立合作,經銷阿迪達斯、耐克等主流運動品牌商品。為提升倉儲運營能力,該公司提出三大核心需求:優化倉庫空間利用率與成本控制;實現貨物自動化流轉及信息化管理;保障訂單處理準確性和全程可追溯。

國自機器人為F公司在美國馬里蘭州建設的智能倉庫部署了近400臺料箱搬運機器人。該系統通過模塊化設計,在有限空間內實現高效存儲與快速分揀,有效支持日常訂單的精準處理和穩定發貨,幫助客戶應對季節性銷售高峰的物流挑戰。

2 方案設計

2023~2024年,國自機器人兩度與美國F公司合作,首創多層料箱揀選機器人二層應用,實現拆零、裝箱、入庫、揀選、復核、打包全流程的數字化、智能化和自動化,打造先進倉儲系統。項目啟動時,客戶提出三大痛點:

(1)SKU復雜:15萬種SKU,批量補貨無法靈活應對訂單。

(2)效率要求高:銷售旺季波動大,日出貨量至少達30,000件。

(3)招工難成本高:美國勞動力短缺且人力成本高,需實現無人化或少人化。

2023年,國自機器人根據客戶需求,為美國F公司倉庫一期項目提供了全流程智能倉儲解決方案。該項目在超過20,000平方米的倉庫中,通過高密度料箱存儲和“料箱到人”模式,解決了15萬個SKU的存儲和高效揀選問題,并在6個月內完成實施。主要措施:

(1)高密度貨架設計:采用9米高的貫通式貨架,每層凈高4.2米,布置10層貨架,共提供19萬個料箱儲位和27萬個料箱分格,庫容提升50%。

(2)Picking AGV為核心:結合智能揀選分撥墻和自動打包設備,實現多品多件訂單由PickingAGV搬運至分撥墻,通過智能亮燈系統提示人工揀選;單品單件訂單則通過組單算法直接搬運至自動打包臺,實現一步到位的揀選、打包、貼面單流程,效率大幅提升。

(3)智能倉儲管理系統(iWMS):獨立部署iWMS系統,精細管理每個料箱的信息并與AGV調度系統深度融合,提高揀選效率50%。

(4)高效組單算法:通過組單算法減少搬運頻次,單品單件訂單的搬運頻次減少了20%,提升了整體搬運效率。

(5)固定掃碼槍自動掃碼:在單品單件站臺安裝固定掃碼槍,自動掃描料箱信息,降低錯誤率至0.01%。

(6)自動化設備應用:大量使用自動化設備,如揀選、打包、噴碼一體機等,減少約40%的人力投入。

基于一期項目的成功合作,2024年,二期項目啟動,即在原有倉庫空間內增設二層倉庫,采用相同高密度貨架設計,使庫容效率較一期再次提升一倍。主要優化措施:

(1)Picking AGV與SKYPORT結合:二期項目繼續以Picking AGV為核心,并引入國自Skyport自動裝載機、輸送線和閃電播設備,揀選效率在地面層(一期項目)基礎上再提升一倍。

(2)輸送線+閃電播模式,統一合單:復揀率提升20%,搬運頻次減少18%;站臺之間通過輸送線連接,減少PickingAGV搬運次數;閃電播設備實現650件/小時的高效揀選分撥。

(3)Skyport提升搬運效率:使用SKYPORT后,PickingAGV的搬運效率提升30%;單次裝卸8箱,節省約200秒的取卸料箱時間,單車效率顯著提升。

(4)環形輸送線設計:站臺之間采用環形輸送線設計,留有較大緩存區域,確保料箱運行流暢,從容應對揀選波峰波谷時段,減少站臺人員等待料箱的時間,負荷更均衡。

(5)自動化設備大幅減少人力投入:大量使用自動化設備,不僅使效率在地面層基礎上提升一倍,還減少了30%的人力投入。

通過這些優化措施,國自機器人為F公司打造了一個更加高效、智能且自動化的倉儲系統,顯著提升了運營效率并降低了成本。

3 效益分析

二期項目投入運行后,在首個“黑色星期五”促銷周期中經受實際業務檢驗。倉儲系統關鍵運行表現如下:

(1)基礎能力:在原有單日5萬件訂單處理能力基礎上,新增同等規模處理單元,訂單完成達數量到100000件/日;

(2)峰值驗證:實現單日15萬件發貨量,系統各環節保持穩定運行;

該階段運行數據為后續業務增長提供了可量化的擴容基準,同時證明了自動化系統應對突發流量沖擊的可靠性。

4 項目意義

在海外項目的長期運營中,國自機器人積累了豐富的數據和實施經驗。我們以客戶需求為導向,為鞋服行業量身定制了一套全面的解決方案。通過機器人、軟件和數字化系統的深度融合,實現了客戶在出入庫、庫存盤點及倉庫運營中的全流程自動化,包括各類異常處理。這一方案不僅有效應對了業務變化對運營帶來的壓力,還顯著降低了人員管理成本和倉庫運營成本:

(1)全流程自動化:從出入庫到庫存盤點,再到異常處理,實現全流程自動化。

(2)適應業務變化:靈活應對市場需求波動和業務增長帶來的挑戰。

(3)成本效益提升:大幅降低人力和運營成本,提高整體運營效率。

通過這些措施,國自機器人幫助客戶打造了一個高效、智能且具備高度靈活性的倉儲系統,確保其在激烈的市場競爭中保持領先地位。

精彩觀點

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浙江國自機器人技術股份有限公司總裁 王文斐

記者:國自提供的倉儲解決方案具備哪些獨特優勢?

王文斐:國自聚焦于料箱倉儲解決方案領域。2016年,我們推出全球首創的多層料箱揀選機器人Picking,并搭配替代輸送線的CART,率先應用于美國史泰博項目,至今已穩定運行九年。經過持續的技術創新與產品迭代,如今Picking系列已衍生出雙深位、雙級門架、自適應等多種類型。基于此,我們構建了多樣化的倉儲解決方案組合,如大批量多品類Picking方案、Picking與自動裝載機SKYPORT聯動方案、Picking與潛伏頂升機器人ANTS協同方案,以及Picking對接輸送線方案等,全方位滿足客戶的差異化需求,實現倉儲物資的高效快速出入庫。

國自產品的核心競爭力在于豐富齊全的產品矩陣,以及深厚的技術積累和實踐經驗。依托多年行業沉淀,我們能夠迅速響應客戶需求,量身定制適配的解決方案。

記者:傳統制造業倉儲與電商倉儲存在哪些差異?國自是如何滿足不同需求的?

王文斐:電商倉儲主要處理成品的出入庫,其商品SKU(庫存量單位)標準化程度較高;而傳統制造業倉儲規模更為龐大,客戶在引入機器人時往往更為審慎。以具體項目為例,在半導體行業項目中,客戶對機器人取放精度的要求達到毫米級;在小米汽車超級工廠項目里,AMR(自主移動機器人)與機械臂對接時,過程精度需控制在7mm以內。一旦機器人出現故障,極易影響整條生產線的運行,因此傳統制造業倉儲對物流自動化的技術要求,遠高于普通倉儲物流場景。

針對傳統制造業倉儲的特點,國自采用循序漸進的推進策略。首先通過POC(概念驗證)幫助客戶驗證技術可行性,再開展小規模應用測試,最后逐步實現大規模推廣應用,以此引導客戶穩步完成物流自動化、智能化轉型。

記者:您如何看待中美關稅戰對倉儲項目的影響?

王文斐:中美關稅戰的影響已十分顯著。當前,美國本土企業在倉儲物流技術領域的追趕步伐加快,其解決方案與中國企業愈發相似;同時,美國集成商與中國供應商之間的合作也日益緊密。鑒于各方對關稅提升已有一定預期,一旦關稅上調,中國企業原本具備的成本優勢將被大幅削弱。目前,關稅的實際增幅遠超預期,這導致中國倉儲物流企業在美國市場的硬件成本急劇攀升,沖擊巨大。

不過,這一形勢也帶來新的機遇。部分制造型企業為規避關稅及貿易摩擦風險,開始考慮將倉儲業務遷至海外。尤其是那些自動化程度較高的制造企業,更有動力將工廠外遷,以有效控制成本。例如,歐洲對工時單價有明確限制,若國內企業自動化水平高于當地企業,其外遷意愿將更為強烈。目前,我們接觸到的眾多新能源企業都在籌劃工廠外遷,在此過程中,他們對倉儲物流自動化的需求激增,且更愿意嘗試新技術、新方案,這為國自帶來了廣闊的市場空間。

記者:您如何評價AI+在倉儲環節的應用前景?

王文斐:AI+在倉儲領域的應用前景十分廣闊,可從兩方面分析。一方面,AI技術深度融入倉儲自動化系統后,能夠顯著優化數據分析、出入庫策略制定以及訂單預測等環節,為倉儲管理提供更智能高效的解決方案;另一方面,具身智能技術將逐步替代部分人工操作,尤其是在揀選、包裝等環節。目前,在國自與史泰博合作的項目中,機械臂已投入揀貨作業。隨著人形機器人成本不斷降低,以及相關技術的持續突破,未來機器人將在更多倉儲場景中實現廣泛且高效的應用。

記者:您如何評價AI+在倉儲環節的應用前景?

王文斐:AI+在倉儲領域的應用前景十分廣闊,可從兩方面分析。一方面,AI技術深度融入倉儲自動化系統后,能夠顯著優化數據分析、出入庫策略制定以及訂單預測等環節,為倉儲管理提供更智能高效的解決方案;另一方面,具身智能技術將逐步替代部分人工操作,尤其是在揀選、包裝等環節。目前,在國自與史泰博合作的項目中,機械臂已投入揀貨作業。隨著人形機器人成本不斷降低,以及相關技術的持續突破,未來機器人將在更多倉儲場景中實現廣泛且高效的應用。

要真正解決這一難題,建立統一的標準接口協議至關重要。以VDA5050協議為例,隨著越來越多的廠家支持該協議,無論是在設備調度層面還是車載控制層面,都能大幅降低設備使用門檻,促進設備間的互聯互通,從而推動多級協同問題的有效解決。

摘自《自動化博覽》2025年4月刊

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