參考消息網(wǎng)10月22日報道 美國《外交》雙月刊網(wǎng)站10月19日發(fā)表題為《五角大樓能贏得人工智能軍備競賽嗎？》的報道稱，如今，人工智能（AI）是軍備競賽的新領(lǐng)域，隨著中國和俄羅斯在該領(lǐng)域取得進展，五角大樓開始匆忙進入這個新時代。而有人覺得，美國人已經(jīng)來晚了。
忌憚中國AI發(fā)展
美國國防部最近與博思艾倫咨詢公司簽署了一項為期5年、價值8.85億美元的合同，將首次大規(guī)模使用人工智能系統(tǒng)來分析無人機提供的大量數(shù)據(jù)，并利用醫(yī)療數(shù)據(jù)診斷疾病，此舉反映了目前機器學習能力的可靠性。
9月，國防部高級研究項目局（DARPA）宣布了一項更為雄心勃勃的計劃：一項耗資20億美元、以推動人工智能技術(shù)進入下一個時代（即人工智能“第三次浪潮”）的計劃。DARPA說，這一新倡議的重點是“讓機器適應不斷變化的環(huán)境成為可能”。
報道稱，雖然人工智能作為一個概念已有半個世紀之久，但它仍處于相對不成熟的發(fā)展階段。博思艾倫咨詢公司的合同把重點放在所謂的“狹義人工智能”上，即計算機程序?qū)Ｗ⒂谀稠椞囟ㄈ蝿眨ǔＪ菍θ祟惔饲暗男袨檫M行自動化處理。人工智能的這一水平仍然依賴于人類的大量輸入，也就是所謂的“監(jiān)督學習”，機器使用為執(zhí)行特定任務而設(shè)計的預編程算法。
DARPA的項目則要雄心勃勃得多。它計劃開發(fā)的下一代人工智能——“可依據(jù)上下文進行推理”——涉及人工智能科學家所謂的“無人監(jiān)督的學習”，即算法本身嘗試識別數(shù)據(jù)中的模式。
報道稱，華盛頓剛剛開始探索下一波人工智能浪潮的政策含義，從技術(shù)可行性到對人類的影響再到倫理問題。然而，他們敏銳地意識到了敵對國家超越美國人工智能能力的威脅。
報道認為，最令他們擔憂的是中國。中國已經(jīng)被認為是人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。許多人擔心美國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)處于追趕階段，尤其是與中國相比。
為保優(yōu)勢多措并舉
鑒于人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，美國在人工智能領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵很可能在于政府部門和民間企業(yè)的良好合作。然而，谷歌和其他技術(shù)公司反對與華盛頓合作的現(xiàn)實可能會讓美國政府不得不繼續(xù)尋找愿意合作的伙伴。私營企業(yè)不愿與華盛頓合作可能成為美國的一大弱點。
報道稱，目前，人工智能在國防工業(yè)領(lǐng)域缺乏尖端投資可能使華盛頓在下一輪軍備競賽中處于明顯劣勢。為了避免落伍，五角大樓的首要任務是找到愿意與軍方合作的、從事尖端研究的人工智能初創(chuàng)公司，并為其提供資金。
報道稱，中國或許可以獲得完善算法所需的大量數(shù)據(jù)，以便更快地實現(xiàn)定位、模式識別和決策，但在助推人工智能發(fā)展的基本技術(shù)方面——包括硬件開發(fā)領(lǐng)域——中國仍然落后。這意味著，就目前而言，美國在人工智能軍備競賽中對中國保持著微弱優(yōu)勢。在此期間，美國可以果斷地將人工智能融入新興武器系統(tǒng)。因此，五角大樓的第二個優(yōu)先事項應該是盡快將經(jīng)過充分驗證的人工智能技術(shù)——例如模式識別技術(shù)——整合到作戰(zhàn)能力中。
正如國防部高級研究項目局建議的那樣，第三個優(yōu)先事項是資助對第三代人工智能的基礎(chǔ)研究。以便使軍方能夠做好準備，應對二三十年后的某些領(lǐng)域里可能以人工智能為中心的未來。
報道稱，如果不采取這些步驟，華盛頓的優(yōu)勢就會隨著時間的推移而減弱。中國軍隊未來的人工智能能力可能會使其成為一支比現(xiàn)在還要強大的力量。一支人工智能占主導地位的中國軍隊反過來會改變各國的考量，可能迫使它們接受與北京的和解，從而避免與中國對抗。
美頂尖科學家預言：人工智能20年后將取代人類主導戰(zhàn)場
2018-10-22 00:02:01 來源：參考軍事 責任編輯：黃晉一
核心提示： 美國陸軍研究實驗室網(wǎng)絡(luò)科學部門負責人亞歷山大·科特預測，未來大部分防務工作將由人工智能主體完成。自主智能體將積極巡邏計算機網(wǎng)絡(luò)，能夠比人類更快地發(fā)現(xiàn)一切異常活動，并在不把人從床上叫醒的情況下摧毀敵方的惡意軟件。
參考消息網(wǎng)10月22日報道 英國《紀事報》網(wǎng)站10月12日發(fā)表了凱蒂安娜·郭的題為《美頂尖軍事科學家預言：人工智能的下一個戰(zhàn)場將是人類真正的戰(zhàn)場》的報道。
據(jù)美國一位頂尖軍事科學家稱，在地面部署全副武裝的人類士兵的概念將隨著時間的推移而消失。
美國陸軍研究實驗室網(wǎng)絡(luò)科學部門負責人亞歷山大·科特10月12日在信息安全應用機器學習大會上說：“我們必須逐步接受一種激進的觀點，即我們?nèi)祟悓H僅是智性存在的一種。”
報道稱，科特預言了一種反烏托邦式的未來，屆時人類戰(zhàn)士將與以機器人、傳感器、智能武器、自動駕駛汽車和可穿戴式小工具的形式存在的智能主體共享戰(zhàn)場。這些技術(shù)如今在一定程度上存在，未來它們將變得智能化程度更高，并且能夠利用機器學習軟件自動獲取新信息和在不斷變化的環(huán)境中做出決定。
科特說：“這一切即將到來，并將在20年后成為現(xiàn)實。人類將變得越來越少見，我們將對此習以為常。”
他宣稱，與此同時，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)正愈演愈烈，外國對手正在攻擊國家電網(wǎng)、銀行和其他私營實體。這一未來為利用人工智能分析和反擊來襲攻擊提供了充分的機會。
報道稱，科特說：“人工智能和機器學習是一把‘三刃劍’。人工智能將是攻擊的目標、實施者和防御者。人類可能將是網(wǎng)絡(luò)世界中最無效、而且往往是最薄弱的環(huán)節(jié)。”
相反，科特預測未來大部分防務工作將由人工智能主體完成。自主智能體將積極巡邏計算機網(wǎng)絡(luò)，能夠比人類更快地發(fā)現(xiàn)一切異常活動，并在不把人從床上叫醒的情況下摧毀敵方的惡意軟件。
報道稱，美國陸軍研究實驗室正致力于這類項目的研究，盡管目前的人工智能技術(shù)尚不足以令科特的設(shè)想變成現(xiàn)實。
科特說：“人工智能的前途不可限量，而且出于充分的理由一直面臨質(zhì)疑。人工智能是未來，而且將永遠是。它在過去十年中取得了巨大的成功，現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被重新命名為‘深度學習’。”
報道稱，科特對記者說，雖然今天的深度學習技術(shù)不能或不會被用來制造真正的智能主體，但是他仍然對通用人工智能是可能的這一點充滿希望。
他說：“在兩點之間找到最佳路線的問題曾經(jīng)被認為是一個人工智能問題。關(guān)于這個問題的論文不下數(shù)百篇。現(xiàn)在，這個問題利用GPS解決了，這不再是一個人工智能問題。同樣的道理也適用于深度學習。”
摘自《參考消息網(wǎng)》
