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打造世界級(jí)人工智能開放平臺(tái)

4月20日,第十四屆中國電子信息技術(shù)年會(huì)上,“百度大腦核心技術(shù)及開放平臺(tái)”榮獲2018年度中國電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。評(píng)議認(rèn)為,百度大腦突破了聽覺、視覺和語言一體化的多模態(tài)語義理解技術(shù)難題,成果支持零門檻深度學(xué)習(xí)定制化訓(xùn)練和千億特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,打造了一個(gè)完整的人工智能(AI)技術(shù)開放體系,并通過統(tǒng)一人工智能開放平臺(tái)向社會(huì)共享,帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

中國電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是國內(nèi)電子信息技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,人工智能正在給國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系變革和普通大眾的日常生活帶來深遠(yuǎn)影響。今年兩會(huì)《政府工作報(bào)告》中首提“智能+”戰(zhàn)略,各行各業(yè)也都掀起了運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的熱潮。作為國內(nèi)最早布局人工智能的企業(yè)之一,百度不斷進(jìn)行AI技術(shù)的研究探索和應(yīng)用落地實(shí)踐,并通過開放賦能,為推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新積極貢獻(xiàn)力量。

百度大腦是百度AI技術(shù)多年積累的集大成,包含語音、視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺(tái)。從2016年百度世界大會(huì)上宣布百度大腦完成基礎(chǔ)能力搭建和核心技術(shù)初步開放,到2018年7月百度AI開發(fā)者大會(huì)發(fā)布百度大腦3.0,百度大腦已經(jīng)構(gòu)建起AI全棧技術(shù)布局,發(fā)展進(jìn)入“多模態(tài)深度語義理解”階段。在應(yīng)用層面,百度大腦在全面支持百度業(yè)務(wù)的同時(shí),全方位對(duì)外開放,通過賦能開發(fā)者和合作伙伴,發(fā)展AI技術(shù)生態(tài),加速 AI 技術(shù)落地應(yīng)用并與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合,助力各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

百度從誕生之日就和AI息息相關(guān),多年來持續(xù)大力投入AI技術(shù)研發(fā),推動(dòng)百度大腦不斷取得突破。截至目前,百度大腦已獲相關(guān)技術(shù)發(fā)明專利授權(quán)200余項(xiàng),在國際期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表相關(guān)論文100多篇,多次在WebVision、ActivityNet、NIPS、SemEval等國際知名人工智能競(jìng)賽或測(cè)試中奪得桂冠。百度連續(xù)三年上榜全球知名科技媒體《麻省理工科技評(píng)論》“全球十大突破性技術(shù)”榜單。國際期刊《自然》評(píng)價(jià)稱“百度已成長為以AI技術(shù)為重心的科技巨頭”。

百度大腦扎實(shí)領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力,也在通過開放賦能深入與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,服務(wù)各行各業(yè)和億萬用戶。百度大腦已對(duì)外開放了160多項(xiàng)領(lǐng)先的AI能力,廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領(lǐng)域。比如,在醫(yī)療領(lǐng)域,基于百度大腦能力打造的百度靈醫(yī),布局診療全流程,幫助提升診療效率,從而惠及更多患者;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,智能搖桿拍攝光譜可以借助圖像識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)估算不同田地的農(nóng)藥使用量,有針對(duì)性地施藥殺蟲,減少了用藥浪費(fèi)的情況,也更符合環(huán)保需求;工業(yè)應(yīng)用方面,基于百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle打造的智能零件分揀機(jī),分揀精度可達(dá)到90%,預(yù)測(cè)速度較同類產(chǎn)品快20%。同時(shí),百度大腦與政府合作,如與雄安新區(qū)管委打造智能城市、與天津市政府打造“天津智港”等,提升公共服務(wù)和城市管理能力,讓AI惠及大眾。

會(huì)上,百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)和基礎(chǔ)技術(shù)體系(TG)總負(fù)責(zé)人王海峰發(fā)表以《語言與智能》為題的主旨演講,結(jié)合語言與知識(shí)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展變化,以及百度在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),闡釋語言與智能的關(guān)系及技術(shù)趨勢(shì)。

如何理解和運(yùn)用自然語言,是人工智能需要解決的核心問題之一。當(dāng)下,大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)快速發(fā)展,并與自然語言處理密切結(jié)合,推動(dòng)語言智能持續(xù)發(fā)展和突破,并越來越多地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。

他提到,近年來深度學(xué)習(xí)的崛起及其與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,使人工智能得到飛躍式的發(fā)展。在自然語言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)模型具有比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型更強(qiáng)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力,使得基于深度學(xué)習(xí)的依存句法分析等自然語言處理系統(tǒng)準(zhǔn)確率得到大幅提升。目前,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域主要有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無/自監(jiān)督學(xué)習(xí)三種學(xué)習(xí)范式,而無/自監(jiān)督學(xué)習(xí)可以類比人類學(xué)習(xí),是一種重要的學(xué)習(xí)方式。

自監(jiān)督學(xué)習(xí)讓基于大規(guī)模無標(biāo)記語料的語言模型得到了長足的發(fā)展。近期, 谷歌、百度分別提出了無監(jiān)督文本的預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT、ERNIE,將自然語言處理任務(wù)的性能提升到新高度。百度提出的基于知識(shí)增強(qiáng)的ERNIE 模型,通過建模海量數(shù)據(jù)中的實(shí)體概念等先驗(yàn)語義知識(shí),學(xué)習(xí)真實(shí)世界的語義關(guān)系。相較于谷歌 BERT基于字單元的語義建模,ERNIE直接對(duì)先驗(yàn)語義知識(shí)單元進(jìn)行建模,并通過海量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)實(shí)體間的語義關(guān)系。這種融合知識(shí)的語義建模大幅增強(qiáng)了模型語義表示能力,在包括語言推斷、語義相似度、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析、問答匹配等自然語言處理各類任務(wù)上的多個(gè)公開中文數(shù)據(jù)集上,ERNIE均取得了優(yōu)于BERT的效果。

依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,語音、圖像等感知技術(shù)取得了巨大進(jìn)步,但認(rèn)知技術(shù)的突破會(huì)越來越依賴知識(shí),需要提升對(duì)知識(shí)和大規(guī)模知識(shí)圖譜的運(yùn)用。在物理世界、人類社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)空間中,匯聚了大量的多元、異構(gòu)、多模態(tài)的數(shù)據(jù),百度借助無標(biāo)簽大數(shù)據(jù)開放域知識(shí)挖掘、知識(shí)體系自動(dòng)擴(kuò)展、知識(shí)整合等技術(shù),基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建起了超大規(guī)模知識(shí)圖譜。目前,百度擁有世界上最大的多元異構(gòu)知識(shí)圖譜,除了包含數(shù)億實(shí)體、千億級(jí)事實(shí),能夠滿足90%用戶需求的實(shí)體圖譜,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和知識(shí)形態(tài),百度還建立起關(guān)注點(diǎn)圖譜、行業(yè)知識(shí)圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識(shí)圖譜。比如在醫(yī)療領(lǐng)域,能夠從病歷等原始文本中,抽取出實(shí)體及多元關(guān)系,并進(jìn)行文本結(jié)構(gòu)化,最終構(gòu)建起醫(yī)療圖譜,同時(shí)結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療認(rèn)知計(jì)算,應(yīng)用于醫(yī)療臨床輔助決策服務(wù)中。

多模態(tài)知識(shí)與語言、視覺等技術(shù)結(jié)合,發(fā)展進(jìn)入“多模態(tài)深度語義理解”階段。例如,基于知識(shí)圖譜的視頻理解技術(shù),能夠從視頻中抽取結(jié)構(gòu)化語義知識(shí),真正“看懂”視頻。

語言理解技術(shù)持續(xù)發(fā)展,并通過與知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)融合,正不斷提高各種應(yīng)用的智能化程度。王海峰在演講中介紹,百度創(chuàng)新地融合知識(shí)圖譜、自然語言處理及深度學(xué)習(xí)技術(shù),研發(fā)了能夠深刻理解用戶意圖、精準(zhǔn)滿足搜索需求、提供更豐富知識(shí)內(nèi)容的智能搜索引擎,并結(jié)合語音、圖像、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等感知技術(shù)能力,更便捷地與用戶交互,為用戶提供更精準(zhǔn)高效的信息服務(wù)。

例如,用戶用自然語言搜索“林徽因的丈夫的父親是誰”,智能搜索引擎能夠理解用戶的意圖,并結(jié)合知識(shí)圖譜以圖文并茂的形式把答案“梁?jiǎn)⒊本珳?zhǔn)呈現(xiàn)給用戶。又如,用戶搜索“上面草字頭下面句子的句是什么字”,智能搜索引擎能夠?yàn)橛脩籼峁捌垺钡淖x音、筆畫、釋義等豐富的信息。

除了智能搜索方面的應(yīng)用,百度還基于語言理解和生成技術(shù)提供智能寫作等能力。智能寫作適用于財(cái)經(jīng)、體育、天氣、熱點(diǎn)與娛樂事件等多領(lǐng)域的輔助與自動(dòng)寫作,大幅提升創(chuàng)作效率。比如,基于結(jié)構(gòu)化的股票數(shù)據(jù),可以生成關(guān)于股市的快訊新聞。結(jié)合視覺技術(shù)的智能春聯(lián),可通過刷臉檢測(cè)出人物性別、年齡、微笑程度、性格特征等,生成特征詞,然后基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成技術(shù)創(chuàng)作出應(yīng)景的春聯(lián),讓人工智能技術(shù)融入大眾的文化娛樂生活。

智能客服是結(jié)合自然語言處理、知識(shí)圖譜和語音等技術(shù)打造的行業(yè)解決方案。在智能客服場(chǎng)景中,基于語音語義一體化技術(shù),百度大腦可以準(zhǔn)確識(shí)別出用戶的話語,理解用戶意圖,進(jìn)而通過行業(yè)知識(shí)圖譜的賦能理解業(yè)務(wù)流程,為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。整個(gè)服務(wù)過程流暢自然,實(shí)現(xiàn)了與用戶無障礙溝通,提升業(yè)務(wù)效率并滿足用戶需求。

百度領(lǐng)先的語言與知識(shí)技術(shù),不僅廣泛應(yīng)用于智能搜索、深度問答、對(duì)話系統(tǒng)、智能寫作、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,為廣大用戶提供更智能的體驗(yàn),滿足用戶對(duì)信息和服務(wù)的需求,還通過百度大腦平臺(tái)全面開放,促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新。

當(dāng)然,自然語言理解技術(shù)也面臨著數(shù)據(jù)稀疏、知識(shí)未被有效利用、結(jié)合場(chǎng)景的語用研究等挑戰(zhàn)。但王海峰表示:“隨著技術(shù)發(fā)展,我們會(huì)越來越深入地理解自然語言、掌握知識(shí),推動(dòng)人工智能發(fā)揮更大的價(jià)值,為人類社會(huì)發(fā)展提供更大的助力。”

在演講結(jié)束后,王海峰還參與了“技術(shù)引領(lǐng)+產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)”高峰對(duì)話,與中國工程院院士樊邦奎、中國電子科技集團(tuán)公司首席科學(xué)家陸軍、中科大信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長吳楓教授、阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)等在內(nèi)的學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界人士,就人工智能技術(shù)如何推動(dòng)和引領(lǐng)科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了探討。他表示,未來,百度還將持續(xù)發(fā)力,推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新,為國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和各行各業(yè)的智能化升級(jí)持續(xù)貢獻(xiàn)力量。

摘自《中國科學(xué)報(bào)》

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