人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)已超過(guò)4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，數(shù)字化車(chē)間和智能工廠加快建設(shè)。
“要充分發(fā)揮我國(guó)工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高水平賦能工業(yè)制造體系。”工業(yè)和信息化部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青說(shuō)。
應(yīng)用場(chǎng)景更豐富
今年的《政府工作報(bào)告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)。
“制造業(yè)是‘人工智能+’行動(dòng)主戰(zhàn)場(chǎng)，我國(guó)制造業(yè)規(guī)模巨大、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善，為人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合奠定了良好基礎(chǔ)。”國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣分析，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)，算力總規(guī)模達(dá)到230EFLOPS，居全球第二位，5G、6G等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得突破，高性能計(jì)算持續(xù)處于全球第一梯隊(duì)；在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面，我國(guó)擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一位，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。
中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所副主任巫彤寧表示，我國(guó)擁有產(chǎn)業(yè)體系配套完善的供給優(yōu)勢(shì)，人工智能和制造業(yè)的融合能夠從優(yōu)化供給水平、提升產(chǎn)品性能和質(zhì)量等方面，進(jìn)一步增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，廣闊的制造業(yè)領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)展提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
也要看到，人工智能技術(shù)在與制造業(yè)融合過(guò)程中面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，芯片研發(fā)設(shè)計(jì)和工藝制程與國(guó)際先進(jìn)水平仍存在差距、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系亟待建立、核心高端專業(yè)人才不足；另一方面，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也日益凸顯，如何保護(hù)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)成為各方關(guān)注話題。
“下一步，要圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品的突破；建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)體系；健全人工智能人才培養(yǎng)、安全保障等機(jī)制。”陶青說(shuō)。
在巫彤寧看來(lái)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)至關(guān)重要。應(yīng)通過(guò)建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)，建立健全和推廣人工智能相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)展技術(shù)研究與驗(yàn)證，促進(jìn)技術(shù)的統(tǒng)一和互操作性，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)深度融合。
人才培養(yǎng)方面，單志廣建議，推動(dòng)建設(shè)覆蓋高層次人才、專業(yè)技術(shù)人才、行業(yè)技能人才、中小學(xué)人工智能基礎(chǔ)教育人才等多層次人才培養(yǎng)體系；加強(qiáng)新型技能培訓(xùn)，引導(dǎo)勞動(dòng)者進(jìn)入數(shù)據(jù)標(biāo)注等人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)崗位；積極開(kāi)展數(shù)字教育國(guó)際交流合作，努力培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的全球治理與國(guó)際化創(chuàng)新型人才。
賦能效應(yīng)更明顯
制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，擁有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)可通過(guò)優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程，縮短研發(fā)周期；通過(guò)提升生產(chǎn)線智能化，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)控水平；基于歷史數(shù)據(jù)和專家知識(shí)，開(kāi)展故障診斷和預(yù)防性維護(hù)，降低設(shè)備故障率。
“人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和技術(shù)產(chǎn)品的迭代趨勢(shì)，進(jìn)而輔助企業(yè)制定長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，支持企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。”巫彤寧介紹，智能物流管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化物流路線和車(chē)輛調(diào)度，確保貨物能夠以最快、最經(jīng)濟(jì)的方式送達(dá)。此外，利用人工智能技術(shù)開(kāi)展設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、獲取設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，推算出設(shè)備故障出現(xiàn)時(shí)間，減少生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)，為制造業(yè)帶來(lái)更高的穩(wěn)定性和可靠性。
陶青表示，工信部將深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平。針對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響大、帶動(dòng)能力強(qiáng)、數(shù)字化基礎(chǔ)好的重點(diǎn)行業(yè)，開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化專項(xiàng)行動(dòng)。
“要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品的智能化升級(jí)，需要做好場(chǎng)景挖掘和業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化。”單志廣認(rèn)為，生產(chǎn)、質(zhì)檢、庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，往往具有重復(fù)性高、數(shù)據(jù)量大、決策復(fù)雜等特點(diǎn)，適合應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，在質(zhì)檢環(huán)節(jié)使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)。
顯示面板生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)關(guān)鍵制程都需要AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）設(shè)備拍攝圖片，進(jìn)而識(shí)別相關(guān)缺陷。以前用人工進(jìn)行缺陷分類，整個(gè)流程有100多個(gè)制程，需要耗費(fèi)大量人工和時(shí)間。為降低人力成本，格創(chuàng)東智聯(lián)合TCL華星開(kāi)發(fā)了AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，基于人工智能技術(shù)進(jìn)行圖片的識(shí)別分類。在大幅提升檢測(cè)效率的同時(shí)，減少了90%的檢測(cè)人員，一天可以檢測(cè)300多萬(wàn)張圖片。此外，人工智能技術(shù)能夠有效避免人員易疲勞、人與人之間的認(rèn)知差異等問(wèn)題，進(jìn)一步提升檢測(cè)精度。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)更完善
在制造業(yè)升級(jí)過(guò)程中，單一技術(shù)力量是有限的。人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用需要結(jié)合5G、云計(jì)算等技術(shù)才能發(fā)揮最大效用。
“首先，需要建立高速的5G網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模的云計(jì)算資源和先進(jìn)的人工智能基座。其次，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠集成來(lái)自生產(chǎn)線、供應(yīng)鏈、市場(chǎng)等方面數(shù)據(jù)，通過(guò)云計(jì)算進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析，為人工智能算法提供必要輸入。可以利用高速網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，在制造設(shè)備和數(shù)據(jù)中臺(tái)之間構(gòu)建起數(shù)據(jù)傳輸橋梁，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，為大模型訓(xùn)練和推理結(jié)果的設(shè)備反饋提供堅(jiān)實(shí)保障。”巫彤寧說(shuō)。
阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬同樣認(rèn)為，以“公共云+AI”為代表的技術(shù)體系全方位賦能和支撐是當(dāng)前制造業(yè)轉(zhuǎn)型另一個(gè)明顯特征。公共云是突破高端芯片瓶頸的最優(yōu)路徑，通過(guò)高效連接異構(gòu)計(jì)算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協(xié)同完成大規(guī)模智能計(jì)算任務(wù)。要將“公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策規(guī)劃的重要內(nèi)容，明確中長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施等；避免芯片“擠兌”現(xiàn)象，警惕各地“小散多”一哄而上地建設(shè)算力中心；要將數(shù)據(jù)中心利用效率作為數(shù)據(jù)中心建設(shè)考核指標(biāo)，扭轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)中心“重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)”“重投入、輕績(jī)效”的建設(shè)模式。
人工智能賦能制造業(yè)還需要良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)作為支撐。“應(yīng)重視產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織對(duì)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)研究與創(chuàng)新、加強(qiáng)合作交流、參與政策和標(biāo)準(zhǔn)制定與提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力方面發(fā)揮的重要作用。”巫彤寧表示。
據(jù)介紹，由中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)單位共同發(fā)起的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱“AIIA聯(lián)盟”），已有成員單位超千家，在搭建產(chǎn)學(xué)研用合作平臺(tái)、構(gòu)建我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、強(qiáng)化人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合等方面都取得了重要的成績(jī)。AIIA聯(lián)盟自2023年起，每年度發(fā)起十大先鋒案例征集，甄選出具有高價(jià)值、標(biāo)桿性、真落地的行業(yè)典型應(yīng)用實(shí)踐，更好地推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
人工智能開(kāi)源生態(tài)建設(shè)一直是業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注方向。“要探索構(gòu)建中國(guó)特色的開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)，鼓勵(lì)科技公司加入開(kāi)源生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)開(kāi)源社區(qū)、開(kāi)源基金會(huì)等平臺(tái)與高校、企業(yè)、研究院等機(jī)構(gòu)合作研究；舉辦開(kāi)源大賽，選拔優(yōu)秀人才，展示創(chuàng)新成果，傳播普及開(kāi)源理念。”單志廣說(shuō)。
來(lái)源：《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
