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基于PCA和KPCA的帶式輸送機故障診斷
  • 企業(yè):     行業(yè):礦業(yè)     領(lǐng)域:智能制造    
  • 點擊數(shù):834     發(fā)布時間:2016-04-19 16:47:13
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    摘自:由于在生產(chǎn)過程中監(jiān)測變量的高度相關(guān)性,一個故障或擾動的發(fā)生會導(dǎo)致許多變量采樣值的異常,因此僅僅檢測各個過程變量不足以應(yīng)用于過程監(jiān)測、故障診斷。本文通過獲得正常操作狀態(tài)下的數(shù)據(jù),采用主元分析對生產(chǎn)過程進行監(jiān)測,并確定過程運行的統(tǒng)計控制限。當(dāng)統(tǒng)計量的值超過它們的控制限時,就預(yù)示著有故障發(fā)生。
    關(guān)鍵詞:主元分析;故障診斷;過程監(jiān)控
    在線預(yù)覽:基于PCA和KPCA的帶式輸送機故障診斷
    摘自《自動化博覽》2016年4月刊




 

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