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Northrop Grumman將NI LabVIEW和DIAdem用于快速遙測數(shù)據(jù)管理
  • 企業(yè):美國國家儀器(NI)有限公司     領域:運動控制與伺服系統(tǒng)     行業(yè):港口    
  • 點擊數(shù):1392     發(fā)布時間:2009-06-15 15:36:32
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Northrop Grumman運用NI LabVIEW和DIAdem為空中激光項目快速開發(fā)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

  The Challenge:

  創(chuàng)建成本低廉的方法,用于對二進制遙測數(shù)據(jù)文件進行快速定位、組織以及分析。

  The Solution:

  使用NI LabVIEW以及DIAdem生成定制的DataPlugin文件,并將文件與NI DataMine應用進行整合。

  "我們使用DIAdem和DataPlugin體系結構實現(xiàn)了管理大型數(shù)據(jù)集以及專用數(shù)據(jù)效率的巨大提高。這個應用程序已經(jīng)成為我們分析的焦點,同時我們對整個項目的結果以及低廉的成本均感到欣慰。"

  Northrop Grumman是一家領先的國際國防公司,是提供許多在國防電子、信息技術、高級飛機以及航天技術中技術領先的解決方案的供應商。最近,美國空軍選擇我們參與了革命性的新型彈道導彈防御系統(tǒng),即空中激光(ABL)的開發(fā)。

  ABL 系統(tǒng)由安裝在修改后的波音747 上的激光組成。在每秒操作中,數(shù)以千計的遙感點監(jiān)視著整個系統(tǒng)的健康狀況,并且將它們存儲到二進制文件中。這些文件的大小和數(shù)量隨著時間的推移會不斷增加。需要對這些文件進行管理,以便工程師能夠有效地診斷并報告測試事件是個困難的問題。我們需要一個工具能夠對這些文件進行快速的分析,同時還必須滿足多個高要求的規(guī)范。解析算法必須足夠靈活,這樣當信息格式發(fā)生變化時,程序依然能夠快速根據(jù)新系統(tǒng)進行調整。在完成某個特定的測試之后,測試數(shù)據(jù)需要進行組織,以便工程師能夠方便地查找?guī)讉€月甚至幾年來的測試數(shù)據(jù)。系統(tǒng)還需要能夠沒有障礙地處理大型文件(> 50 MB),需要根據(jù)允許終端用戶用多種方法對數(shù)據(jù)進行分析,例如使用Microsoft Excel、The MathWorks, Inc. MATLAB? 或其他腳本程序。最終,系統(tǒng)需要盡可能少的維護。

  我們的計劃和資源并無法保證投入大量時間,來從零開始開發(fā)一套定制報告工具,因此我們決定使用免費的NI DIAdem DataMine范例應用程序,這在應用說明“基于LabVIEW 和DIAdem 的自配置數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”中對其進行了討論。DataMine 應用包含NI LabVIEW 可執(zhí)行文件,可以連接用于存儲元數(shù)據(jù)文件的Microsoft Access 數(shù)據(jù)庫,元數(shù)據(jù)文件中包含了測試時間和文件名以及包含原始數(shù)據(jù)文件的文件路徑。DataMine 應用程序還帶有腳本和可以在DIAdem 中運行的圖形用戶界面(GUIs),用于對元數(shù)據(jù)和原始測試數(shù)據(jù)進行搜索和提取。使用DataMine應用程序,我們的開發(fā)工作就集中于在DataPlugin 中對文件進行正確解析。(DataPlugins 是Visual Basic 腳本,它與統(tǒng)一存儲接口USI 進行注冊,能夠提供數(shù)據(jù)翻譯服務、允許對客戶定制的文件格式進行訪問。)使用這個系統(tǒng),我們就可以消除建立自定義GUI 和報告的必要,免去了數(shù)以百計的設計、編碼和測試人工。

  DataPlugin 體系結構的靈活性在我們的解決方案中起到關鍵的作用。對于我們解析變化的數(shù)據(jù)格式,我們可以簡單地將代碼進行修改支持這些變化。此外,我們解析的部分遙測屬性實際上是狀態(tài)字節(jié),它們需要進一步進行解析以便將有用信息進行分離,放入數(shù)據(jù)通道中。我們的測試數(shù)據(jù)文件還混和了ASCII文本時間戳和原始二進制數(shù)據(jù)。所有這些問題都可以方便地用DataPlugin體系結構進行處理。

  數(shù)據(jù)格式對我們而言也同樣重要。我們使用DataPlugin 來添加通道屬性,例如“單元”等。在對文件進行解析之后,工程師就能夠更加方便地對數(shù)據(jù)進行分析。我們還在解析器中對數(shù)值進行了比例變換,這樣如果DataPlugin 完成處理之后,其他需要讀取數(shù)據(jù)的腳本或報告就不需要再對原始數(shù)據(jù)進行進一步處理。這樣就為未來的應用提供了許多靈活性和可擴展性。

  在生成DataPlugin 之后,我們對于將DataMine 應用與DIAdem進行整合的簡單性感到十分滿意。將DataPlugin注冊到DIAdem是一個十分簡單的步驟:DIAdem生成一個注冊文件(.uri),可以用來將DataPlugin 安裝在其他機器上。此外,DataPlugin 可以與文件擴展名進行關聯(lián),從而可以自動導入特定類型的數(shù)據(jù)。我們使用這個特性防止錯誤數(shù)據(jù)被導入到系統(tǒng)中,這樣就使工程師能夠根據(jù)文件名對文件進行控制。

  我們使用DIAdem 和DataPlugin 體系結構實現(xiàn)了管理大型數(shù)據(jù)集以及專用數(shù)據(jù)效率的巨大提高。這個應用程序已經(jīng)成為我們分析的焦點,同時我們對整個項目的結果以及低廉的成本均感到欣慰。

 

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