鋼板冷軋過程中的色差、劃傷、污染、夾雜等十幾種不良問題，過去靠人工檢測，抽檢率最高45%，檢測人員還很容易視覺疲勞。采用機器視覺檢測后，不僅實現(xiàn)了實時檢測，抽檢率提升到91%，還可以自動給板材分級。
這套由聯(lián)想大數(shù)據(jù)團隊開發(fā)的機器視覺檢測系統(tǒng)，已經(jīng)在國內(nèi)幾家鋼廠投入使用。而機器視覺，只是聯(lián)想大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的眾多解決方案中的一個。
——通過大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建需求預測模型。借助機器學習和知識圖譜，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家鋼鐵行業(yè)客戶精準預測鋼材需求，并為下游廠商精準畫像。相對于以前的專家預估方法，預測準確率大幅提升至92.2%以上，有效降低庫存成本數(shù)千萬元，對應產(chǎn)品庫存周期周轉(zhuǎn)時間降低了20%。
——基于聯(lián)想?yún)f(xié)同制造支撐平臺，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家乘用車企業(yè)完成了汽車營銷系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、售后系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)多業(yè)務的系統(tǒng)接入，基于大數(shù)據(jù)算法，針對業(yè)務異常的智能診斷分析效率提升了60%以上，一年降低運營成本上千萬元。
——借助聯(lián)想大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺，武漢石化將催化裂化裝置的歷史數(shù)據(jù)和實時生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)整合起來，通過智能化處理和機理分析，解決了一些傳統(tǒng)工業(yè)軟件無法解決的關鍵問題，實現(xiàn)了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化，進一步推動企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
……
在近日于上海舉行的“2018中國國際工業(yè)博覽會”上，首次參展的聯(lián)想大數(shù)據(jù)一口氣推出了三款重量級產(chǎn)品——工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺預覽版和物聯(lián)網(wǎng)平臺，為中國離散型制造企業(yè)提供了一條從“制造”到“智造”的可行路線。
聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝舉例說，大數(shù)據(jù)與人工智能全面部署后，聯(lián)想2500人IT團隊，在不到兩年的時間里已經(jīng)減少了1000人，效率卻提升了。聯(lián)想生產(chǎn)手機和平板電腦全系列產(chǎn)品的武漢工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)線和邊緣端數(shù)據(jù)的高效對接、采集和處理，從而改善了關鍵設備的健康狀況，降低拋料率，提高整體裝備效率，大幅優(yōu)化制品和成品的良率，提升監(jiān)控和維護效率，讓工廠的精益生產(chǎn)邁上了一個新臺階。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和方案，正在為國內(nèi)近百家鋼鐵、建材、電力、新能源等流程制造企業(yè)，以及汽車、精工機械和電子家電等離散型制造企業(yè)提供支持和服務。
摘自《人民日報》
