在剛剛結束的全國兩會上，“科技創新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》，到大會審議通過的“十四五”規劃綱要，再到李克強總理答記者問，都鮮明地體現了這一點。提升科技創新能力，正在成為壯大經濟發展的新引擎。“科技創新與實體經濟融合”正越來越頻繁地被提及。“兩者的深度融合，將大力推動實體產業的轉型升級，催生新產業、新業態和新模式?！睍缫暱萍糃EO印奇分析，產業數字化將成為未來科技創新的風向標，人工智能（AI）與物聯網（IoT）的融合，則將加快產業數字化轉型的步伐，成為未來10年最大的創新機遇。
印奇分析，其中AI是核心技術能力，IoT是產業落地場景?！癆I與IoT的融合，本質上就是將AI的能力注入IoT的場景之中，實現產業的數字化智能化改造，進而推動實體產業的高質量發展?！?/span>
印奇認為，為了更好地促進AI與產業的融合，應把握幾個關鍵點。首先，要以打“移動靶”的心態，推動產業數字化發展。當前，中國科技創新能力不斷取得新突破，無論是創新的速度還是創新的規模，都實現了歷史性跨越。“但我們也意識到，與世界科技強國相比，我們還存在明顯差距。一個突出的表現就是，雖然中國在消費側的數字化水平獨步全球，但在產業側的數字化進程仍處于發展階段?！彼f，一個重要原因是，消費側的科技創新往往聚焦于前端應用和商業模式的創新，這類創新就像打“固定靶”，即面對確定的目標與需求，開發特定的產品推向市場；產業側的科技創新則更像打“移動靶”，需要與錯綜復雜的行業結合，需求高度不確定，技術落地周期長。因此，發展產業數字化，需要有長期耕耘的耐心，緊緊依靠基礎研究、工程實踐和產業創新的聯動效應，才能滿足動態和不確定的需求。
其次，印奇認為，應以“拉”為主、采取“推”“拉”結合的模式，促進AI與產業的融合。在他看來，科技創新可分為“推”和“拉”兩種模式。過去，科技創新更多采用的是“推”的模式，即技術和產品創新過程始于研發，經過生產和銷售，并最終推向市場。整個過程完全由供給側發起，市場和用戶僅僅是產品創新的被動接受者。而以深度學習為基礎的新一代AI技術，由于其本身就非常依賴于行業數據，與各行各業有著天然的聯結，因此也必須在行業里找到落地場景。這就決定了AI技術的落地必須是“需求定義供給”，既要從用戶需求出發進行技術和產品的研發，又要針對用戶反饋對技術和產品作出調整，由此形成技術創新的價值閉環。
來源：《科技日報》
