時下正值春耕，分布在山東菏澤、泰安、淄博和河南周口、商丘等地高標準農(nóng)田的3000多口農(nóng)用機井實現(xiàn)了遠程自動開閥，覆蓋耕地面積約20多萬畝。這是后稷數(shù)農(nóng)（杭州）科技有限公司（以下簡稱后稷數(shù)農(nóng)）去年底獲千萬級天使輪融資后，正式推動首個產(chǎn)品“農(nóng)用機井智慧大腦”落地的成果。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術的進步以及硬件設備的不斷升級，農(nóng)業(yè)發(fā)展正從“看天吃飯”向“知天而作”轉變。自動化、智慧化的數(shù)字農(nóng)業(yè)已成為未來農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展方向。
《中國科學報》在采訪中了解到，針對數(shù)字農(nóng)業(yè)領域，阿里巴巴、華為等龍頭企業(yè)正在介入，而第一梯隊的風險投資機構及投資人則關注良久。
公開資料顯示，2023年第一季度，京安甄選、巴夫巴夫農(nóng)業(yè)、云養(yǎng)牛科技均被收購，輝途智能得到1000萬元天使輪融資，良安科技新三板發(fā)行。數(shù)字農(nóng)業(yè)賽道的火熱，從投融資熱度上可見一斑。
復雜的農(nóng)業(yè)應用場景
“農(nóng)業(yè)的問題很復雜，因為它不像工廠化那么標準。”在《中國科學報》采訪過程中，受訪者屢屢提及復雜的農(nóng)業(yè)應用場景給數(shù)字農(nóng)業(yè)賽道帶來的影響。
2020年1月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室聯(lián)合印發(fā)的我國首部《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》指出，到2025年，數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設取得重要進展，有力支撐數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施。數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系加快融合，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉型取得明顯進展，管理服務數(shù)字化水平明顯提升，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟比重大幅提升，鄉(xiāng)村數(shù)字治理體系日趨完善。
據(jù)長期關注農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)服務機構35斗的數(shù)據(jù)分析，2022年農(nóng)業(yè)領域披露具體融資金額的資本事件募集資金共約428.26億元。在資本關注的幾大方向中，重點押注智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)數(shù)字化運營和解決方案，以及數(shù)字化產(chǎn)品和技術等領域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將全程提升效率和質量。
中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)田灌溉研究所研究員李平說，數(shù)字農(nóng)業(yè)涵蓋了農(nóng)業(yè)領域的方方面面，即從育種到種植、采收，到加工、物流，再到機械、市場等全鏈條產(chǎn)業(yè)。
例如，要實現(xiàn)無人種植和采收，首先需要研發(fā)適宜的作物品種。由于產(chǎn)業(yè)鏈條不通，導致一些數(shù)字農(nóng)業(yè)技術無法在大面積應用場景中實現(xiàn)。目前這類“牽一發(fā)而動全身”的解決方案主要依靠相關部委的金融投資，撬動地方政府發(fā)力以及社會資本積極參與。
同時，與工業(yè)場景完全不同，農(nóng)業(yè)面對的是生命體和自然環(huán)境，這大大增加了數(shù)字化技術應用的復雜性。
以模擬作物產(chǎn)量為例，算法參數(shù)如何才能契合作物生長規(guī)律和作物結構？一位不愿具名的農(nóng)業(yè)專家告訴《中國科學報》，這需要多種參數(shù)“本地化”。模擬構建相關數(shù)字化模型時，研發(fā)者可能會因為缺少相應的長期數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，而遇到知識盲區(qū)。
投資任重道遠
“農(nóng)用機井智慧大腦”就是后稷數(shù)農(nóng)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部物聯(lián)網(wǎng)重點實驗室、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)田灌溉研究所、浙江省農(nóng)科院聯(lián)合研發(fā)推廣的項目之一，在科研機構與信息化企業(yè)的合作中做出的成功嘗試。
后稷數(shù)農(nóng)創(chuàng)始人許朋朋告訴《中國科學報》，該智慧大腦通過物聯(lián)網(wǎng)技術平臺可遠程對機井設備進行全方位監(jiān)控。它最大的價值是將農(nóng)用機井的使用壽命從目前的3~5年延長到 8~10年。
此前，許朋朋有其他領域的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。在他看來，農(nóng)業(yè)種植場景較為復雜，數(shù)據(jù)模型是最難攻克的技術環(huán)節(jié)。以井震動為例，將水泵安裝到井的過程中，如果安裝不到位，機井啟動時就會產(chǎn)生震動。如果沒有有效構建出這一場景的數(shù)據(jù)模型，就無法收集異常情況。
“我們有數(shù)字化的能力，但沒有農(nóng)業(yè)行業(yè)的經(jīng)驗和灌溉領域的積累。其實數(shù)字化就是賦能，它并不能產(chǎn)生一個產(chǎn)業(yè)，而是對原有的產(chǎn)業(yè)進行加成和提升。”許朋朋說。
在數(shù)據(jù)模型方面，中國農(nóng)業(yè)科學院提供了強大的技術支持。“我們經(jīng)過多年研究積累了一些技術儲備。”李平告訴《中國科學報》，研究所擁有工程規(guī)劃設計和后臺算法模型等核心技術，而后稷數(shù)農(nóng)擁有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和可視化平臺。兩年前，后稷數(shù)農(nóng)找到他的團隊，合作順理成章地開啟了。
受訪專家認為，無論是常年研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化的科研人員，還是想介入數(shù)字農(nóng)業(yè)領域的信息技術企業(yè)，甚至是看好數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的投資人，都必須做足多學科交叉融合的功課。在農(nóng)業(yè)復雜種植場景實施數(shù)字化時，要去學習、了解這種作物的生長特性，通過大量的田間試驗數(shù)據(jù)驅動模型。
領投“農(nóng)用機井智慧大腦”項目的杭州仲圣泰富股權投資有限公司（以下簡稱仲圣泰富）創(chuàng)始合伙人田泰在接受《中國科學報》采訪時說，投資農(nóng)業(yè)數(shù)字化賽道的周期不會短，從項目接觸到對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的理解，再到項目的研究和不斷跟蹤，都需要一個過程，關鍵要看它的落地應用場景能不能真正解決問題，以及它的商業(yè)模式和營收增長率如何。“有些項目跟蹤了2~3年還未必出手，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化投資任重道遠，不能為了投資而投資。”
深入了解產(chǎn)業(yè)才能找到痛點
“其實找到一個痛點深挖進去，就有很大的空間，因為農(nóng)業(yè)的體量太大了。”許朋朋舉例說，他們找到的農(nóng)用機井智能管護的痛點就有上百億元甚至千億元級的市場。
農(nóng)用機井是我國北方地區(qū)的一項重要農(nóng)田灌溉和人畜飲水設施。隨著國家高標準農(nóng)田建設規(guī)劃項目的推進，農(nóng)用機井設備大幅增加。但由于農(nóng)用機井在使用上具有周期性，長時間不用會存在泥沙淤堵的情況，加上受益單位缺乏管護能力、缺少專項運維資金，致使大量農(nóng)用機井遭損壞。建設一口農(nóng)用機井的費用高達15萬元左右，一旦損壞損失巨大。
按照《全國高標準農(nóng)田建設規(guī)劃（2021—2030 年）》，到2030年，中國要建成12億畝高標準農(nóng)田，以此穩(wěn)定保障1.3萬億斤以上糧食產(chǎn)能。按照平均65~80畝一口農(nóng)用機井的分布原則，至少需要建設1500萬口機井。而這上千萬口農(nóng)用機井迫切需要數(shù)字化管控技術，來延長機井的使用壽命，解決管護難題，從而確保農(nóng)業(yè)灌溉順利實施。
然而，這個痛點并不是一下子被后稷數(shù)農(nóng)發(fā)現(xiàn)的。
3年前，許朋朋回老家山東時發(fā)現(xiàn)，當時灌溉用水來自農(nóng)用機井，而機井的管護完全依靠人工。“我當時就覺得，這和我前一個創(chuàng)業(yè)項目電動車充電樁的場景有點像。”于是，他回到杭州埋頭研究農(nóng)用機井。
許朋朋一開始的關注點僅僅是希望解決機井用水收費困難的問題。在一些試點應用之后，當?shù)剞r(nóng)戶向他提出了解決機井維護管理問題的需求，這才有了“農(nóng)用機井智慧大腦”。“只要有痛點、有需求，成功是早晚的事。”許朋朋說。
“如果從細分領域來看，后稷數(shù)農(nóng)其實是比較‘小眾’的。它屬于非常垂直落地的一個領域，商業(yè)模式簡單。這也是投資的關鍵點，我非常看重它能否成為細分賽道的龍頭。”田泰說。
最合適的才是最好的
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長，兩頭分散、中間環(huán)節(jié)過多，落地應用場景也分散，因此農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整理非常困難。
此外，數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗也相當缺乏。什么是有效數(shù)據(jù)？怎么把有效數(shù)據(jù)提煉出來形成數(shù)字建模？這些都需要時間的沉淀和落地應用場景的積累。“因此，數(shù)字農(nóng)業(yè)項目要取得成功，不可能是一蹴而就的。”田泰說。
對此，田泰認為，投資機構或投資人首先要深入了解數(shù)字農(nóng)業(yè)投資的大環(huán)境。“現(xiàn)在的農(nóng)戶大部分年齡都比較大，‘農(nóng)二代’都不愿意面朝黃土背朝天。”人力缺乏為農(nóng)業(yè)數(shù)字化和智能化提供了需求場景。
目前，一些地方政府正在把閑散的土地資源從農(nóng)民手中流轉過來集約化經(jīng)營。這一過程中出現(xiàn)的一些新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體更有可能把農(nóng)業(yè)轉化為工業(yè)化方式運作，這為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了應用條件。
而互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年發(fā)展中解決了效率問題后，也走到了如何真正提升生產(chǎn)力的路口。農(nóng)業(yè)數(shù)字化將成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)力點。
田泰建議，投資機構在關注數(shù)字農(nóng)業(yè)時，不能僅關注軟件服務提供商，更要關注那些有科技內(nèi)核的硬件加軟件服務落地應用解決方案提供商。而那些過于依賴政府補貼的農(nóng)業(yè)項目，或純粹吸引眼球的項目，以及在單一地域范圍內(nèi)營收占比集中的項目，大都是缺乏后勁的，持續(xù)實現(xiàn)營收增長的硬核能力比較弱。此外，如果一個項目應用的場景過于概念化，也需要謹慎選擇。
“核心就是這個項目能不能真正解決實際問題，而不在于技術是不是最先進，最合適的才是最好的。”田泰說。
來源：《中國科學報》
