國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》顯示，截至2019年10月份，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量累計(jì)44萬(wàn)余件，成為這一領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最多的國(guó)家。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請(qǐng)數(shù)量名列前茅。
人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。這種“頭雁”效應(yīng)，既表現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，更表現(xiàn)在它將成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿ΑＮ覀兛吹剑斯ぶ悄芤言谙M(fèi)和服務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，尤其是電商、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。相比之下，人工智能與制造業(yè)的融合則處于初級(jí)階段，主要在非制造的研發(fā)、營(yíng)銷和售后服務(wù)環(huán)節(jié)。
目前來(lái)看，智能制造發(fā)展大致有兩種路徑：一是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，二是制造業(yè)企業(yè)向人工智能制造業(yè)企業(yè)拓展。相比之下，第二條路徑對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)作用更為直接。制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)變的傳導(dǎo)鏈條有三個(gè)環(huán)節(jié)：人工智能技術(shù)本身進(jìn)步、人工智能在制造業(yè)場(chǎng)景得到運(yùn)用和拓展、制造業(yè)智能化模式的構(gòu)建與創(chuàng)新。國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲預(yù)計(jì)，2035年制造業(yè)應(yīng)用人工智能，其增加值增速可以提高約兩個(gè)百分點(diǎn)，是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。
我國(guó)發(fā)展智能制造的優(yōu)勢(shì)十分明顯。作為全球人口最多、制造業(yè)規(guī)模最大、移動(dòng)通信用戶最多的國(guó)家，我國(guó)必然是全球最大的智能制造應(yīng)用市場(chǎng)。我國(guó)制造業(yè)走過(guò)機(jī)械化、自動(dòng)化、數(shù)字化等發(fā)展階段，目前正步入人工智能時(shí)代。同時(shí)，我國(guó)制造業(yè)的人力成本上漲較快，受外部經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力影響，企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力增大。可以說(shuō)，智能制造在我國(guó)既有現(xiàn)實(shí)條件，也有緊迫需求。
不過(guò)，也要看到某些困難。首先，不同于商業(yè)領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)深度融合亟需的數(shù)據(jù)難以收集、開發(fā)和利用；其次，智能制造一大特點(diǎn)是柔性制造或個(gè)性化定制，二者深度融合難以采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案。這些矛盾均需較長(zhǎng)時(shí)間才能破解。
面對(duì)這些不確定性，國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)轉(zhuǎn)向普惠式、促進(jìn)自由競(jìng)爭(zhēng)的功能性產(chǎn)業(yè)政策，重在為人工智能與制造業(yè)深度融合提供體制機(jī)制保障，特別是良好的法治體系、健全的產(chǎn)權(quán)制度、公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。
摘自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》
