未來10年，低階感知智能將向高階決策智能躍遷，將是人工智能算力的“超摩爾時代”
過去40年，信息時代基礎(chǔ)設(shè)施三要素——計(jì)算、傳輸和存儲，其能力都提高了近百萬倍。進(jìn)入人工智能發(fā)展新階段，算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算、傳輸、存儲進(jìn)一步構(gòu)成了新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的多個要素。這些要素相互促進(jìn)、快速融合、循環(huán)迭代，以全新基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息化、互聯(lián)化、移動化和智能化“四浪”疊加，孕育創(chuàng)新發(fā)展的新動能。
我們判斷，未來10年，低階感知智能將向高階決策智能躍遷。過去5年，人工智能在多個方面超越人類。人臉識別證明了機(jī)器初級視覺感知任務(wù)的能力是人類的上萬倍。隨著現(xiàn)實(shí)世界的算力和數(shù)據(jù)指數(shù)增長式的累積，人工智能將向具有高度不確定性、多任務(wù)融合、復(fù)雜推理等特點(diǎn)的高階智能突破，有望實(shí)現(xiàn)看、聽、理解、規(guī)劃和控制等能力的重大躍升。
未來10年，將是人工智能算力的“超摩爾時代”。一方面，芯片制程技術(shù)從7納米、5納米到3納米不斷突破；另一方面，通過將人工智能算法和算力耦合設(shè)計(jì)，智能芯片的算力密度提升將超越摩爾定律的約束，從而帶來性價比更高的智能算力，讓算力無處不在。5G傳輸技術(shù)的疊加，也將以更大的傳輸帶寬、更低的延時，讓智能實(shí)時、可感、泛在。
未來10年，人工智能跨學(xué)科將加快突破。人工智能的邊界將被打破，范圍將進(jìn)一步拓展，并帶來多維度技術(shù)和各應(yīng)用場景的深度結(jié)合、疊加，產(chǎn)生更具沖擊力和顛覆性的人工智能體驗(yàn)。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔瑢⒂型麖尼t(yī)療大數(shù)據(jù)時代進(jìn)入醫(yī)療大智能時代，從強(qiáng)調(diào)醫(yī)療數(shù)據(jù)的量大轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的價值密度大，真正讓智能技術(shù)深度參與其中。人工智能和高性能計(jì)算技術(shù)有望提高篩選藥物的準(zhǔn)確性和效率，成為國產(chǎn)創(chuàng)新藥物研發(fā)突破的利器。
搶占人工智能發(fā)展的制高點(diǎn)，關(guān)鍵在人才。只有前瞻布局、廣招天下英才，才能在科技競爭中掌握主動權(quán)。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、創(chuàng)新突破方向選擇上，具備國際視野的領(lǐng)軍人物更能準(zhǔn)確地把握和拓展邊界，領(lǐng)軍人物對人工智能技術(shù)和商業(yè)的未來判斷不可替代；聚集交叉學(xué)科頂級人才的團(tuán)隊(duì)，往往具備更全面的技術(shù)視野及突破性的創(chuàng)新能力，是帶動人工智能技術(shù)飛躍的關(guān)鍵因素；優(yōu)秀的人工智能團(tuán)隊(duì)能更好地推動人工智能深度融入各行各業(yè)，在產(chǎn)業(yè)升級換代過程中扮演越來越重要的基礎(chǔ)性角色，成為創(chuàng)新的重要原動力。
伴隨我國新一代人工智能戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，加強(qiáng)高端人才隊(duì)伍建設(shè)，人工智能的“頭雁”效應(yīng)會更加強(qiáng)勁。如此，就能發(fā)揮人工智能對新型基礎(chǔ)設(shè)施的“點(diǎn)亮”效應(yīng)，加快推動我國的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。
來源：《人民日報》
