為了更好地促進科技與資本融合，以科技的力量推動經濟轉型發(fā)展，“科技讓生活更美好”中國科學院科技成果路演活動先后于2018年、2019年在深圳成功舉辦。近期，該路演活動將于上海繼續(xù)舉行。為發(fā)揮優(yōu)秀科技項目示范效應，本報特推出路演項目系列報道，以資借鑒。
創(chuàng)業(yè)三年多，研究十余載，融資超億元……中科聞歌是一家孵化于中國科學院自動化研究所、專注大數據和人工智能的初創(chuàng)企業(yè)，從年初緊急開發(fā)7×24小時疫情動態(tài)直播系統(tǒng)，到不久前完成新一輪2億元人民幣的融資，中科聞歌在這一年里實現(xiàn)了逆勢增長。
近日，《中國科學報》專訪了中科聞歌創(chuàng)始人王磊，請他來談談科技成果從實驗室到市場落地轉化的心路歷程，以及中科聞歌如何在數據智能賽道上找準定位，將技術與領域深入結合以滿足客戶需求。
角色轉變背后的成長
《中國科學報》：從實驗室到企業(yè)，從研究人員到管理人員，中科聞歌創(chuàng)始團隊經歷了哪些成長和收獲？
王磊：中科聞歌創(chuàng)始團隊來自中科院自動化所互聯(lián)網大數據研究中心，如果說我們在研究所專注于科研工作，那么創(chuàng)業(yè)以來最大的成長就是將技術與市場對接，并促成產品落地。
從科研人員變成管理人員這一過程讓我發(fā)現(xiàn)，實驗室里高大上的技術客戶未必會買單，企業(yè)要做的是了解客戶需求，為客戶找到價值點。2017年，中科聞歌成立，希望將實驗室研究多年的技術成果推向市場，發(fā)揮更大的經濟社會效益。
《中國科學報》：中科聞歌是如何讓客戶為技術和產品買單的呢？
王磊：如今，互聯(lián)網已經發(fā)展到第三個階段“AI＋DT”（人工智能+數據智能），這要求中科聞歌將大數據技術與信息產業(yè)和媒體行業(yè)進行深入結合。
為此，中科聞歌聚焦大數據驅動感知智能、認知智能和決策智能的理論與技術突破，把握數據智能邁向決策智能的發(fā)展趨勢，引領大數據與人工智能技術和行業(yè)應用場景結合，獲得百余家客戶的認可，形成大數據和人工智能技術賦能泛行業(yè)的應用格局。
《中國科學報》：創(chuàng)業(yè)過程中，自動化所和中科院為中科聞歌提供了哪些幫助和支持？
王磊：中科聞歌源自中科院，并保留了研究所對科研工作的嚴謹性。我們不僅可以接觸前沿技術，還可以在尊重客觀規(guī)律的基礎上提出和解決問題。從中科院STS項目到弘光專項，我們得到了很多來自中科院的支持。在新一輪的融資中，中科院資本、國科嘉和、中科創(chuàng)星以及中科院科技成果轉化母基金均來自中科院，也是中科院屬資本對中科聞歌的進一步肯定和認可。
產品生態(tài)背后的積累
《中國科學報》：你認為中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢是什么？還有哪些不足？應該如何改進？
王磊：核心技術是中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢。我們在大數據和數據智能領域已經有10多年的技術積累，如今我們正在將前期積累的技術定位到具體的應用賽道，為客戶提供多語言、跨模態(tài)和深度認知智能的大數據系統(tǒng)、服務與解決方案。
在此基礎上，中科聞歌打造了“天湖”海量數據超級智算平臺、“聞海”全球媒體數據云、“紅旗”智媒體云和“聞思”咨詢報告服務的產品生態(tài)體系，擁有存儲規(guī)模PB級全球媒體數據平臺，服務千余家政府和企業(yè)客戶。
中科聞歌最大的不足是成立時間短，隊伍年輕，缺乏經驗。課題組的管理模式并不適用于企業(yè)管理，管理一家?guī)装偃说墓臼且婚T課程，我們需要從頭學習，打造數字化企業(yè)。
《中國科學報》：目前中科聞歌的產品布局是否能滿足客戶和市場的需求？未來還將有哪些新的產品問世？
王磊：11月28日，中科聞歌參與建設的省級融媒體中心指揮平臺——云南省媒體融合指揮平臺在昆明上線，該平臺運用融媒體技術實現(xiàn)了云南各級媒體和縣級融媒體中心數據共通、資源共享。
中科聞歌成立之初的市場定位是瞄準泛媒體行業(yè)，面向中央和地方媒體推廣成熟的媒體大數據產品，同時輻射對媒體內容、傳播影響有需求的政府和企業(yè)市場。這些年過去了，中科聞歌堅持深耕數據智能分析，在大數據智能、智能媒體、金融科技、智慧城市和公共健康大數據等多個行業(yè)形成了良好規(guī)模化效應，未來的產品也將誕生在這些領域。
逆勢增長背后的思考
《中國科學報》：今年對一些中小企業(yè)來說是比較困難的一年，中科聞歌卻呈現(xiàn)出逆勢增長的態(tài)勢，為什么會出現(xiàn)這樣的情況？
王磊：疫情確實讓一些企業(yè)面臨著困境，也考驗了中科聞歌。我們在1月下旬成立專項小組，為政府、媒體和公眾提供疫情信息服務、輿情分析和疫情預測全方位的數據服務和智力支撐。
成立以來，中科聞歌都保持了200%~300%的業(yè)績增長，2020年按計劃增速也在200%以上。然而，上半年還是受到一些影響，下半年我們迎頭趕上，目前來看基本可以完成計劃的業(yè)績增長。
《中國科學報》：在中科聞歌的發(fā)展歷程中，遇到的最大困難是什么？如何解決？
王磊：最大困難是轉變思維。
以前在研究所做科研，思考最多的是如何做到理論創(chuàng)新，將成果以論文形式或者重大項目來呈現(xiàn)。而今在企業(yè)里，我們必須給股東和投資人創(chuàng)造經濟價值，從產品的市場定位到如何吸引目標群體都是我們需要考慮的，所以說我們在摸索一套適合企業(yè)生存發(fā)展的體系，不僅需要做好研究，還需要做好市場和服務，建立自己的營銷渠道和團隊。
《中國科學報》：你認為當前中科聞歌面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)？
王磊：如今的后疫情時代，給我們的發(fā)展帶來了機遇，我們的技術可以為地方的防疫提供支撐，同時我們的大數據平臺也得到越來越多的認可。不久前，中科聞歌先后中標深圳市龍華區(qū)防疫跟蹤管控項目和深圳市稅務局“智慧稽查”——智慧稅務中臺軟件開發(fā)服務項目。
其中，深圳市龍華區(qū)防疫跟蹤管控項目是龍華區(qū)全區(qū)一體的“防疫大腦”，打造防疫工作的智能化、移動化和標準化，提升防疫工作的效率，保障龍華區(qū)復工復產的安全平穩(wěn)推進。智慧稅務中臺軟件開發(fā)服務項目將以稅務大數據平臺為基礎，打造智慧中臺建設方案，提升數據分析利用的支撐能力，加強人工智能與業(yè)務的深度融合，滿足智慧稅務多場景應用需求。
當然，中科聞歌也面臨著多方面的挑戰(zhàn)。比如，在數據智能賽道上，我們還需要深耕技術和用戶，進一步完善信息化和智能化，才能保持領先。
來源：《中國科學報》
