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ABB
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ABB:引領(lǐng)AI創(chuàng)新,加速產(chǎn)業(yè)布局與落地應(yīng)用
  • 廠商:ABB集團(tuán)
  • 作者:曹銀平
  • 點(diǎn)擊數(shù):3324     發(fā)布時(shí)間:2024-03-25 19:44:11
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當(dāng)前,生成式AI的快速發(fā)展,引發(fā)了新一輪的行業(yè)變革與產(chǎn)業(yè)躍升,人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進(jìn),深刻改變眾多行業(yè)。對此,ABB早有布局,目前其各業(yè)務(wù)已全面加速AI創(chuàng)新步伐,驅(qū)動工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)落地,升級戰(zhàn)略布局,加大投資力度。
關(guān)鍵詞:

當(dāng)前,生成式AI的快速發(fā)展,引發(fā)了新一輪的行業(yè)變革與產(chǎn)業(yè)躍升,人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進(jìn),深刻改變眾多行業(yè)。對此,ABB早有布局,目前其各業(yè)務(wù)已全面加速AI創(chuàng)新步伐,驅(qū)動工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)落地,升級戰(zhàn)略布局,加大投資力度。


近日,在上海舉辦的ABB人工智能戰(zhàn)略發(fā)布會上,ABB機(jī)器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘、ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁韓晨介紹了ABB在人工智能領(lǐng)域的最新戰(zhàn)略與應(yīng)用成果,并分享了ABB針對分析型AI與生成式AI的實(shí)施路徑和應(yīng)用部署,通過將人工智能與專業(yè)知識相結(jié)合,幫助客戶解鎖新場景,創(chuàng)造新價(jià)值,形成新質(zhì)生產(chǎn)力。


擴(kuò)展AI創(chuàng)新實(shí)力,賦能全線業(yè)務(wù)


作為全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,ABB正越來越多地將人工智能融入其自動化與電氣化產(chǎn)品組合,幫助電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的客戶提升效率、質(zhì)量與創(chuàng)新能力。據(jù)悉,ABB電氣、運(yùn)動控制、過程自動化、機(jī)器人與離散自動化四大業(yè)務(wù)均已將人工智能投入應(yīng)用,服務(wù)各行業(yè)客戶。

 

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ABB機(jī)器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘


安世銘表示:“人工智能對于ABB來說并不是新鮮事,早在2014年ABB就已經(jīng)開始做專門的工業(yè)人工智能研究,從宏觀層面的能源管理到微觀層面的機(jī)器人運(yùn)動路徑規(guī)劃,已在人工智能領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗(yàn),助力用戶有效優(yōu)化運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)能效倍增。”


· ABB利用建筑系統(tǒng)數(shù)據(jù),結(jié)合行為模式,進(jìn)行建筑能源管理,大幅減少排放,降低成本超過20%,并延長設(shè)備壽命;


· ABB使用人工智能輔助預(yù)測變頻器潛在故障,通過分析運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),顯著提高設(shè)備的可用性,并降低維護(hù)成本;


· ABB Ability? Genix工業(yè)分析和AI套件通過流程優(yōu)化,可幫助企業(yè)節(jié)約運(yùn)營和維護(hù)成本達(dá)40%,生產(chǎn)效率提升30%,能源和排放優(yōu)化提升25%;


· 在人機(jī)交互領(lǐng)域,ABB使用自然語言指令教導(dǎo)機(jī)器人,如進(jìn)行拾取和放置等操作,提升易用性,方便進(jìn)行快速調(diào)試。


采訪中,安世銘透露:“從2019年開始,ABB在研發(fā)方面的投資已超過60億美元,其中2023年的投資超過13億美元。ABB認(rèn)為軟件和人工智能是非常關(guān)鍵的,比如80%的機(jī)器人是由軟件驅(qū)動的,其中AI占比逐漸上升。在研發(fā)領(lǐng)域,我們軟件和AI投資將越來越多。”


100+項(xiàng)目,驅(qū)動工業(yè)AI產(chǎn)業(yè)落地


人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展給人類社會的生產(chǎn)生活方式帶來了重大變革影響,人工智能應(yīng)用場景日漸豐富,AI技術(shù)已在工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育、安防等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示,2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元,增速13.9%,呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢和廣闊的市場空間。


為滿足對人工智能賦能的機(jī)器人解決方案日益增長的需求,ABB積極投資擴(kuò)充生產(chǎn)設(shè)施并提升AI創(chuàng)新能力。目前,ABB重點(diǎn)針對洞見生成、過程優(yōu)化、技能開發(fā)和人機(jī)交互等AI應(yīng)用門類,開展了100余個(gè)人工智能項(xiàng)目,兼顧分析型AI和生成式AI。


人工智能的應(yīng)用讓更具成本效益的機(jī)器人與自動化成為可能,在數(shù)據(jù)和人工智能的加持下,機(jī)器人自主化提升到了新的水平,在新的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)。通過將人工智能集成到機(jī)器人解決方案中,ABB不但為用戶帶來更大的自主性,還將實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的移動性,以及更強(qiáng)大的圖像處理與分析功能。


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ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁韓晨


據(jù)韓晨介紹:“在質(zhì)量檢測方面,ABB提供人工智能機(jī)器人焊接質(zhì)檢系統(tǒng),以比人工快20倍的速度檢測、發(fā)現(xiàn)和識別僅22微米的缺陷;在預(yù)測性維護(hù)方面,在失效物理模型的基礎(chǔ)上,基于AI的評估標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí),ABB機(jī)器人故障預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)99.9%,提前1至3個(gè)月預(yù)警,并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)零中斷;在自主鉆孔方面,ABB機(jī)器人配備傳感器和AI系統(tǒng),幫助迅達(dá)在電梯井內(nèi)鉆孔并安裝錨栓,大幅提高施工精度和作業(yè)安全性;在物品揀選方面,在3D視覺引導(dǎo)和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持下,ABB機(jī)器人快速高效準(zhǔn)確拾取隨機(jī)放置的工件,每小時(shí)可執(zhí)行1400次揀選。”


除了服務(wù)于客戶,ABB還將人工智能部署于自身運(yùn)營,以提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。韓晨結(jié)合上海的ABB機(jī)器人超級工廠OmniCore控制器生產(chǎn)線詳細(xì)談道 :該生產(chǎn)線同時(shí)生產(chǎn)5種從大到小不同的控制器,30多種不同的模組,所有選項(xiàng)超過幾千種,是屬于低產(chǎn)量、多品種的生產(chǎn)線。引入AI之前,產(chǎn)線使用視覺模型,通過視覺識別物體的特性特征,受到光影、表面紋理等環(huán)境因素影響,甚至來料的差別都會影響產(chǎn)品精度,失誤率高,生產(chǎn)價(jià)值較低。通過使用AI+2D視覺螺孔定位技術(shù),節(jié)拍節(jié)奏最快可以達(dá)到200秒,將準(zhǔn)確率提高至100%。


ABB采用內(nèi)生性增長和兼并收購相結(jié)合的路徑,推進(jìn)AI技術(shù)的創(chuàng)新與落地,構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。通過投資有潛力的人工智能初創(chuàng)型科技企業(yè),ABB不斷擴(kuò)充新技術(shù),了解新行業(yè),探索新的商業(yè)模式。2024年初,ABB收購了瑞士初創(chuàng)公司Sevensense,以擴(kuò)大在新一代人工智能自主移動機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位;收購研發(fā)工程公司Meshmind的大部分股份,以擴(kuò)大在人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器視覺領(lǐng)域的研發(fā)能力。


人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力,促進(jìn)其發(fā)展與應(yīng)用不是一個(gè)可選項(xiàng),而是保持企業(yè)競爭力和推動行業(yè)進(jìn)步的必由之路。對此,韓晨表示:“ABB會積極擁抱人工智能的新時(shí)代,加快創(chuàng)新速度,將人工智能與機(jī)器人技術(shù)深度結(jié)合,加速AI成果落地,用更高自主化水平的新一代智能機(jī)器人解決方案,為國內(nèi)汽車、3C、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域以及醫(yī)療、零售、新能源等新興領(lǐng)域的客戶創(chuàng)造更大價(jià)值,共同推動產(chǎn)業(yè)升級與高質(zhì)量發(fā)展。” 


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