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效率與標(biāo)準(zhǔn):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景可期存挑戰(zhàn)
  • 作者:賽迪網(wǎng)
  • 點擊數(shù):862     發(fā)布時間:2013-06-26 18:13:43
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互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了我們利用信息和溝通的方式,如今,互聯(lián)網(wǎng)還能做更多事情。通過智能機器間的連接并最終將人機連接,結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析,我們可以突破物理和材料科學(xué)的限
關(guān)鍵詞:
本世紀以來,消費者互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新仍風(fēng)起云涌,對生產(chǎn)率的影響更為強烈,但是大約在2005年就失去了上升勢頭。

  與此同時,工業(yè)革命三百年之后的今天,由于資源和環(huán)境的制約,也面臨生產(chǎn)率繼續(xù)提升的瓶頸,如何“再工業(yè)化”刻不容緩。面對如此尷尬的形勢,人們不禁開始反思,如何延續(xù)第一次生產(chǎn)力浪潮的潛能?如何突破消費者互聯(lián)網(wǎng)增長的瓶頸?如何把再工業(yè)革命和再互聯(lián)網(wǎng)革命相融合,催生出全球經(jīng)濟新的增長勢能?

  毋庸置疑,我們正處在一個網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的時代。據(jù)預(yù)測,目前全球70億人,如果每個人把手機作為互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的話,就是70億個,但如果我們把機器連接起來的話,平均每個人至少有10個機器,包括裝置、儀器和車輛,這樣全球?qū)⒂?00億個互連設(shè)備。

  無獨有偶,英特爾稱,到2015年預(yù)計全球智能互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量將會超過150億臺。這還不是全部。思科公司估計,99.4%的物理對象至今尚未連接到互聯(lián)網(wǎng)。

  至此,我們不難發(fā)現(xiàn),盡管有著眾多的機器和設(shè)備,且這些設(shè)備和機器產(chǎn)生著龐大的數(shù)據(jù),但由于彼此之間缺乏必要的連接和分析,其效率遠未得到發(fā)揮。

  與此同時,個人電腦、網(wǎng)絡(luò)連接、移動計算成本不斷下降;傳感器、數(shù)據(jù)存儲和更快的數(shù)據(jù)分析能力等軟硬件技術(shù)日趨成熟,這些又為上述機器間的智慧(實時的連接、數(shù)據(jù)傳送、分析等)連接提供了必要的條件,使得數(shù)年前興起的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲得了前所未有的發(fā)展空間。

  也就是說,如果未來智能機器的連接數(shù)量比當(dāng)前增加上百倍,那么按照麥特卡夫定律,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能釋放上萬倍的經(jīng)濟增量。

  所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、傳感技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的高度融合。利用智能設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要功能。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充分利用大數(shù)據(jù)、復(fù)雜分析、預(yù)測算法等能力,提供了理解智能設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的方法,能夠幫助選擇、分析和利用這些數(shù)據(jù),從而帶來網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、維護優(yōu)化、系統(tǒng)恢復(fù)、機器自主學(xué)習(xí)、智能決策等益處,最終幫助工業(yè)部門降低成本、節(jié)省能源并帶動生產(chǎn)率的提高。


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