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杭州2016年3月17日電 /美通社/ -- 如果說上世紀90年代中，IBM研發(fā)的超級機器人“深藍”與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對決令人印象深刻，那么2016年3月，又一場舉世矚目的機器人與人類大腦的對決在韓國首爾上演。谷歌的人工智能AlphaGo機器人與世界圍棋高手李世石間的較量，最終以4:1勝出，而李世石險勝的一盤是知道了目前人工智能的缺陷后取得的，成為人工智能追趕人類的又一重大里程碑。

其實AlphaGo機器人是一套針對圍棋周密設(shè)計的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，采用增強學(xué)習(xí)（reinforcement learning）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）等認知計算方法，不斷增強學(xué)習(xí)和自我博弈學(xué)習(xí)提高自身水平。通俗地解釋，一名專業(yè)的圍棋選手，一天也最多下2-3 盤棋，而 Alphago只要有電，就可以一直下。想象一下， 當我們在吃飯、睡覺、玩樂的時候，我們的對手都在學(xué)習(xí)， 這正是機器人戰(zhàn)勝人類的主要原因。

IBM “深藍”超級機器人和谷歌的“AlphaGo”機器人也向世人宣布了，機器人可以像人類一樣去學(xué)習(xí)：翻開了人工智能的新篇章。

事實上，國內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了“機器人醫(yī)生”。目前，具有代表性的為IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧診斷云”。

對于醫(yī)生來講，大腦的記憶容量有效，絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的5000份有關(guān)心臟病方面的研究論文，更不可能記住人類可能患上的1萬多種疾病，時間久了很多信息還會慢慢遺忘。而對于“機器人醫(yī)生”來講，他通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不間斷地從大量醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊、醫(yī)療電子記錄，到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學(xué)習(xí)，幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學(xué)知識。然后使用人工智能（AI）技術(shù)、先進的自然語言處理和分析技術(shù)，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù)，它能迅速給出“意見”，指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策。“機器人醫(yī)生”并不直接告訴醫(yī)生該如何做，而是提供一系列的診斷建議，每個建議都附有信心指數(shù)以及達到最優(yōu)治療效果的相關(guān)支持證據(jù)。并且不會因為生氣、生病、緊張、難過、離婚、失眠、心煩意亂等千奇百怪的原因?qū)е氯痹\或誤診。

在國外，早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國安德森癌癥中心（M.D. Anderson Cancer Center）上崗，已經(jīng)被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測算，沃森的診斷準確率達到73%（人類醫(yī)生的確診率在60%~70%之間）。

在國內(nèi)，雖然醫(yī)療改革在醫(yī)療信息化的浪潮中取得了巨大成就，最大限度地方便了診療活動，但是對于幫助診療方面，國內(nèi)僅局限于不到10%的文字和數(shù)據(jù)類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用，對于90%以上的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的認知分析一直是空白，原因在于涉及到大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)和電腦認知計算技術(shù)，技術(shù)門檻高。

然而，由海歸博士團隊聯(lián)手成立的杭州健培科技有限公司，在2014年已經(jīng)通過自身強大的研發(fā)團隊與國內(nèi)外著名的研究機構(gòu)和高等院校展開合作，致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（MIBA）的研發(fā)及應(yīng)用，自主知識產(chǎn)權(quán)的HealthView智慧診斷云（機器人醫(yī)生）已突破非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像認知計算難題，并且已處于國際水平。

從2016年開始，杭州健培科技有限公司會 陸續(xù)將“HealthView智慧診斷云”系列產(chǎn)品用于臨床測試。預(yù)計會將醫(yī)生閱片量/人天提高5倍以上，誤診率從現(xiàn)在的40%降低到15%以下，推動我國醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療 ”，改變 我國醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡 、看 病難、看病貴等問題。