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【摘    要】
2018人工智能發(fā)展白皮書是中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟首次聯(lián)合發(fā)布。本篇為技術(shù)架構(gòu)篇，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，選擇以深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)為主線，分析作為人工智能發(fā)展“三駕馬車”的算法、算力和數(shù)據(jù)的技術(shù)現(xiàn)狀、問(wèn)題以及趨勢(shì)，并對(duì)智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行分析，并提出了目前存在的問(wèn)題和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。后續(xù)我院與中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟將繼續(xù)發(fā)布人工智能應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)和政策方面研究成果

【目    錄】

　　一、   人工智能技術(shù)發(fā)展概述. 1

　　（一）   人工智能技術(shù)流派發(fā)展簡(jiǎn)析. 1

　　（二）   深度學(xué)習(xí)帶動(dòng)本輪人工智能發(fā)展. 2

　　二、   基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)現(xiàn)狀. 3

　　（一）   基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)體系綜述. 3

　　1. 基礎(chǔ)硬件層. 4

　　2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器. 4

　　3. 軟件框架層. 4

　　4. 基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù). 5

　　（二）   算法發(fā)展趨勢(shì). 5

　　1. 算法的設(shè)計(jì)邏輯. 5

　　2. 算法的主要任務(wù). 6

　　3. 新算法不斷提出. 7

　　（三）   軟件框架成為技術(shù)體系核心. 8

　　1. 開(kāi)源軟件框架百花齊放各具特點(diǎn). 8

　　2. 巨頭以開(kāi)源軟件框架為核心打造生態(tài). 11

　　（四）   編譯器解決不同軟硬件的適配問(wèn)題. 12

　　1. 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器解決適應(yīng)性問(wèn)題. 13

　　2. 中間表示層解決可移植性問(wèn)題. 14

　　3. 未來(lái)亟需模型轉(zhuǎn)換及通用的模型表示. 15

　　（五）   AI計(jì)算芯片提供算力保障. 16

　　1. 深度學(xué)習(xí)對(duì)AI計(jì)算芯片的需求. 16

　　2. 典型AI計(jì)算芯片的使用現(xiàn)狀. 16

　　（六）   數(shù)據(jù)為算法模型提供基礎(chǔ)資源. 19

　　（七）   高性能計(jì)算服務(wù)器和服務(wù)平臺(tái)快速發(fā)展. 20

　　1. GPU服務(wù)器. 20

　　2. 以服務(wù)的形式提供人工智能能力成為趨勢(shì). 21

　　三、   基于深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀. 22

　　（一）   智能語(yǔ)音技術(shù)改變?nèi)藱C(jī)交互模式. 23

　　1. 智能語(yǔ)音技術(shù)概述. 23

　　2. 智能語(yǔ)音產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)多樣. 23

　　（二）   計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地. 24

　　1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述. 24

　　2. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣闊. 26

　　（三）   自然語(yǔ)言處理成為語(yǔ)言交互技術(shù)的核心. 27

　　1. 自然語(yǔ)言處理技術(shù)現(xiàn)狀. 27

　　2. 自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用方向. 28

　　四、   問(wèn)題和趨勢(shì)展望. 28

　　（一）   主要問(wèn)題. 28

　　（二） 趨勢(shì)展望  30

       附全文下載：

      人工智能發(fā)展白皮書——技術(shù)架構(gòu)篇（2018年）.pdf

       來(lái)源：信通院