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近日，由共青團北京市委員會、首都文明辦、市委網信辦等相關單位開展的“北京青年榜樣·時代楷模”評選結果揭曉，30位來自各行各業(yè)的青年榜樣獲此殊榮。在人工智能（AI）技術領域也有一位獲獎者——獲得“科創(chuàng)達人”稱號的百度深度學習技術平臺部總監(jiān)馬艷軍。他所負責的PaddlePaddle是我國首個也是唯一一個功能完備的自研深度學習開源框架。

在國外已有成熟開源學習框架（如TensorFlow、Caffe等）的情況下，再做國產深度學習框架并開源開放給開發(fā)者，是一件吃力但不一定討好的事情。為什么還要專門做國產的深度學習框架？如何讓開發(fā)者喜歡上它？《中國科學報》日前對馬艷軍進行了獨家專訪，后者對于記者提出的上述問題進行了詳細解讀。

PaddlePaddle緣起：原是一套內部系統(tǒng)和工具

“其實百度做這個深度學習框架比較自然，原因就在于，百度很早就在研發(fā)和使用了深度學習技術。”馬艷軍舉例說，百度早在2012年就開始在語音、OCR場景使用深度學習相關技術，2013年又在搜索、推薦等產品上進行了應用。

經過幾年的積累，這套系統(tǒng)和工具，逐漸形成了深度學習框架的雛形。“我們這兒做一下，那兒完善一點，最終就把它抽象成為一套深度學習框架的系統(tǒng)了。”馬艷軍說，這套系統(tǒng)在2013年前后基本成型，并最終在2016年9月正式宣布開源開放給開發(fā)者。

選擇開源開放，馬艷軍對《中國科學報》說，緣于百度看到了深度學習技術給百度產品帶來的價值，看到了這項技術給各行各業(yè)帶來的巨大潛力。

在這一波人工智能浪潮中，深度學習和深度學習框架是基礎性的核心技術。其中，深度學習框架作為介于底層硬件和上層應用之間的基礎軟件能力（其意義相當于操作系統(tǒng)和編譯系統(tǒng)，編者注），不僅關乎相關產品和服務的開發(fā)，還直接影響到AI芯片指令集的設計。

也正基于此，百度開放了這一核心的基礎能力。馬艷軍對記者說，這也源于百度在AI大勢下開放共贏的理念：開放PaddlePaddle 深度學習框架，“Everyone Can AI”。

事實也正是如此。PaddlePaddle深度學習框架開放后，涌入大批開發(fā)者打開AI所帶來的各類想象。北京工業(yè)大學4位自動化專業(yè)的大學生基于該框架，開發(fā)了供桃農分揀桃子的“桃子選美機”，機器分桃準確率目前已超過90%，每年可幫助桃農節(jié)省一大筆雇工費；北京林業(yè)大學基于PaddlePaddle研發(fā)了面向信息素誘捕器的智能蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)大幅降低了蟲情監(jiān)測的人力成本，原本須一周的觀察時間一下子縮至30分鐘……馬艷軍說，諸如此類的例子不勝枚舉。

開放的底氣：PaddlePaddle的“幾招鮮”

馬艷軍告訴《中國科學報》，開源開放PaddlePaddle平臺的原因還在于，百度對在人工智能技術領域的積累“還是有底氣的”。“在百度內部，2013年左右就把深度學習技術用在許多核心產品上了，2015年百度翻譯進行升級，就上線了行業(yè)首個基于神經網絡的在線翻譯引擎。”

此外，馬艷軍舉例說，百度在大規(guī)模稀疏場景的推薦引擎、自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛等方面的技術長期積累在業(yè)界有目共睹，這些技術能力也都沉淀到了PaddlePaddle，形成了在大規(guī)模深度學習并行技術、領先的算法模型庫、高速推理引擎幾個方面的技術優(yōu)勢。

“有這幾招鮮，開發(fā)者就奔著來了。”馬艷軍說，比如百度在自然語言理解方面會發(fā)布一些預訓練模型，開發(fā)者或企業(yè)能夠在很高的起點繼續(xù)開發(fā)，從而取得更好的效果。迄今為止，百度已經先后開放多個領先的預訓練中文模型，并將多個在國際大賽中取得冠軍的算法模型公之于眾，這吸引了許多包括一些國外開發(fā)團隊在內的開發(fā)者使用PaddlePaddle框架。

馬艷軍告訴記者，如今國外開發(fā)團隊處理中文任務、研究中國市場的越來越多，加之百度在深度學習技術領域的“幾把刷子”被認可，因此一些國外企業(yè)或開發(fā)者團隊使用PaddlePaddle框架并不稀奇。他還看到過美國一家超市使用百度推出的Easy DL（Easy DL是基于PaddlePaddle 的零算法基礎定制化訓練和服務平臺，編者注）開發(fā)一款應用，來檢測購物車是否有夾帶未付款商品。

“我們的產品降低門檻以后，其實也不那么分國界。這個門檻降下去了，用的人自然就多了。”馬艷軍說。

應對深度學習人才荒：覆蓋10萬初學者

其實對于馬艷軍及其團隊而言，開源開放PaddlePaddle意味著很大的挑戰(zhàn)，開源開放把PaddlePaddle從內部工具變成了服務整個行業(yè)的開發(fā)套件。當它面對開發(fā)者時，開發(fā)者是否愿意用、喜歡用，還要不斷“大練內功”。

“我們的目標是真正把它做得讓開發(fā)者容易用，并且具備我們的技術特色，讓開發(fā)者喜歡用。”馬艷軍說，在PaddlePaddle剛開源的時候，的確在使用便利性上（如社區(qū)不夠完善、資料積累不夠豐富等）存在一些問題，但隨著PaddlePaddle官網的上線、文檔和社區(qū)資料的豐富和開發(fā)套件版本的不斷迭代（目前已升級為PaddlePaddle3.0），問題已經得到了“比較徹底的解決”。

不過，在馬艷軍看來，深度學習人才荒的問題才是真正的挑戰(zhàn)。據(jù)領英大數(shù)據(jù)顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，其中深度學習人才僅9.5萬人，且流動性較大，進一步加大了缺口。

“真正懂深度學習、能夠把深度學習的基礎理論掌握得比較深入的人才、能夠看得懂深度學習框架底層設計進而做一些底層設計和開發(fā)的人才在國內還非常稀缺。所以培養(yǎng)和吸引人才來作深度學習開發(fā)、使用深度學習框架，一直是我們一個重點任務。”馬艷軍說。

基于PaddlePaddle平臺，百度也在做一些努力。馬艷軍說，目前，百度已經與國內逾百所高校合作，為其相應的課程提供基于PaddlePaddle的編程環(huán)境。“這些學校不必擔心沒有機器、沒有GPU，我們會提供一套AI Studio集成環(huán)境，讓學生直接在這個環(huán)境中學習深度學習的整套內容。”馬艷軍透露：“通過這種方式我們可以覆蓋至少10萬名學生。”

同時，馬艷軍告訴《中國科學報》，百度正在通過類似“黃埔計劃”（百度推出的“深度學習架構師培養(yǎng)計劃”）的方式，面對面讓大家去了解深度學習框架如何在企業(yè)中發(fā)揮作用。“該活動報名也是非常火爆，不少企業(yè)對這個培訓很感興趣，愿意來學習和應用。”馬艷軍說。

摘自《中國科學報》