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浙江中控技術股份有限公司信息化解決方案中心總經理趙路軍

近年來，在工業(yè)互聯(lián)網、大數據、云計算、邊緣計算等新技術推動下，全球眾多優(yōu)秀工業(yè)企業(yè)都開展了智能工廠建設實踐，這也成為自動化企業(yè)未來發(fā)展的主要著力點。作為中國自動化領域的領軍企業(yè)，在智能工廠發(fā)展浪潮中，中控始終走在前列。正如浙江中控技術技術有限公司信息化解決方案中心總經理趙路軍所言：“中控正在逐步完成從產品到服務、從工業(yè)3.0到工業(yè)3.0+工業(yè)4.0的兩個轉變，在流程工業(yè)智能工廠這一市場中，中控想要成為最了解客戶、最值得客戶信賴的合作伙伴，能夠為客戶提供智能工廠整體解決方案的一流服務商。”

打造“智能工廠”三步曲

為了能給用戶提供更便捷、更優(yōu)質的服務，中控當前已經在全國建立了102家5S店，為用戶提供機電儀聯(lián)儲聯(lián)備、運維工程總包、客戶需求即時響應等服務；同時，推出了工業(yè)操作系統(tǒng)supOS+微服務工業(yè)APP的新IT架構智能工廠行業(yè)解決方案，賦能客戶，給客戶帶來更好的靈活性和體驗。近幾年來，中控與用戶共同打造了神華寧煤、東北制藥、新安化工、華錦集團、九江石化、新疆天業(yè)、巨化集團等一系列智能工廠示范樣板工程，成為了流程工業(yè)智能制造領域的一流服務商。在這些典型項目的建設中，中控凝練出了幫助用戶打造“智能工廠”的三步曲：智能制造準備度評估、智能工廠規(guī)劃咨詢以及智能工廠落地建設。

對此，趙路軍給予了詳細的介紹：第一步，中控基于26年專注于流程工業(yè)的深刻理解以及參照國際標準、國家政策導向、企業(yè)發(fā)展需求、同行技術發(fā)展等綜合因素考量，制定了流程工業(yè)智能制造準備度評估模型，基于此評估模型對企業(yè)進行評估診斷，與行業(yè)數據庫進行對標分析，初步定位企業(yè)的落后或者是薄弱環(huán)節(jié)；第二步，中控基于成熟的智能工廠規(guī)劃方法論，對企業(yè)智能工廠建設進行頂層設計，給企業(yè)提供從需求規(guī)格定義到產品技術選型，從項目實施路徑到項目建設管理，從項目投資估算到經濟效益測算的整體解決方案，保障智能工廠建設的有效性；第三步，中控基于工業(yè)操作系統(tǒng)supOS+工業(yè)APP的新IT架構，為用戶提供從儀表閥門到控制系統(tǒng)，從管理平臺到科學決策，覆蓋生產、能源、安全、質量、設備、科研、供應鏈、財務、人力、倉儲物流等十大業(yè)務領域的集成化整體解決方案，由近200個工業(yè)App組成，滿足企業(yè)集團化、云/端的多模式多場景化服務需求。如先進控制、壓縮機控制、報警管理、設備振動監(jiān)測、物料平衡、計劃排程、安全應急、能源優(yōu)化、批次控制等工業(yè)App，已經成為中控的拳頭級產品，為廣大用戶創(chuàng)造了巨大的經濟效益。中控在中海油氣（泰州）石化重整裝置壓縮機控制系統(tǒng)改造項目中提供的優(yōu)化機組控制方案，實現了全自動控制、一鍵加載和無人化操作，優(yōu)化了壓縮機的喘振線，蒸汽耗量從34.5t/h降為28.9t/h，為泰州石化創(chuàng)造1057萬元的直接經濟效益；中控為新安化工集團實施的供應鏈優(yōu)化系統(tǒng)，使企業(yè)的需求預測準確率提高到75%，排產效率提高30%，通過對水解物在江南、建德、開化三個廠間的物流優(yōu)化，每月能為企業(yè)創(chuàng)造110萬元的直接經濟效益。

“智能工廠”建設六大挑戰(zhàn)

我國的工業(yè)企業(yè)門類眾多，從大類上可以分為流程型企業(yè)、離散型企業(yè)及混合型企業(yè)，不同類型企業(yè)的工藝、裝備、生產、運營管理的特點有很多不同。不同企業(yè)進行智能工廠建設，因所處行業(yè)、基礎條件、發(fā)展階段、重要關注點等存在的顯著差異，也會影響到智能工廠建設的路線、內容及效果。總結多年在智能工廠領域探索的經驗，趙路軍認為智能工廠建設要注意以下六大方面的挑戰(zhàn)：

其一，處理好總體規(guī)劃與分步實施的關系。企業(yè)在智能工廠建設中，某個需求可能因為真的是“很急”，經常會采取“頭痛治頭、腳痛治腳”的策略，而忽視總體規(guī)劃工作。因此，引入專業(yè)的智能工廠咨詢團隊，對企業(yè)發(fā)展的需求和痛點進行深入分析，制定符合企業(yè)實際現狀和未來發(fā)展戰(zhàn)略的整體解決方案，對產品選型、項目管理、項目投資到實施路徑進行清晰的界定，可以指導企業(yè)在智能工廠建設中避免“數據孤島、業(yè)務孤島”情況的出現，避免企業(yè)的無效和重復投資。

其二，處理好基礎建設與“效益導向”的關系。智能工廠建設的基礎是數據和平臺，這些工作投資大、見效慢，當前經濟效益可能不是那么顯著，往往被輕視，甚至是忽略。若是用戶掉入過度追求當前效益的陷阱，智能工廠建設很可能會是“曇花一現”，造成不可持續(xù)的困境。因此，一定要處理好基礎建設與效益導向的關系。

其三，處理好業(yè)務需求與新技術選擇的關系。新一代信息技術的發(fā)展日新月異、令人眼花繚亂，如何選擇使用往往是企業(yè)的弱點和盲區(qū)，企業(yè)經常會追求技術的先進性，甚至是打出“五年十年不落后”的口號，熱衷追求為新而新的技術，忽略對自身業(yè)務流程的梳理和優(yōu)化，從而導致工藝技術、設備技術、運營技術、自動化技術、信息化技術等未能充分融合，出現多張皮的“面子工程”，而迷失了智能工廠建設的初心。

其四，處理好學習借鑒與自主創(chuàng)新的關系。企業(yè)在建設智能工廠時，往往會先到其他企業(yè)去參觀學習，看到別人做得好就興奮，一不小心就采用了“照搬照抄”，而忽略了企業(yè)之間在技術、組織、人才、文化等方面的差異，結果事與愿違。要把同行的最佳實踐搬到自己的企業(yè)來，落地生根、開花結果，必須要結合自己的實際情況，進行消化吸收再創(chuàng)新，才能做出自己的特色，形成自己的價值創(chuàng)造模式。

其五，處理好當前發(fā)展與未來發(fā)展的關系。企業(yè)進行數字化轉型、智能化建設是一個過程，僅僅考慮企業(yè)當前的發(fā)展需求，智能工廠建設可能會淪為“新瓶裝舊酒”，企業(yè)的經營管理并不會發(fā)生質的改變；企業(yè)若是過于強調未來的發(fā)展需求，脫離當前的基礎與實際，又可能會造成“山里老人不會使用智能手機”的現象。處理好當前發(fā)展與未來發(fā)展的關系，就是要求企業(yè)要用系統(tǒng)的、發(fā)展的眼光和策略建設智能工廠。企業(yè)的業(yè)務模式、制度流程、人才組織、技術能力等與系統(tǒng)平臺進行匹配設計、同步建設、平衡發(fā)展，創(chuàng)造總體的最佳效益。

其六，處理好局部與全局的關系。當前很多建成的所謂智能工廠，大多是“用例堆積”、“點狀效益”。比如，把自動化倉庫的建設說成是智能工廠，又如把“黑屏操作”說成是智能工廠，這些都是在工廠局部工序、局部環(huán)節(jié)智能化的體現，但智能工廠不僅僅是零零散散、林林總總的應用。

確如其言，在智能制造大潮來臨時，雖然智能制造能夠給企業(yè)帶來諸多益處，但是仍然要針對企業(yè)自身條件和實際情況，與專業(yè)的廠商共同做好智能工廠建設的統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施等建設計劃。未來的中控將深入挖掘流程工業(yè)領域的用戶需求，持續(xù)助力企業(yè)智能化升級的每一步。為用戶打造從方案設計、產品開發(fā)到方案實施一條龍服務，賦能用戶，推動資源在全社會范圍內的優(yōu)化配置和高效使用，讓一個個高效、節(jié)能、安全、綠色的智能工廠不斷崛起。

摘自《自動化博覽》2020年1月刊