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摘要：作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的一項關(guān)鍵技術(shù)，邊緣計算在工業(yè)界引起了廣泛討論，針對不同行業(yè)、不同場景的應(yīng)用探索不斷涌現(xiàn)。基于對鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀、特點、環(huán)境、需求、痛點、任務(wù)和未來發(fā)展趨勢的深刻分析，結(jié)合中國寶武發(fā)展實際，本文對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層架構(gòu)設(shè)計中邊緣層實施的一些技術(shù)問題進行闡述，對鋼鐵行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展具有迫切的實踐意義。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；云邊端架構(gòu)；邊緣計算

1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為國家戰(zhàn)略

中國門類齊全、規(guī)模巨大的工業(yè)體系不間斷地產(chǎn)生海量的工業(yè)大數(shù)據(jù)，通過破解這些工業(yè)大數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為中國制造業(yè)在新一輪制造革命中贏得競爭力的鑰匙。

自2018年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)三年被寫入了《政府工作報告》，從“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”到“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進智能制造”，國家持續(xù)推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的力度不斷加大。

2020年2月，中央政治局會議明確指出：要發(fā)揮好有效投資關(guān)鍵作用，推動生物醫(yī)藥、醫(yī)療設(shè)備、5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展。2020年，國家全面部署“新基建”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為“新基建”的重要組成部分，是加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程的重要標志，進一步證明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)由政策驅(qū)動、技術(shù)牽引全面轉(zhuǎn)入落地實踐的快車道。

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的云、邊、端架構(gòu)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是OT和IT深度融合的產(chǎn)物，是一個涉及模型、軟件、平臺、網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)裝備等各種要素組成的復(fù)雜完整的智能系統(tǒng)，而其中數(shù)據(jù)就像智能體的“血液”，貫通肢體到中樞，是智能體產(chǎn)生活力的源泉[1]。

基于對鋼鐵行業(yè)需求和特點的深入分析，充分考慮解決方案在業(yè)界的普適性，對“一總部、多基地”的大型鋼鐵企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分為兩部分加以界定[2]。 一是以云端平臺為中心、以多個邊緣節(jié)點為數(shù)據(jù)通道、縱向以“云、邊、端”層次構(gòu)成的層次型系統(tǒng)架構(gòu)，適用于各產(chǎn)業(yè)板塊中具有特定業(yè)務(wù)內(nèi)涵的經(jīng)營單元，如： 鋼鐵制造單元、工業(yè)服務(wù)子公司等。二是面向集團或行業(yè)生態(tài)圈，以橫向多節(jié)點互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)型架構(gòu)，如圖1所示。

圖1 中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施架構(gòu)圖

其中，邊緣節(jié)點的平臺部署、數(shù)據(jù)處理、功能設(shè)計、云邊協(xié)同等，形成具有普適可推廣價值的技術(shù)解決方案和應(yīng)用實踐，有助于各類鋼鐵制造單元工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署和建設(shè)。

3 邊緣計算

邊緣層部署實施的核心目的是實現(xiàn)對可識別數(shù)據(jù)對象的有效管理和流轉(zhuǎn)，邊緣側(cè)所有功能設(shè)計都與數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用緊密相關(guān)。

3.1 邊緣計算是一個技術(shù)概念

在流程驅(qū)動的傳統(tǒng)企業(yè)信息化系統(tǒng)中，每一層級都承載具體的業(yè)務(wù)功能，與企業(yè)的管理結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，不存在邊緣的概念。所以，邊緣是一個技術(shù)概念，并沒有特定的業(yè)務(wù)內(nèi)涵。邊緣之所以在工業(yè)領(lǐng)域受到關(guān)注，因為其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方面的特殊優(yōu)勢，而非其運行特定的業(yè)務(wù)功能。

在討論邊緣計算技術(shù)應(yīng)用時，經(jīng)常會涉及加載何種業(yè)務(wù)。事實上，將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)功能（非數(shù)據(jù)型應(yīng)用）賦予邊緣側(cè)不是必須要做的工作，在邊緣節(jié)點上部署應(yīng)用功能會因行業(yè)、企業(yè)、專業(yè)、個人而異，取決于具體的場景需求和邊緣資源的配置情況，應(yīng)靈活加以應(yīng)對。

鋼鐵產(chǎn)線邊緣實施示意圖如圖2所示。

圖2 鋼鐵產(chǎn)線邊緣實施示意圖

3.2 邊緣需要一個平臺

與云端中心不同，邊緣側(cè)平臺要在有限計算資源的條件下，滿足數(shù)據(jù)采集流動過程中數(shù)據(jù)處理的基本需求， 減少通信帶寬、延遲和安全顧慮。平臺以數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和分析展示為核心功能，包括（但不限于）：

（1）融合SCADA、過程控制系統(tǒng)，形成集實時數(shù)據(jù)采集、控制、計算和展示于一體的工業(yè)基礎(chǔ)自動化軟件，滿足工業(yè)現(xiàn)場機組級的智能監(jiān)控和過程控制需求；

（2）對區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)進行實時串接勾連、時空對齊、減量解析、關(guān)聯(lián)建立、特征提取、規(guī)則發(fā)現(xiàn)等預(yù)處理等；

（3）按統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典要求，對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行標準化和基本數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建；

（4）在數(shù)據(jù)動態(tài)處理過程中，構(gòu)建有邊界范圍內(nèi)的區(qū)域數(shù)據(jù)池，并進行有限的數(shù)據(jù)緩存；

（5）基于統(tǒng)一服務(wù)接口，與云中心進行數(shù)據(jù)交互；

2020年，寶信軟件的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺xIn3Plat入圍國家級雙跨平臺行列。它由兩個平臺產(chǎn)品組成：云端部署的ePlat和邊緣部署iPlat，其中寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之邊緣平臺功能架構(gòu)圖如圖3所示。

圖3 寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之邊緣平臺功能架構(gòu)圖 

3.3 邊緣數(shù)據(jù)處理與服務(wù)

邊緣層聚焦數(shù)據(jù)處理能力，整合并轉(zhuǎn)化為標準的數(shù)據(jù)格式，重點考慮數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和處理，支撐各種數(shù)據(jù)信息資源的快速集成，為訪問集成數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)模邊緣型和通用接口。

為應(yīng)對來自現(xiàn)場（端）的數(shù)據(jù)匯聚和融合需求，需要解決各類數(shù)據(jù)的存儲需求，包括：具有時間戳的流式數(shù)據(jù)存儲、過程控制中已經(jīng)整理好的關(guān)系數(shù)據(jù)、經(jīng)過數(shù)據(jù)對齊后的數(shù)據(jù)以及視頻媒體數(shù)據(jù)。

邊緣節(jié)點要匯聚數(shù)據(jù)，必然產(chǎn)生數(shù)據(jù)治理的相關(guān)需求。邊緣層聚焦數(shù)據(jù)采集過程中的數(shù)據(jù)處理，重在解決數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建模和數(shù)據(jù)安全等方面的工作，經(jīng)過處理后所形成的有意義的數(shù)據(jù)均送到云端大數(shù)據(jù)中心。

4 邊緣計算節(jié)點的部署要求

在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一端部署邊緣節(jié)點，由網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等構(gòu)成的系統(tǒng)環(huán)境，提供近端服務(wù)、處理數(shù)據(jù)的規(guī)模取決于節(jié)點部署的總體考慮。

4.1 邊緣配置技術(shù)要求

邊緣節(jié)點資源配置的技術(shù)考量：

（1）邊緣的功能是解決實時性問題，一個高效的實時數(shù)據(jù)處理的技術(shù)方案是邊緣的核心，且考慮到邊緣節(jié)點直面生產(chǎn)設(shè)備，對可靠性有高要求，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等基礎(chǔ)關(guān)鍵資源宜采用成熟軟件；

（2）考慮到邊緣節(jié)點具有一定的數(shù)量規(guī)模，采用統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)和標準化的解決方案，有利于低成本快速部署，支撐數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，降低成本；

14 / 自動化博覽·邊緣計算專輯 / 2021.02

（3）在邊緣采用成熟的云計算技術(shù)是可行的，包括：虛擬化技術(shù)、虛機動態(tài)漂移等，有利于提升系統(tǒng)資源的利用率，但不意味著邊緣是一個縮小版的云環(huán)境；

（4）邊緣節(jié)點計算資源的配置需要靈活、輕量、穩(wěn)定、可靠，同時應(yīng)具有一定的彈性擴展能力，支持未來的平滑擴充；

（5）按照產(chǎn)線或工序建設(shè)的邊緣計算系統(tǒng)之間應(yīng)采取隔離措施，保證資源邊界的清晰；

（6）在有條件的情況下，可以集約化部署，實現(xiàn)集中運維，降低運維成本，需統(tǒng)籌考慮各類安全防護措施。

4.2 邊緣計算節(jié)點的部署場景

在鋼鐵制造過程中，邊緣節(jié)點內(nèi)環(huán)境的配置要兼顧存量產(chǎn)線的運行，場景部署上要有恰當?shù)慕鉀Q方案。

（1）對于新建系統(tǒng)（產(chǎn)線 、工序、工廠等）

基于傳統(tǒng)過程計算機功能進行重構(gòu)和擴展可以形成理想的邊緣計算環(huán)境，在完成SCADA服務(wù)（與監(jiān)控系 統(tǒng)扁平化）、數(shù)據(jù)采集、模型計算、工序跟蹤等功能的基礎(chǔ)上，擴展智能網(wǎng)關(guān)功能，實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)服務(wù)和邊緣智能。

（2）對于存量系統(tǒng)

對于已經(jīng)投運的產(chǎn)線，由于不可能對運行中的存量過程計算機（L2）系統(tǒng)進行功能改造，故需要一個額外的裝置（或系統(tǒng)），解決從各產(chǎn)線（機組、裝備）過程計算機采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)服務(wù)和邊緣智能，稱為數(shù)據(jù)采集服務(wù)器。

考慮到經(jīng)濟性和合理性，數(shù)據(jù)采集服務(wù)器可以視需求做一對多配置，在一個邊界清晰的區(qū)域范圍完成所有數(shù)據(jù)的采集和服務(wù)，從而擴展為區(qū)域數(shù)據(jù)服務(wù)器，如圖4所示。

圖4 用于新建和改造場景的區(qū)域服務(wù)器配置

4.3 邊緣部署規(guī)則

（1）要清晰地定義區(qū)域的邊界，如：熱軋區(qū)域，由此部署區(qū)域服務(wù)器可以形成一個完整的數(shù)據(jù)樣本，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

（2）消除按照專業(yè)（職能）分工設(shè)立的垂直數(shù)據(jù)通道，區(qū)域內(nèi)所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到邊緣節(jié)點，以便形成完整的區(qū)域數(shù)據(jù)樣本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合；

（3）邊緣計算資源環(huán)境，除了完成原有的L2功能外，重點強化數(shù)據(jù)處理和服務(wù)功能；

（4）在邊緣不建議部署大容量的存儲資源，由云端解決大量數(shù)據(jù)的長期存儲是合理的，且更具經(jīng)濟性；

（5）邊緣平臺應(yīng)以解決實時性數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用為核心，且應(yīng)盡量降低對邊緣硬件資源的需求，提供輕量級便捷部署的可行性方案；

（6）除裝備（產(chǎn)線）之間必須的工藝聯(lián)鎖信號外，不建議邊緣節(jié)點之間留有進行大量數(shù)據(jù)交互的通道，邊緣節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交互應(yīng)通過其共享的云中心來協(xié)調(diào)實現(xiàn)；

（7）不建議部署超出數(shù)據(jù)范圍的跨域集成應(yīng)用。如：在以產(chǎn)線為對象配置邊緣節(jié)點的場景中，跨機組產(chǎn)線、跨工序、跨流程，進行服務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合的集控開發(fā)是不合理的。

5 邊緣計算的技術(shù)實踐

5.1 邊緣與云端功能協(xié)同

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，幾乎所有的跨域應(yīng)用功能都是在云端完成的，但需要邊緣做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐，邊緣計算與云計算在網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用和智能方面進行協(xié)同至關(guān)重要。云、邊協(xié)同包括：

（1）云、邊平臺協(xié)同

中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由兩個產(chǎn)品組成： ePlat、iPlat。其中，ePlat以云為核心部署，實現(xiàn)平臺 內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的集成，以及企業(yè)、產(chǎn)業(yè)之間橫向緊密集成，從而構(gòu)成生態(tài)圈建設(shè)的重要技術(shù)支撐；iPlat則部署 在邊緣節(jié)點，支撐在工廠內(nèi)部從端到云數(shù)據(jù)的縱向“穿透式”深度貫通，保證數(shù)據(jù)的流動和控制的閉環(huán)，兩個平臺構(gòu)成一個“T”型骨架，相互協(xié)同，提供縱向和橫向兩個維度的互聯(lián)互通。

平臺協(xié)同要求在平臺架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)路線選擇上具有強相關(guān)性和一致性，保證數(shù)據(jù)高效地流動，從而帶來高效的應(yīng)用開發(fā)效率和絕妙的使用體驗。

（2）云、邊數(shù)據(jù)協(xié)同

數(shù)據(jù)協(xié)同的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)接口的規(guī)范化、數(shù)據(jù)描述的一致化、數(shù)據(jù)應(yīng)用的標準化和數(shù)據(jù)展示的一體化。邊緣側(cè)更適用局部性、實時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化決策與執(zhí)行；云端大數(shù)據(jù)中心擅長全局性、非實時、長周期、綜合性的大數(shù)據(jù)處理與分析，尤其是多源融合數(shù)據(jù)的全要素分析，能夠在長周期維護、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢。

邊緣計算的輸出成為云計算的輸入，而無需在云端重復(fù)所有數(shù)據(jù)準備相關(guān)的處理工作，可以大大提高計算的效率。

（3）云、邊應(yīng)用協(xié)同

邊緣端實時采集匯聚工廠單個工序（裝備、過程） 的各類工藝過程數(shù)據(jù)、產(chǎn)品品質(zhì)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、語音及視頻等信號數(shù)據(jù)，按照時間和空間維度對數(shù)據(jù)進行勾連轉(zhuǎn)換、對齊處理、特征值提取加工，為現(xiàn)場提供實時的過程監(jiān)控診斷和機理模型控制， 為云端數(shù)據(jù)采集進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、單工序節(jié)點數(shù)據(jù)匯聚, 支撐現(xiàn)場實時監(jiān)控診斷預(yù)警和在線動態(tài)優(yōu)化，其功能將覆蓋智能制造的方方面面，從實現(xiàn)監(jiān)控產(chǎn)線、車間、工廠，到為提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、優(yōu)化企業(yè)運營等做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準備，存在廣闊的創(chuàng)新空間。

云端通過一定的降頻，匯聚各專業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)和經(jīng)過邊緣采集處理的現(xiàn)場生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨工序數(shù)據(jù)串接、全流程數(shù)據(jù)追溯和需要大規(guī)模數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練，既服務(wù)于經(jīng)營管理決策，又服務(wù)于現(xiàn)場生產(chǎn)控制策略的優(yōu)化，提供數(shù)據(jù)融合分析、在線決策支持和個性化數(shù)據(jù)服務(wù)；通過基地內(nèi)部供需協(xié)同和專業(yè)協(xié)同，以及基地之間的資源協(xié)同改善企業(yè)運營效率，支撐總部從采購到銷售，從產(chǎn)品設(shè)計、制造到服務(wù)的一體化經(jīng)營。

5.2 區(qū)域集控系統(tǒng)

鋼鐵企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的設(shè)置是由工藝流程（鐵、鋼、軋等）決定的，工序構(gòu)成了鋼鐵制造流程的基礎(chǔ)單元，工序業(yè)務(wù)的管理精細化對于鋼鐵企業(yè)的智能化運營至關(guān)重要。因此，面向工序（多產(chǎn)線）部署邊緣節(jié)點，形成區(qū)域數(shù)據(jù)服務(wù)，在內(nèi)涵和外延上都是一個符合邏輯的選項。同時，由于傳統(tǒng)的企業(yè)信息化系統(tǒng)功能多為面向企業(yè)職能管理（產(chǎn)供銷等）設(shè)計開發(fā)，支撐工序環(huán)節(jié)實現(xiàn)更精細管理的系統(tǒng)工具和手段相對有限，不夠系統(tǒng)、完整，這在一定程度上削弱了精細化管理的能力，亟待加強。

目前，在寶武各基地乃至整個鋼鐵行業(yè)，各類區(qū)域集控中心的建設(shè)方興未艾，受到“追捧”，除了減少人工、提高效率的需求驅(qū)動外，還需在一定程度上解決目前大工序區(qū)域管理抓手缺位的難題，針對改善基礎(chǔ)管理效率做出重要探索與嘗試。鄂鋼全廠操業(yè)中心如圖5所示。

圖5 鄂鋼全廠操業(yè)中心

從表象上，面向工序的區(qū)域集控中心是將原來分散的操作室做物理集中，通過中心大屏融合信息展示，而本質(zhì)上是通過重構(gòu)原有分散隔離的業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能來提高業(yè)務(wù)運行的效率。其中，邊緣節(jié)點融合匯聚了大量實時數(shù)據(jù)形成的區(qū)域數(shù)據(jù)池，產(chǎn)生了多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)融合解析、復(fù)雜控制模型、在線實時分析等諸多高實時性、短周期、本地決策應(yīng)用場景，使工廠管理精細化具有可行性和可操作的空間。因此集控中心建設(shè)的深層邏輯是智能工廠的建設(shè)。

以工序級（區(qū)域）集控系統(tǒng)為例（如：煉鋼），將邊緣側(cè)的功能分為以下類型：

（1）監(jiān)控類：工藝過程、設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控，并依據(jù)自動、手動等控制模式以及工藝模型輸出形成的控制指令，控制響應(yīng)設(shè)備按照邏輯完成規(guī)定的過程；

（2）模型類：根據(jù)工藝模型和工藝參數(shù)進行計算，形成控制指令，根據(jù)實際工況進行模型演算和模型優(yōu)化計算，以保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)穩(wěn)定運行；

（3）跟蹤類：收集工藝過程和實績數(shù)據(jù)，對工藝過程各個環(huán)節(jié)和參數(shù)進行采集，并以可視化方式展現(xiàn)， 幫助操作人員監(jiān)視生產(chǎn)過程；

（4）數(shù)據(jù)類：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，以各種協(xié)議和通信方式獲取所需的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如：噪音處理、異點剔除、數(shù)據(jù)缺失補充、時序?qū)ξ弧⒖臻g對位、減量解析等，形成可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型隊列，將大量高頻次、多尺度、異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有序、關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)隊列；

（5）管控類：依據(jù)所接受的作業(yè)計劃、生產(chǎn)指令、制造規(guī)范等，基于區(qū)域數(shù)據(jù)，面向產(chǎn)品質(zhì)量、工序成本、能源消耗、物料管理等進行實時的關(guān)聯(lián)性分析和動態(tài)判定，持續(xù)優(yōu)化模型和參數(shù)，為全流程的成本質(zhì)量決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)要素。

在上述集控中心主要功能設(shè)計中：

功能（1）（2）（3）是過程計算機的傳統(tǒng)功能； 功能（4）是作為邊緣節(jié)點處理數(shù)據(jù)的核心功能，功能（5）則是基于數(shù)據(jù)加載本地應(yīng)用的附加功能。

6 小結(jié)

邊緣計算的核心功能是面向數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)采集過程中的數(shù)據(jù)處理工作，節(jié)點部署、資源配置、功能設(shè)計等都圍繞這一核心來開展，故稱之為“以數(shù)據(jù)為核心”。邊緣節(jié)點所覆蓋的區(qū)域決定了數(shù)據(jù)匯聚的樣本邊界，在實踐中，會根據(jù)行業(yè)、企業(yè)、場景等時空考量而不同。事實上，靈活性是邊緣有別于云中心的一個重要特征，使得邊緣在工業(yè)場景中具有廣闊的應(yīng)用空間，切忌將邊緣做成一個縮小版的云節(jié)點。

邊緣上部署應(yīng)用功能并非必需，一個輕量級的邊緣節(jié)點可以僅僅是一個數(shù)據(jù)通道，但不否認，基于匯聚數(shù)據(jù)加載本地應(yīng)用是合理的訴求，既符合實時性，又具有經(jīng)濟型，這也是邊緣愈加智能的重要驅(qū)動，不同的邊緣部署產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)樣本邊界，就產(chǎn)生了加載本地應(yīng)用的差異。可以預(yù)見，隨著技術(shù)的不斷演進，越來越多的應(yīng)用會推向邊緣，越來越高的智能會在邊緣實現(xiàn)。

作者簡介：

叢力群，教授級高級工程師，博士，現(xiàn)任上海寶信軟件股份有限公司技術(shù)總監(jiān)，中國寶武集團技術(shù)業(yè)務(wù)終身專家、上海市首批科技領(lǐng)軍人才。長期以來致力于工業(yè)領(lǐng)域綜合自動化技術(shù)與應(yīng)用研究，在該領(lǐng)域取得了豐碩的成果。目前專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與應(yīng)用方案的研究， 主持編寫了“鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實踐白皮書”， 參與了寶武集團鋼鐵生態(tài)圈及寶鋼股份智能制造規(guī)劃工作等。

參考文獻：

[1] 叢力群. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算的實現(xiàn)方法[J]. 自動化博覽, 2018, 35 ( 5 ) : 48 - 52.

[2] 中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院. 中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系（1.0）[R/OL]. 2020.

摘自《自動化博覽》2021年2月刊