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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合 或是未來十年最大創(chuàng)新機遇
  • 點擊數(shù):4832     發(fā)布時間:2021-04-18 11:13:00
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在剛剛結(jié)束的全國兩會上,“科技創(chuàng)新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》,到大會審議通過的“十四五”規(guī)劃綱要,再到李克強總理答記者問,都鮮明地體現(xiàn)了這一點。提升科技創(chuàng)新能力,正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。“科技創(chuàng)新與實體經(jīng)濟融合”正越來越頻繁地被提及。“兩者的深度融合,將大力推動實體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。”曠視科技CEO印奇分析,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來科技創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo),人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,則將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,成為未來10年最大的創(chuàng)新機遇。
關(guān)鍵詞:

在剛剛結(jié)束的全國兩會上,“科技創(chuàng)新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》,到大會審議通過的“十四五”規(guī)劃綱要,再到李克強總理答記者問,都鮮明地體現(xiàn)了這一點。提升科技創(chuàng)新能力,正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。“科技創(chuàng)新與實體經(jīng)濟融合”正越來越頻繁地被提及。“兩者的深度融合,將大力推動實體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。”曠視科技CEO印奇分析,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來科技創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo),人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,則將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,成為未來10年最大的創(chuàng)新機遇。

印奇分析,其中AI是核心技術(shù)能力,IoT是產(chǎn)業(yè)落地場景。“AI與IoT的融合,本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場景之中,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化智能化改造,進而推動實體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。”

印奇認(rèn)為,為了更好地促進AI與產(chǎn)業(yè)的融合,應(yīng)把握幾個關(guān)鍵點。首先,要以打“移動靶”的心態(tài),推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。當(dāng)前,中國科技創(chuàng)新能力不斷取得新突破,無論是創(chuàng)新的速度還是創(chuàng)新的規(guī)模,都實現(xiàn)了歷史性跨越。“但我們也意識到,與世界科技強國相比,我們還存在明顯差距。一個突出的表現(xiàn)就是,雖然中國在消費側(cè)的數(shù)字化水平獨步全球,但在產(chǎn)業(yè)側(cè)的數(shù)字化進程仍處于發(fā)展階段。”他說,一個重要原因是,消費側(cè)的科技創(chuàng)新往往聚焦于前端應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新,這類創(chuàng)新就像打“固定靶”,即面對確定的目標(biāo)與需求,開發(fā)特定的產(chǎn)品推向市場;產(chǎn)業(yè)側(cè)的科技創(chuàng)新則更像打“移動靶”,需要與錯綜復(fù)雜的行業(yè)結(jié)合,需求高度不確定,技術(shù)落地周期長。因此,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,需要有長期耕耘的耐心,緊緊依靠基礎(chǔ)研究、工程實踐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的聯(lián)動效應(yīng),才能滿足動態(tài)和不確定的需求。

其次,印奇認(rèn)為,應(yīng)以“拉”為主、采取“推”“拉”結(jié)合的模式,促進AI與產(chǎn)業(yè)的融合。在他看來,科技創(chuàng)新可分為“推”和“拉”兩種模式。過去,科技創(chuàng)新更多采用的是“推”的模式,即技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新過程始于研發(fā),經(jīng)過生產(chǎn)和銷售,并最終推向市場。整個過程完全由供給側(cè)發(fā)起,市場和用戶僅僅是產(chǎn)品創(chuàng)新的被動接受者。而以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的新一代AI技術(shù),由于其本身就非常依賴于行業(yè)數(shù)據(jù),與各行各業(yè)有著天然的聯(lián)結(jié),因此也必須在行業(yè)里找到落地場景。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”,既要從用戶需求出發(fā)進行技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā),又要針對用戶反饋對技術(shù)和產(chǎn)品作出調(diào)整,由此形成技術(shù)創(chuàng)新的價值閉環(huán)。

來源:《科技日報》

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