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當下，數(shù)字技術、數(shù)字經(jīng)濟成為全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，國家宏觀政策的推動及市場競爭的加劇讓越來越多的工業(yè)企業(yè)深刻地意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當代企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的“必由之路”。在流程工業(yè)領域，企業(yè)正在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，以期實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效，尋求低碳綠色發(fā)展之路。

自2004年加入ABB，從過程工業(yè)團隊的一名項目工程師到現(xiàn)今ABB過程工業(yè)業(yè)務單元北亞區(qū)及中國數(shù)字化負責人，鄧波一路見證并親身參與了中國流程工業(yè)自動化、信息化到數(shù)字化、智能化的發(fā)展之路。在其看來，在數(shù)字經(jīng)濟的新藍海中，流程工業(yè)用戶具有很強的轉(zhuǎn)型意識、擁有創(chuàng)新資本，但也是相對審慎的群體，面對新興技術領域，流程工業(yè)企業(yè)對如何成功地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可避免地存在諸多困惑和疑慮。他期待帶領團隊，憑借ABB深厚的技術和行業(yè)積淀，助力廣大流程工業(yè)企業(yè)順應數(shù)字化經(jīng)濟大勢，突破掣肘因素，落地解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際問題。

ABB過程工業(yè)業(yè)務單元北亞區(qū)及中國數(shù)字化負責人鄧波

據(jù)全局視野，迎接數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

談及流程工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀，鄧波用“蓬勃發(fā)展，形態(tài)各異”來描述。近兩年，“新基建”、“雙碳”等國家政策落地實施，企業(yè)大量的業(yè)務進程和市場計劃受到疫情影響，加之人力和原料等成本的上升，如何運用數(shù)字化的手段來優(yōu)化流程、降低成本、激發(fā)創(chuàng)新、節(jié)能減碳變得更加緊迫……這些都成了企業(yè)謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。“我們明顯感受到市場上數(shù)字化項目和投資的快速增長，除了存量系統(tǒng)的數(shù)字化改造項目，更讓人欣喜的是新建項目對于數(shù)字化和智能制造系統(tǒng)的投資規(guī)劃也蔚然成風。流程工業(yè)頭部企業(yè)在積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，打造各領域的示范工程，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒力量。在其帶動下，整個行業(yè)都意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的重要作用。”鄧波談到。

雖然數(shù)字化已成為大勢所趨，但鄧波認為流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，因為流程工業(yè)企業(yè)涉及行業(yè)廣泛，不同細分領域、不同企業(yè)處于不同發(fā)展階段，底層自動化、信息化水平參差不齊，導致各自需要迫切解決的問題不同。

其次，流程工業(yè)生產(chǎn)工藝復雜、流程繁冗，數(shù)字化所涉及的系統(tǒng)繁多，且大多由不同的供應商提供，一個工藝環(huán)節(jié)的改變就可能對其他的環(huán)節(jié)造成影響，導致企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初不知從何入手。

最后，由于流程工業(yè)生產(chǎn)特點，生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的一個微小問題就可能造成整個生產(chǎn)過程的失敗，導致重大損失，甚至造成安全事故，因此流程工業(yè)企業(yè)對于技術革新的容錯率低，對于新技術的安全性、可靠性提出了更高的要求。

因此，鄧波認為流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能盲人摸象，需要有全局的視角、清晰的認知和務實的態(tài)度：“在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中，如果孤立地去看某一個點，很可能實施完成反而制造了新的、更大的問題。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)從全局出發(fā)，對自身所處的階段有充分的自我認知，清晰了解自己想要什么，從而進行有針對性的、系統(tǒng)性的、長期性的規(guī)劃和建設。”

面對流程工業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點和痛點，鄧波及其團隊給出的解決方案是一切從客戶需求出發(fā)。ABB數(shù)字化項目的實施首先是從與客戶的深入溝通開始，全面了解客戶的產(chǎn)線形式、運行狀況、目標訴求，幫助用戶梳理痛點，一對一制定切實可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和實施方案，并為其提供可持續(xù)發(fā)展的藍圖。

以深厚積淀，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型“懂行人”

數(shù)字化對于ABB并不是一個新概念，ABB很早以前就開始使用數(shù)字化和IT技術解決實際生產(chǎn)問題。 2016年ABB Ability?數(shù)字化解決方案的推出進一步確立了ABB在工業(yè)數(shù)字化領域的領導地位。2017年，ABB Ability?數(shù)字化平臺和解決方案正式在中國市場推出。2020年，基于華為云的ABB Ability?數(shù)字化平臺本地化版本正式發(fā)布，進一步整合了ABB從設備到邊緣計算再到云的能力。

在基礎架構層面，ABB全系列的設備已經(jīng)實現(xiàn)了基于最新IoT技術的互通互聯(lián)，數(shù)字孿生、邊緣側(cè)、云端的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析平臺都已順利部署，并且面向中國市場需求提供了更多的選擇與靈活性。在已有豐富解決方案的基礎上，ABB還在將更多的創(chuàng)新技術與解決方案源源不斷地推向市場，如全新的分析和人工智能套件ABB Ability? Genix、ABB Ability? Genix APM資產(chǎn)績效管理解決方案、ABB Ability?增強現(xiàn)實現(xiàn)場操作流程解決方案等。

除了深厚的技術積淀和強大的創(chuàng)新能力，鄧波認為在數(shù)字化領域，ABB更為重要的優(yōu)勢是“懂行”：“至今，ABB已服務礦山行業(yè)130年，服務造紙、冶金行業(yè)100余年，從各類電氣設備，到自動化產(chǎn)品、數(shù)字化解決方案，ABB與行業(yè)客戶共同成長，豐富的行業(yè)經(jīng)驗讓我們更了解用戶痛點、更能與用戶共情。這使得我們能夠在面對不同類型企業(yè)、不同應用環(huán)節(jié)千差萬別的需求時，能夠更精準地將創(chuàng)新技術和方案融入到場景中，以匹配企業(yè)的數(shù)字化需求。”

此外，鄧波強調(diào)ABB專業(yè)的工程服務能力，也為數(shù)字化項目的成功落地提供了保障。流程工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根結底是工程項目，ABB覆蓋全球的工程服務團隊，能夠參與到項目的整個生命周期中，從規(guī)劃、設計到建設再到運營和維護，對項目進行全方位的管理，保障項目的成功實施落地。

從場景出發(fā)，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿

目前，ABB過程工業(yè)數(shù)字化團隊已幫助礦山、造紙、冶金、食品飲料、數(shù)據(jù)中心等領域的眾多企業(yè)成功實施數(shù)字化標桿項目，充分挖掘其數(shù)字化潛力，提升效率、降低成本、提高安全性與核心競爭力。

ABB智能煤流系統(tǒng)在國內(nèi)各大煤礦得到廣泛應用，實現(xiàn)了對井下原煤運輸環(huán)節(jié)、提升環(huán)節(jié)、地面原煤運輸環(huán)節(jié)以及洗選環(huán)節(jié)所涉及設備的自動化和智能化控制，以及全運輸環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性監(jiān)控和優(yōu)化。以原煤運輸環(huán)節(jié)為例，智能煤流系統(tǒng)可根據(jù)煤炭開采量，對于皮帶輸送機的運行進行優(yōu)化調(diào)節(jié)，不但能夠節(jié)省能源、延長設備使用壽命并通過對皮帶輸送機運行狀況的監(jiān)測實現(xiàn)預測性維護，從而避免停工損失，節(jié)能效果可達10%~20%。

在造紙行業(yè)，ABB在其紙質(zhì)控制系統(tǒng)QCS和分布式控制系統(tǒng)、紙機傳動等解決方案的基礎上，疊加機器學習，將斷紙率大幅降低40%~60%；其制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）可無縫集成到客戶自動化和企業(yè)資源管理層級，促進IT（Information Technology）與OT（Operational Technology）的融合，根據(jù)客戶的需求，提供生產(chǎn)計劃排產(chǎn)、質(zhì)量數(shù)據(jù)管理、生產(chǎn)管理、倉庫管理、供應鏈管理、物流管理等功能模塊，實踐證明，可助力造紙企業(yè)提升運營效率達3%~5%。

在冶金行業(yè)，ABB為國內(nèi)某鋼鐵企業(yè)打造的智能制造解決方案實現(xiàn)了傳統(tǒng)冶金企業(yè)生產(chǎn)模式的變革：在集控中心就可真實感知現(xiàn)場生產(chǎn)態(tài)勢，實時在線監(jiān)控、監(jiān)測系統(tǒng)運行狀況，并能對現(xiàn)場設備進行精準控制，不僅可以提高產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量、有效降低成本，而且極大降低了操作人員全天候現(xiàn)場監(jiān)控和操作的需求。此外，ABB還通過圖像識別技術幫助冶金企業(yè)保障生產(chǎn)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化工藝流程，通過機器學習及人工智能技術固化專家經(jīng)驗，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的高效運營，提升市場競爭力。

ABB的數(shù)字化思路很明確，強調(diào)利用電氣和自動化領域的廣泛應用基礎、在數(shù)字化領域的技術優(yōu)勢與深厚的行業(yè)積淀，結合具體的應用場景，為客戶提供針對其痛點的定制化解決方案。正如鄧波所言，識別用戶痛點后，利用IT的技術解決具體的OT場景問題，繼而用ET（Engineering Technology）的方法實施落地，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關鍵。

懂行業(yè)趨勢與客戶需求，懂技術創(chuàng)新與場景應用，擁有覆蓋全球的專業(yè)工程服務能力和成功經(jīng)驗。ABB正以“懂行”的伙伴姿態(tài)，與流程工業(yè)用戶攜手，共同去創(chuàng)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的無限可能。

摘自《自動化博覽》2021年12月刊