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工業(yè)智能傳感器正驅動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終端變革
  • 點擊數(shù):1675     發(fā)布時間:2022-10-23 23:30:30
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)過程的優(yōu)化、企業(yè)運營及產(chǎn)品優(yōu)化、社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同三大應用場景,能為工業(yè)企業(yè)帶來強化安全和降低成本、產(chǎn)品及服務優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、創(chuàng)造新模式和新價值四方面的成效。
關鍵詞:

1 工業(yè)智能傳感器發(fā)展背景

1.1 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為各國面向未來的共同選擇

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間的橋梁,它既通過技術創(chuàng)新促進了生產(chǎn)力的發(fā)展,又通過模式創(chuàng)新豐富和重塑了生產(chǎn)關系,發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為各國爭相投入的共同選擇,大力加快制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、平臺化、智能化轉型則是核心所在,通過高質(zhì)量、突破性的技術革命降低人工依賴,以充分發(fā)揮人的價值,減少無效勞動,推進各國工業(yè)社會的高質(zhì)量、高效率和可持續(xù)發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞工業(yè)現(xiàn)場生產(chǎn)過程的優(yōu)化、企業(yè)運營及產(chǎn)品優(yōu)化、社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同三大應用場景,能為工業(yè)企業(yè)帶來強化安全和降低成本、產(chǎn)品及服務優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、創(chuàng)造新模式和新價值四方面的成效。

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圖1 三大應用場

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圖2 四大應用成效

1.2 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,工業(yè)智能傳感器時代加速到來

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)完成的關鍵在于數(shù)據(jù)信息,因此前端用于采集數(shù)據(jù)的傳感器對于所有生態(tài)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)尤為重要。工業(yè)的發(fā)展離不開傳感器的進步和迭代,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,應用需求越來越細分垂直化、碎片化,快速升級迭代的智能傳感器正驅動著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終端的變革,工業(yè)傳感器也正在加速進入“工業(yè)傳感器4.0”或工業(yè)智能傳感器時代。

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圖3 工業(yè)智能傳感器的發(fā)展演進

2 工業(yè)智能傳感器的生態(tài)系統(tǒng)

工業(yè)智能傳感器在現(xiàn)代工廠中起著各種各樣的作用。除了為過程控制提供數(shù)據(jù)外,它們還有助于質(zhì)量評估、資產(chǎn)跟蹤,甚至工人安全。基于云計算的分析軟件和人工智能的出現(xiàn)也允許使用傳感器數(shù)據(jù),通過流程優(yōu)化和預測性維護來降低生產(chǎn)成本。

工業(yè)智能傳感器采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過聯(lián)網(wǎng)應用后,就可以用于從供應管理到全球生產(chǎn)資源協(xié)調(diào)等各種用途。各種類型的工業(yè)傳感器正在不斷改進和優(yōu)化,以滿足以上使用目的。最常見的工業(yè)智能傳感器類型有:照明、溫度、運動、位置、存在、視覺、力、流、化學成分等。幾乎每一種工藝或環(huán)境條件都有與其適配的工業(yè)傳感器類型。

工業(yè)智能傳感器集成了信號調(diào)理、MEMS技術和固件,從而能夠滿足工業(yè)設計工程師易使用、低成本、多樣化的感知需求,大大減輕了設計工程師的開發(fā)負擔,對于優(yōu)化和降低工業(yè)運營成本具有巨大的潛力。

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圖4 工業(yè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

3 全球工業(yè)智能傳感器發(fā)展環(huán)境

3.1 智能傳感器市場增速較快,為工業(yè)智能傳感器的發(fā)展奠定了產(chǎn)品基礎

受汽車、工業(yè)自動化、醫(yī)療、環(huán)保、消費等領域的智能化、數(shù)字化市場需求的持續(xù)帶動,2020年全球傳感器市場規(guī)模保持穩(wěn)步增長,為工業(yè)智能傳感器的發(fā)展奠定了產(chǎn)品基礎。2020年,智能傳感器市場規(guī)模達到358.1億美元,占總體規(guī)模的22.3%。美國智能傳感器產(chǎn)值占比最高,達到43.3%,歐洲次之,占比29.7%,歐美成為全球智能傳感器主要生產(chǎn)基地,占比超過70%,而亞太地區(qū)(如中國、印度等)仍將保持較快的增速。

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

圖5 2018~2023年全球傳感器及智能傳感器市場規(guī)模

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

圖6 2020年全球智能傳感器產(chǎn)業(yè)結構

3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展,為工業(yè)智能傳感器的發(fā)展提供了應用場景

疫情防控時期,各國企業(yè)數(shù)字化轉型腳步普遍加速。相較而言,發(fā)達國家工業(yè)經(jīng)濟基礎堅實、技術基礎雄厚、創(chuàng)新能力強勁。美國、歐洲、亞太地區(qū)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點區(qū)域,其中美國企業(yè)優(yōu)勢顯著,GE、微軟、羅克韋爾、亞馬遜等巨頭積極布局,加之各類初創(chuàng)企業(yè)著力前沿創(chuàng)新,有望助力美國保持行業(yè)主導地位。而歐洲工業(yè)巨頭如西門子、博世、ABB、SAP等憑借自身在制造業(yè)的基礎優(yōu)勢亦進展迅速。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,為工業(yè)智能傳感器的發(fā)展提供了應用場景。

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

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圖7 2018~2023年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

4 全球工業(yè)智能傳感器市場分析

4.1 從企業(yè)產(chǎn)品布局來看,壓力、液位、溫度、光電產(chǎn)品居多

賽迪顧問通過統(tǒng)計30多家來自不同國家和地區(qū)的工業(yè)智能傳感器企業(yè),以及各企業(yè)的重點產(chǎn)品(共100余種產(chǎn)品類型,600余種產(chǎn)品型號)及應用領域,來對全球市場情況進行分析,從各家產(chǎn)品類型的統(tǒng)計結果來看,占比排在前十位的分別是壓力、液位、溫度、光電、編碼器、接近、超聲波、流量、視覺/圖像、振動。從企業(yè)分布來看,美國企業(yè)的產(chǎn)品類型主要集中在編碼器、振動、溫度、超聲波傳感器,日韓企業(yè)的產(chǎn)品類型主要集中在視覺/圖像、編碼器和接近傳感器,歐洲企業(yè)的產(chǎn)品類型主要集中在流量、接近、超聲波傳感器,中國企業(yè)的產(chǎn)品類型則主要集中在壓力、溫度、加速度傳感器。

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

圖8 2020年全球工業(yè)智能傳感器市場按產(chǎn)品類型劃分產(chǎn)品數(shù)量占比

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

圖9 2020年全球工業(yè)智能傳感器市場按產(chǎn)品類型劃分各國產(chǎn)品數(shù)量占比

4.2 從產(chǎn)品應用領域來看,生命科學與健康、機械加工制造、汽車領域較集中

從產(chǎn)品應用領域的統(tǒng)計結果來看,占比排名前十位分別是生命科學與健康、機械加工制造、汽車、半導體及電子、工業(yè)自動化、交通物流、能源電力、食品、石油天然氣、航空航天。從企業(yè)分布來看,美國的產(chǎn)品類型主要集中在生命科學與健康領域,日韓的產(chǎn)品類型主要集中在汽車、半導體和電子領域,歐洲的產(chǎn)品類型主要集中在機械加工制造領域,中國的產(chǎn)品類型則主要集中在石油天然氣、工業(yè)自動化、航空航天領域。

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

圖10 2020年全球工業(yè)智能傳感器市場按應用領域劃分產(chǎn)品數(shù)量占比

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數(shù)據(jù)來源:賽迪顧問,2021年6月

圖11 2020年全球工業(yè)智能傳感器市場按應用領域劃 分各國產(chǎn)品數(shù)量占比

5 工業(yè)智能傳感器發(fā)展展望和建議

作為新基建的重要組成部分,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,給工業(yè)智能傳感器帶來巨大的發(fā)展機遇,與此同時也面臨著多場景、低成本、低功耗、安全、可靠等諸多挑戰(zhàn),因此,工業(yè)智能傳感器及傳感系統(tǒng)企業(yè)需抓住機遇,找準定位,加快技術創(chuàng)新,打造產(chǎn)業(yè)生態(tài),進一步助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。

5.1工業(yè)智能傳感器發(fā)展展望

(1)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建的建設帶來巨大的市場機遇

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新基建重要組成部分之一,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的全面推進和落地執(zhí)行,必定助力傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)生全方位、深層次、革命性的變革。工業(yè)智能傳感器為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運行提供所需的關鍵信息及測量數(shù)據(jù),也將迎來巨大的市場機遇,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景逐漸向廣度和深度拓展,更多的功能和設計細節(jié)將會出現(xiàn),工業(yè)智能傳感器將在工業(yè)自動化領域得到廣泛應用。

(2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展要求推動工業(yè)智能傳感器的技術創(chuàng)新

工業(yè)智能傳感器更新迭代速度的不斷加快,新型、低成本、微功耗、高性能傳感器的不斷涌現(xiàn),將持續(xù)降低傳感器的應用成本。為完成工業(yè)智能傳感器各階段產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,促進工業(yè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速成長,應不斷提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)底層設備的感知能力,加快感知技術的大規(guī)模部署。推動工業(yè)智能傳感器制造、設計開發(fā)、優(yōu)化迭代等各環(huán)節(jié)的技術創(chuàng)新。

(3)工業(yè)智能傳感器將向著工業(yè)智能感知系統(tǒng)加速演進

工業(yè)智能傳感器是工業(yè)控制的基礎,包含軟硬件的智能感知系統(tǒng)是工業(yè)智能傳感器的發(fā)展趨勢,跨越從邊緣設備到云服務的鴻溝,將可信的數(shù)據(jù)安全地存入云端,在云端通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術進一步分析,形成可用的解決方案。

(4)工業(yè)智能傳感器的安全性和可靠性等級將逐步提高

工業(yè)智能傳感器正逐漸普及,但很多工業(yè)和企業(yè)智能化設備存在大量安全漏洞,為保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全和防止數(shù)據(jù)泄露,應用場景普遍提升了工業(yè)智能感知設備的隱私要求,提升舊設備安全可靠等級、提高新設備準入門檻,以充分保障數(shù)據(jù)的安全可靠性。

5.2 工業(yè)智能傳感器發(fā)展建議

(1)立足全球視野找準定位把握機遇實現(xiàn)自身價值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同階段對智能傳感器要求差別亦不同,工業(yè)智能傳感器及傳感系統(tǒng)企業(yè)需要有全球化的視野,應找準自身定位,瞄準工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,識別工業(yè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)的藍海市場,提純有效市場,實現(xiàn)最終的產(chǎn)值和利潤。

(2)加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)

對于政府及產(chǎn)業(yè)載體,應基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用市場需求,積極提升產(chǎn)業(yè)配套能力,鼓勵建設產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū),大力推動公共創(chuàng)新平臺共建,積極導入新設計,引入新工藝,加快產(chǎn)品轉化。充分強化市場應用對產(chǎn)業(yè)的需求牽引作用,促進產(chǎn)業(yè)合作,整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游。以多種政策激勵應用廠商通過投資入股、商業(yè)合作、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等創(chuàng)新方式參與智能傳感器的研發(fā)與制造。

(3)提升系統(tǒng)整體解決方案能力擴大產(chǎn)業(yè)化應用

對于企業(yè)和投資機構,需把握住新興應用領域帶來的新增市場空間,從應用技術、解決方案等層面著力提升競爭力,以應用需求為牽引,在產(chǎn)品軟硬件、安全工具、網(wǎng)絡、存儲和系統(tǒng)集成等方面進行整合,給出整體系統(tǒng)解決方案,帶動技術進步,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(4)注重開發(fā)智能傳感器的新原理、新技術、新材料

對于科研院所和企業(yè),應注重研究集成化、無線能量、軟件算法更新等技術,不斷增加智能傳感器的功能種類,促使工作模式更加智能,實現(xiàn)多領域復雜環(huán)境的應用,通過數(shù)據(jù)采集類型及領域的拓寬,推進不同領域間的數(shù)據(jù)共享,促進智能化水平提升。

(以上內(nèi)容整理自《2021賽迪顧問工業(yè)智能傳感器白皮書》)

 摘自《自動化博覽》2022年9月刊

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