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多領域專家解讀ChatGPT— 引領全球人工智能新浪潮
  • 點擊數:1128     發布時間:2023-02-27 18:37:42
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中國科學院大學人工智能學院教授、亞太人工智能學會執行主席雷渠江接受經濟日報記者采訪時表示,ChatGPT具有巨大的創新性,在很多方面都可以成為人們工作和生活的強有力助手。ChatGPT借助其核心技術之一“Transformer神經網絡架構”,極大增強了人工智能的能力,它利用從大型文本語料庫中所學到的內容,可以自主生成文本,幫助用戶找到問題的答案。

ChatGPT所引領的人工智能或將成為2023年全球各大科技公司競相追逐的熱門新賽道。以ChatGPT為代表的人工智能具有廣闊的市場空間和應用場景,但ChatGPT還處于早期發展階段,要想實現大規模商業化應用仍需不斷進行技術下沉和迭代發展。

ChatGPT持續在全球火爆,不僅成為全球資本市場最熱門的投資主題之一,也不斷引發國內外科技公司跟進布局,正在引領人工智能新浪潮。

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI開發的一種全新聊天機器人模型,借助其最先進的深度神經網絡技術架構,能更擬人化與人類交流互動,甚至能生成詩歌小說、電影劇本、論文、代碼等。截至今年1月末,僅上線2個月累計月活用戶突破1億人次,成為互聯網發展史上增長最快的消費者應用。

中國科學院大學人工智能學院教授、亞太人工智能學會執行主席雷渠江接受經濟日報記者采訪時表示,ChatGPT具有巨大的創新性,在很多方面都可以成為人們工作和生活的強有力助手。ChatGPT借助其核心技術之一“Transformer神經網絡架構”,極大增強了人工智能的能力,它利用從大型文本語料庫中所學到的內容,可以自主生成文本,幫助用戶找到問題的答案。ChatGPT除了能夠模擬自然對話外,還能夠執行寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯等任務。“這種多功能性將使它成為希望改善用戶服務或使某些語言處理任務自動化的企業和組織的重要工具。”雷渠江說。

眾多科技公司在該領域都有相應的技術積累,ChatGPT所引領的人工智能或將成為2023年全球各大科技公司競相追逐的熱門新賽道。

“相對于搜索引擎信息檢索的功能而言,ChatGPT是一種更高維度的技術。各大科技公司圍繞該領域的競爭勢必會更加激烈。”北京師范大學新聞傳播學院教授、中國傳媒經濟與管理專業委員會理事長喻國明告訴經濟日報記者,ChatGPT取得了革命性進展,過去的人工智能僅僅局限在特定領域,是專屬性、有邊界的人工智能,比如“深藍”在國際象棋領域,AlphaGo在圍棋領域。而ChatGPT則是開放性、跨領域、通用性的人工智能,類似于智能的綜合信息終端,目前體現出聊天、搜索、寫作三大功能,而這足夠顛覆傳統的搜索引擎行業。

ChatGPT引發全球資本市場的矚目,持續吸引投資,相關概念股熱度也不斷上升。截至2月8日,A股市場ChatGPT概念板塊在一周時間內上漲超過20%。微軟宣布向OpenAI投資數十億美元。臉書母公司Meta也計劃2023年在數據中心上額外投入40億至50億美元,全部用于人工智能。資本市場的追捧正是看中了以ChatGPT為代表的人工智能廣闊的市場空間和應用場景。

未來的商業化應用將會是怎樣的?喻國明表示,以ChatGPT為代表的人工智能技術在價值鏈較短的某些領域或許很快就可以實現商業化,在某個環節扮演技術服務角色甚至替代某些工種,比如說在電影創作領域,涉及眾多環節,它可能會承擔素材搜集和整理等一些技術性的服務工作,“但是會局限在某些方面,在創意化、深度表達等領域難以取代人類,其智力程度、表達質量也受制于可供學習的開放文本的數量,未來發展有待進一步觀察”。

人工智能技術的應用延伸將推動產業間的智能升級、融合創新。“在物聯網發展方面,當前制約物聯網應用的很大問題是個性化復雜需求難以便捷、迅速、低成本地實現。但通過ChatGPT人工智能技術,可以使完全沒有IT知識的人能為自己編程,通過人機對話,實現人與物、物與物之間的智能連接,滿足個性化需求,預計未來會在智能家居、智能交通等領域廣泛應用,推動產業的智能化發展。”南京郵電大學物聯網學院教授盧捍華表示,這是信息技術不斷積累,從量變到質變的重要里程碑。

ChatGPT還處于早期發展階段,實現大規模的商業化應用仍面臨許多難題。雷渠江表示,“通用型人工智能是未來人工智能技術發展的主流,而ChatGPT還處于較弱階段,未來的發展之路還很漫長,目前暫時無法代替人類進行編輯、對話、計算等。針對不同場景需求以及輸出信息的準確性、完整性和人性化,還需要不斷進行技術下沉和迭代發展”。

人工智能像人一樣“思考”,引發的擔憂和爭議相伴而來。北京師范大學新聞傳播學院院長張洪忠在對社交機器人的長期跟蹤研究中發現,社交機器人已經在社交媒體中大規模使用,存在著虛假信息、侵害著作權、泄露隱私、干擾輿論等風險。

“技術本身沒有善惡,人工智能的發展勢不可擋,我們不能因為開汽車有危險而禁止汽車上路,重要的是未來如何規制,應從規范性、道德倫理和社會責任等方面著眼,不斷提升對新技術的駕馭能力。”張洪忠說。

來源:《經濟日報》

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