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為更好地探討國際學術(shù)前沿研究、把握新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革先機，提升我國科技創(chuàng)新水平，由中國自動化學會主辦，中國自動化學會聯(lián)邦數(shù)據(jù)與聯(lián)邦智能專委會（籌）承辦的CAA云講座“類ChatGPT的技術(shù)探究及企業(yè)應(yīng)用模式探討”于2023年3月10日以線上會議與直播結(jié)合的形式成功舉辦。

論壇特邀了微軟中國資深A(yù)I解決方案架構(gòu)師趙明杰、中科院自動化所副研究員朱貴波、鵬程盤古團隊大模型算法工程師易澤軒作專題報告，線上線下同步觀看近1.7萬人次。中國自動化學會聯(lián)邦數(shù)據(jù)與聯(lián)邦智能專委會（籌）候任主任委員、數(shù)據(jù)堂公司CEO齊紅威博士擔任本次論壇主席，中國自動化學會聯(lián)邦數(shù)據(jù)與聯(lián)邦智能專委會（籌）候任副主任委員、北京市大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理部部長賈曉豐博士擔任云講座組織主席，報告主持人由齊紅威、賈曉豐共同擔任。

本次論壇由聯(lián)邦數(shù)據(jù)與聯(lián)邦智能專委會候任主任委員齊紅威致歡迎詞，齊紅威指出成立中國自動化學會聯(lián)邦數(shù)據(jù)與聯(lián)邦智能專委會（籌）的目的是為了推動聯(lián)邦智能信息技術(shù)發(fā)展，解決聯(lián)邦數(shù)據(jù)、聯(lián)邦智能相關(guān)理論和技術(shù)研究中遇到的各類問題與挑戰(zhàn)，并推動關(guān)鍵技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用。此次云講座選題“類ChatGPT的技術(shù)探究及企業(yè)應(yīng)用模式探討”是緣于OpenAI發(fā)布的對話生成預(yù)訓練模型ChatGPT展現(xiàn)出的能力令人印象深刻，吸引了工業(yè)界和學術(shù)界的廣泛關(guān)注。這是首次在大型語言模型 (large language model，LLM)內(nèi)很好地解決如此多樣的開放任務(wù)。為了探討類ChatGPT的模式在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，特邀請企業(yè)和科研領(lǐng)域的專業(yè)人士，進行一次專題講座，講解ChatGPT的技術(shù)、模式，以及可能發(fā)展的商業(yè)模式，以便啟發(fā)一線青年科技工作者的思路。聯(lián)邦數(shù)據(jù)與聯(lián)邦智能專委會（籌）特向三位特邀嘉賓表示衷心的感謝，期待借此次云講座，加強工業(yè)界與科研院所的協(xié)作和交流，促進學會進一步高質(zhì)量發(fā)展。

微軟中國資深A(yù)I解決方案架構(gòu)師趙明杰作了題為“ChatGPT介紹”的報告，趙明杰從技術(shù)角度全面地介紹了微軟公司圍繞大模型打造的包含ChatGPT在內(nèi)一系列內(nèi)容生成工具，并指出類ChatGPT內(nèi)在的技術(shù)發(fā)展理念“Language is the Universal Interfere”，即人類自然語言會成為人工智能接入各領(lǐng)域的關(guān)鍵路徑。趙明杰針對ChatGPT當前面臨的各種問題，介紹了微軟公司采用的應(yīng)對方法和未來突破方向，并對微軟公司接下要發(fā)布的技術(shù)更新作了簡要介紹。

中科院自動化所副研究員博士朱貴波作了題為“ChatGPT和多模態(tài)大模型驅(qū)動領(lǐng)域變革”的報告，朱貴波博士指出“ChatGPT的成功標志著人工智能從以專用小模型訓練為主的‘手工作坊時代’邁入到以通用大模型預(yù)訓練為主的‘工業(yè)化時代’，成為人工智能發(fā)展重要分水嶺”。朱貴波博士從基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用以及發(fā)展趨勢四個角度探討了人工智能大模型、內(nèi)容理解技術(shù)的發(fā)展。首先介紹了ChatGPT的基本原理、能力邊界、關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)路徑。其次，介紹了非文本類單模態(tài)大模型、多模態(tài)大模型等發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)和部分研究進展。最后探討大了模型在AI4S、智能制造、自動駕駛、AIGC等不同領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢。

鵬城實驗室智能部的鵬程盤古團隊的大模型算法工程師易澤軒做了題為“鵬程盤古大模型生態(tài)構(gòu)建和持續(xù)演化”的報告，易澤軒梳理了盤古模型從大模型生態(tài)構(gòu)建到持續(xù)演化的重要經(jīng)驗。易澤軒主要介紹了鵬程盤古大模型的生態(tài)構(gòu)建和持續(xù)演化過程中遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)與應(yīng)對邏輯方法，首先從語料構(gòu)建、下游任務(wù)評測等角度詳細介紹了盤古模型的技術(shù)原理和模型性能，然后介紹了近年來鵬程盤古大模型的演化方向和持續(xù)演化依托的平臺，最后對后ChatGPT時代中出現(xiàn)的資源受限、方向減少等挑戰(zhàn)進行了應(yīng)對方法總結(jié)。

最后，賈曉豐博士進行了總結(jié)發(fā)言，對三位嘉賓的精彩報告進行了回顧，對線上觀看和參與討論的專家、學者與同仁表達了感謝，并呼吁從業(yè)者要更多關(guān)注聚光燈背后的理論、方法、機理和趨勢。

來源：中國自動化學會