★東北大學流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室柴天佑,周正,鄭銳,劉寧,賈瑤
摘要:本文在分析智能制造對PID整定的新需求及PID整定面臨的挑戰(zhàn)難題的基礎上,將自動化的建模、控制與優(yōu)化和人工智能的深度學習與強化學習深度融合與協(xié)同,提出了自適應與自主的PID整定的智能優(yōu)化方法,包括端邊云協(xié)同的PID控制過程數(shù)字孿生模型和強化學習與數(shù)字孿生模型相結(jié)合的PID整定算法。將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的端邊云協(xié)同技術與PLC控制系統(tǒng)相結(jié)合,研制了PID整定智能系統(tǒng),并在重大耗能設備——電熔鎂爐成功應用。該系統(tǒng)安全、可靠與優(yōu)化運行,取得顯著的節(jié)能減排效果。最后,提出了控制系統(tǒng)智能化研究方向需要進一步深入研究的內(nèi)容。
關鍵詞:PID參數(shù)整定;端邊云協(xié)同技術;深度學習;強化學習;智能系統(tǒng)
在線預覽:端邊云協(xié)同的PID整定智能系統(tǒng).pdf
摘自《自動化博覽》2023年9月刊