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隨著技術水平的持續提升，物聯網應用的廣度和深度不斷拓展，基于物聯網的傳統企業數字化轉型備受關注。根據物聯網研究機構IoT Analytics數據，2022年全球物聯網連接數達143億，同比增長18%，2023年預計將達167億，增幅16%。物聯網發展歷經基礎網絡建設、系統平臺開發、應用創新落地、產業融合發展等過程，當前正處于進一步加快規模應用、推動高質量發展的關鍵期。各國緊抓研究開發、探索試驗，搶占物聯網建設和數字經濟發展新高地。目前我國移動物聯網連接數占全球比例已超70%，尤其在工業制造業領域，物聯網應用有力推動了數字產業化、產業數字化的發展。

以工業設備管理為例，作為新型工業化發展過程中不可忽視的環節，工業設備管理連接著生產效率、產品質量、成本控制、安全和可持續發展等關鍵因素。在競爭日益激烈、技術不斷進步的背景下，有效的設備管理成為制造業企業維持和提升競爭力的核心要素。物聯網技術與工業設備管理相結合，將傳統靜態、反應性的管理方式變為動態、預測和優化的方式，正逐步成為變革資產設備管理路徑、推動物聯網行業應用的主流方式。

物聯網融合多項技術推動工業設備管理向數字化、智能化、網絡化、綠色化發展。物聯網技術通過連接各種物理設備和系統，收集、分析和共享大量實時數據，為工業設備管理提供了前所未有的便利。具體來看，通過射頻識別技術、傳感技術、網絡通信技術、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等多種技術融合，提升設備運行狀態和環境條件的實時監控能力，以動態實時、數據驅動的決策方式實現預測性維護，減少停機時間，從而提高生產效率；通過對大量數據的分析，輔以人工智能算法，企業可以深刻洞察生產和運營，識別潛在的改進機會，預測和響應市場變化，有效監測碳排放數據，加快綠色化改造；結合區塊鏈技術保障數據在不同主體間流轉的可信性，提升工業設備全生命周期管理的安全性。

標識技術是物聯網發展的基石，使物聯網、互聯網、通信技術有效結合，實現了設備的全生命周期跟蹤與信息共享。以射頻識別技術為代表的標識技術將大大推動物聯網發展和應用。當前，工業制造業領域標識技術主要依托工業互聯網標識解析體系實現，這一體系是支撐工業設備互聯互通的神經樞紐，其核心要素包括標識編碼、標識解析系統和標識數據服務三部分。我國工業互聯網標識解析體系“5+2”國家頂級節點已全面建成，截至2023年10月，318個二級節點上線運行，超29萬家企業節點接入，標識注冊量突破3991億。通過將物聯網設備與工業互聯網標識解析系統對接，依托通信模組、安全芯片及通用集成電路卡等產品打造主動標識載體系統，能解決傳統資產管理系統依賴單一無源、被動標簽方式造成的物品遺漏、重復管理、位置不清等諸多痛點。主動標識載體是實現與智能終端雙向通信的連接入口，它創新了設備管理模式，基于識別與感知完成終端數據的采集，主動向標識解析服務節點或安全認證服務平臺等發起連接，完成數據訂閱、身份認證、數據直達等操作，從而有效賦能工業設備數據采集、提升信息傳輸效率、減少誤判率等。

近年來，我國持續推進主動標識載體規模部署，打造物聯網工業設備管理融合平臺。2020年，工業和信息化部印發《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》，提出“加快推動基于5G、窄帶物聯網（NB-IoT）等技術的主動標識載體規模化應用，部署不少于3000萬枚，建設各類主動標識載體可信管理平臺”“加強標識產業生態培育”“構建軟硬件協同開發平臺，研制一批高性能、高可靠專用設備”。在杭州第19屆亞運會上，標識解析技術就被應用于設備管理系統，在部署好的網絡保障上加入主動標識載體系統，實現了終端設備的唯一屬性。據測算，使用基于標識解析技術的主動標識載體后，設備巡檢效率提升40%以上，巡檢人力降低約30%，保障率提升約20%，有效提升了設備管理的智能化水平。 

來源：《經濟日報》