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提升工業(yè)設(shè)備管理智能化水平
  • 點(diǎn)擊數(shù):793     發(fā)布時(shí)間:2024-02-22 22:18:45
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以工業(yè)設(shè)備管理為例,作為新型工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中不可忽視的環(huán)節(jié),工業(yè)設(shè)備管理連接著生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、安全和可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵因素。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下,有效的設(shè)備管理成為制造業(yè)企業(yè)維持和提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。

隨著技術(shù)水平的持續(xù)提升,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣度和深度不斷拓展,基于物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型備受關(guān)注。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics數(shù)據(jù),2022年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)143億,同比增長(zhǎng)18%2023年預(yù)計(jì)將達(dá)167億,增幅16%。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷經(jīng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新落地、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等過(guò)程,當(dāng)前正處于進(jìn)一步加快規(guī)模應(yīng)用、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵期。各國(guó)緊抓研究開(kāi)發(fā)、探索試驗(yàn),搶占物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新高地。目前我國(guó)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)占全球比例已超70%,尤其在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有力推動(dòng)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。

以工業(yè)設(shè)備管理為例,作為新型工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中不可忽視的環(huán)節(jié),工業(yè)設(shè)備管理連接著生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、安全和可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵因素。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下,有效的設(shè)備管理成為制造業(yè)企業(yè)維持和提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)設(shè)備管理相結(jié)合,將傳統(tǒng)靜態(tài)、反應(yīng)性的管理方式變?yōu)閯?dòng)態(tài)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化的方式,正逐步成為變革資產(chǎn)設(shè)備管理路徑、推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用的主流方式。

物聯(lián)網(wǎng)融合多項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)工業(yè)設(shè)備管理向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)連接各種物理設(shè)備和系統(tǒng),收集、分析和共享大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為工業(yè)設(shè)備管理提供了前所未有的便利。具體來(lái)看,通過(guò)射頻識(shí)別技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)融合,提升設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境條件的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力,以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),減少停機(jī)時(shí)間,從而提高生產(chǎn)效率;通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析,輔以人工智能算法,企業(yè)可以深刻洞察生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng),識(shí)別潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì),預(yù)測(cè)和響應(yīng)市場(chǎng)變化,有效監(jiān)測(cè)碳排放數(shù)據(jù),加快綠色化改造;結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)在不同主體間流轉(zhuǎn)的可信性,提升工業(yè)設(shè)備全生命周期管理的安全性。

標(biāo)識(shí)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石,使物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的全生命周期跟蹤與信息共享。以射頻識(shí)別技術(shù)為代表的標(biāo)識(shí)技術(shù)將大大推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用。當(dāng)前,工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)識(shí)技術(shù)主要依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn),這一體系是支撐工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐,其核心要素包括標(biāo)識(shí)編碼、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)三部分。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系“5+2”國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)已全面建成,截至2023年10月,318個(gè)二級(jí)節(jié)點(diǎn)上線運(yùn)行,超29萬(wàn)家企業(yè)節(jié)點(diǎn)接入,標(biāo)識(shí)注冊(cè)量突破3991億。通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)對(duì)接,依托通信模組、安全芯片及通用集成電路卡等產(chǎn)品打造主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體系統(tǒng),能解決傳統(tǒng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)依賴單一無(wú)源、被動(dòng)標(biāo)簽方式造成的物品遺漏、重復(fù)管理、位置不清等諸多痛點(diǎn)。主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體是實(shí)現(xiàn)與智能終端雙向通信的連接入口,它創(chuàng)新了設(shè)備管理模式,基于識(shí)別與感知完成終端數(shù)據(jù)的采集,主動(dòng)向標(biāo)識(shí)解析服務(wù)節(jié)點(diǎn)或安全認(rèn)證服務(wù)平臺(tái)等發(fā)起連接,完成數(shù)據(jù)訂閱、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)直達(dá)等操作,從而有效賦能工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、提升信息傳輸效率、減少誤判率等。

近年來(lái),我國(guó)持續(xù)推進(jìn)主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體規(guī)模部署,打造物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備管理融合平臺(tái)。2020年,工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》,提出“加快推動(dòng)基于5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)等技術(shù)的主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體規(guī)模化應(yīng)用,部署不少于3000萬(wàn)枚,建設(shè)各類主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體可信管理平臺(tái)”“加強(qiáng)標(biāo)識(shí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育”“構(gòu)建軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái),研制一批高性能、高可靠專用設(shè)備”。在杭州第19屆亞運(yùn)會(huì)上,標(biāo)識(shí)解析技術(shù)就被應(yīng)用于設(shè)備管理系統(tǒng),在部署好的網(wǎng)絡(luò)保障上加入主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了終端設(shè)備的唯一屬性。據(jù)測(cè)算,使用基于標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體后,設(shè)備巡檢效率提升40%以上,巡檢人力降低約30%,保障率提升約20%,有效提升了設(shè)備管理的智能化水平。 

來(lái)源:《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》

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