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西門子以生成式人工智能賦能綠氫制造
西門子近日亮相于法蘭克福舉行的阿赫瑪展覽會,首次展示了多款面向綠氫行業(yè)的全新軟件工具,通過應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)賦能氫能行業(yè)企業(yè)提升氫氣產(chǎn)量。這些解決方案旨在幫助企業(yè)大幅簡化制氫工廠的設(shè)計、工程和自動化流程,從而加快氫氣規(guī)模化生產(chǎn)進(jìn)程。

·       發(fā)布多款人工智能工具,助力制氫工廠簡化設(shè)計、工程和自動化流程

·       阿赫瑪2024展會期間,多款面向氫能行業(yè)的新品亮相西門子展臺

  

西門子近日亮相于法蘭克福舉行的阿赫瑪展覽會,首次展示了多款面向綠氫行業(yè)的全新軟件工具,通過應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)賦能氫能行業(yè)企業(yè)提升氫氣產(chǎn)量。這些解決方案旨在幫助企業(yè)大幅簡化制氫工廠的設(shè)計、工程和自動化流程,從而加快氫氣規(guī)模化生產(chǎn)進(jìn)程。

 

SiePA Xssistant為AI助手注入工業(yè)能力

SiePA是西門子推出的綜合性工業(yè)人工智能AI預(yù)測性分析工具。本屆展會期間, 西門子展示了SiePA的最新更新——以對話機(jī)器人形式出現(xiàn)的智能操作助手SiePA Xssistant。其技術(shù)核心是基于大語言模型的AI智能體,能夠以對話的形式接收任務(wù),在人類不干預(yù)或有限干預(yù)的情況下,自主完成相應(yīng)的任務(wù)。

 

與傳統(tǒng)大語言模型不同的是,SiePA Xssistant將工業(yè)行業(yè)知識充分融入模型中,大幅提高AI所提供答案的準(zhǔn)確性和專業(yè)性,真正做到所提供信息或方案可靠且可落地。同時,Xssistant與SiePA系統(tǒng)中模型訓(xùn)練、狀態(tài)查詢、常見問題解析、設(shè)備故障診斷等功能緊密結(jié)合,使得用戶可以通過便捷直觀的對話操作,在傳統(tǒng)工業(yè)軟件的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)更智能、高效的工廠設(shè)備運(yùn)行管理。通過合理運(yùn)用基于大語言模型的AI智能體,越來越多的已有功能都可以被集成到SiePA Xssistant中,能夠根據(jù)需求智能調(diào)用,為未來更廣闊的應(yīng)用前景打下基礎(chǔ)。

 

利用Hydrogen Plant Configurator實現(xiàn)設(shè)計提速

Hydrogen Plant Configurator是西門子最新推出的一款基于生成式人工智能技術(shù)的智能聊天機(jī)器人,可幫助用戶進(jìn)行制氫工廠的設(shè)計。該人工智能軟件能夠根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備所需的具體設(shè)計要求創(chuàng)建模塊流程圖,精確呈現(xiàn)系統(tǒng)單元和各連接處的布局。此外,人工智能還能預(yù)測工廠的多項關(guān)鍵數(shù)據(jù),如功耗、發(fā)熱量和重要組件詳情等。這些數(shù)據(jù)能夠便于用戶了解工廠的基礎(chǔ)情況,這些數(shù)據(jù)還能夠傳輸?shù)轿鏖T子COMOS和gPROMS等工程和仿真軟件中,自動創(chuàng)建管道和儀表圖。

 

“綠氫對工業(yè)去碳化至關(guān)重要。在可預(yù)見的未來內(nèi),綠氫有著廣闊的市場需求,亟需提升產(chǎn)量。”西門子過程自動化首席執(zhí)行官Axel Lorenz表示,“生成式人工智能可以在制氫的關(guān)鍵階段提供支持,從而節(jié)省大量時間和成本。借助Hydrogen Plant Configurator,規(guī)劃和運(yùn)營一家更可持續(xù)的制氫工廠變得前所未有的簡單,使得更高效的生產(chǎn)成為可能。”

 

利用 COMOS AI 加快工程設(shè)計

西門子還面向制氫工廠的項目規(guī)劃階段推出了一款人工智能工具:COMOS AI工程助手。這款人工智能工具可以根據(jù)自然語言描述創(chuàng)建設(shè)備規(guī)格和圖表,并自動完成或修正模型和圖紙。在工程的跨領(lǐng)域階段或跨產(chǎn)品工作流程中,該助手還能通過轉(zhuǎn)換模型、圖紙和信息結(jié)構(gòu),為例如西門子的Simit等仿真軟件提供支持。此外,用戶還可以使用COMOS AI從工程產(chǎn)品中檢索信息,COMOS AI能夠提供有關(guān)文檔、規(guī)格或技術(shù)細(xì)節(jié)的答案。通過輸入圖像、掃描件或PDF文件,它還可以主動提供相關(guān)資源,并將其轉(zhuǎn)化為精確的圖表和模型。

 

人工智能賦能分布式控制系統(tǒng)

為了簡化制氫工廠的自動化流程,西門子為Simatic PCS neo分布式控制系統(tǒng)推出了一個創(chuàng)新模塊:SFC Generation。該模塊集成到了過程控制系統(tǒng)中,可利用生成式人工智能創(chuàng)建順序功能圖(SFC),這些圖表提供了流程邏輯的可視化表示,并允許用戶輕松管理復(fù)雜的工藝流程。這可以基于特定提示或?qū)⒁黄に嚸枋鰪?fù)制到模塊的聊天窗口中來實現(xiàn)。


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