久久久91-久久久91精品国产一区二区-久久久91精品国产一区二区三区-久久久999国产精品-久久久999久久久精品

在大數據、云計算等核心技術的推動下，人工智能迎來前所未有的發(fā)展機遇，成為引領新一輪科技革命和產業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術，為經濟高質量發(fā)展注入了新動能，是加快培育和發(fā)展新質生產力的重要引擎。

人工智能是數據、算力、算法協同作用的集中體現。從長遠看，人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，“人工智能+”行動在各領域各層次賦能新質生產力發(fā)展，在微觀層面促進企業(yè)形成“人工智能+技術創(chuàng)新”，在中觀層面推動產業(yè)形成“人工智能+產業(yè)發(fā)展”，在宏觀層面形成“人工智能+宏觀調控”。

微觀層面：以企業(yè)技術創(chuàng)新支撐新質生產力形成。人工智能以突破性技術驅動企業(yè)研發(fā)、生產、營銷等環(huán)節(jié)進行技術創(chuàng)新。在研發(fā)環(huán)節(jié)，以生成式人工智能技術為代表的新一代人工智能技術可以為產品和方案的設計提供新思路，并通過參數校核和布局優(yōu)化，減少企業(yè)研發(fā)設計耗時，降低研發(fā)成本，推動產品不斷更新，打造企業(yè)新的價值增長點。在生產環(huán)節(jié)，深度學習、算法優(yōu)化、數據分析等人工智能技術，幫助企業(yè)廣泛采集市場數據信息，并借助其高效的信息整合生成能力以及較低的試錯成本，根據客戶需求不斷調整參數，創(chuàng)新企業(yè)生產流程。在營銷環(huán)節(jié)，人工智能利用關鍵詞提取、情感分析等技術，對消費者行為、偏好等數據進行收集分析，幫助企業(yè)更好把握市場趨勢，進行個性化、精準化的產品服務推送。

中觀層面：以構建現代產業(yè)體系賦能新質生產力發(fā)展。產業(yè)是生產力變革的具體表現形式。一方面，人工智能賦能傳統產業(yè)轉型升級。這主要有兩種模式,一是通過人工智能技術開發(fā)更加高端化的產品，實現傳統產業(yè)的躍升；二是通過人工智能技術再造傳統產業(yè)生產流程和工藝技術。另一方面，人工智能賦能新興產業(yè)和未來產業(yè)發(fā)展。人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，能夠為科技創(chuàng)新提供動力，培育壯大新興產業(yè)，布局建設未來產業(yè)；同時，為基礎科技領域的創(chuàng)新突破提供新路徑。

宏觀層面：以實現宏觀經濟精準調控助力新質生產力發(fā)展。宏觀經濟精準調控的有效性很大程度上取決于政府對各行各業(yè)產供銷等經營數據的獲取和分析能力。人工智能以其優(yōu)秀的數據挖掘能力和科學的算法分析模型，提高了政務服務的數字化和智能化程度，基于生成式人工智能大模型所搭建的政務系統，能夠實現政務數據有效對接，提高獲取數據的全面性、真實性和有效性，依據算法模型對相關經濟數據進行深度挖掘分析，幫助政府更加深入地掌握經濟發(fā)展動態(tài)，更為精準地進行市場分析、形勢研判和政策模擬，為宏觀經濟的精準調控提供決策依據。

應緊緊圍繞新質生產力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應用場景豐富的獨特優(yōu)勢，加快人工智能關鍵核心技術攻關，統籌協調人工智能數據、算力和算法三大核心要素，大力開展“人工智能+”行動，著力推進新質生產力發(fā)展。

第一，加大人工智能關鍵核心技術研發(fā)，夯實人工智能新質生產力的算法支撐。應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加強對人工智能技術的基礎理論研究，加快建立關鍵共性技術理論體系，推進關鍵性顛覆性技術創(chuàng)新和成果轉化。一要加快實施高端智能芯片重大專項，提升智能芯片設計能力和制造水平。二要前瞻布局通用人工智能前沿技術研究，圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動大模型算法等核心技術突破，研發(fā)具有多模態(tài)數據、知識深度融合的垂直領域大模型，形成優(yōu)勢行業(yè)自主可控的人工智能大模型完整技術體系。

第二，加快構建全國一體化算力網絡，夯實人工智能賦能新質生產力的算力支撐。加快構建高水平算力傳輸網絡，建設國家智能計算中心，科學統籌全國算力網布局，積極推進算網深度融合。鼓勵各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群，鏈接各級樞紐節(jié)點，促進算力資源有機協同，提升算力網絡傳輸性能和響應速度，提高我國算力資源綜合利用效率。鼓勵多元主體參與算力資源建設，不斷優(yōu)化營商環(huán)境，吸引企業(yè)投資算力產業(yè)，促進算力產業(yè)發(fā)展和算力網全產業(yè)鏈生態(tài)建設。探索建立統一的算力服務標準和算力服務計費模式，形成算力并網、調度和運營體系，構建垂直管理的多層級算力調度中心，實現算力資源混合部署和統一調度。

第三，加強高質量數據要素供給，豐富人工智能賦能新質生產力的數據資源。加快打造數據開放共享平臺，實現全數據類型和全業(yè)務范圍數據的統一管理，打通數據跨地區(qū)、跨領域、跨平臺傳輸的障礙，降低數據獲取和交易的成本，為市場主體提供便捷、高效的數據傳輸體驗，推動數據高效利用。加強數據資源整合，重點加強研發(fā)設計、生產制造、經營管理等各產業(yè)環(huán)節(jié)的數據匯集，建設一批典型場景的高質量公共訓練數據庫，降低模型訓練門檻，推動數據在產業(yè)發(fā)展中的廣泛應用和深度融合。不斷完善數據安全和隱私保護機制。構建事前預防和事后監(jiān)管相結合的模式，通過搭建城市可信數據空間并融合多種技術能力，滿足授權數據安全存儲、可信傳輸等數據流通需求，同時不斷推進相關法規(guī)政策的制定和實施，為數據開放共享保駕護航。

第四，拓展人工智能賦能場景應用，加強人工智能賦能新質生產力的落地推廣。充分發(fā)揮政府引導作用，加強人工智能技術創(chuàng)新、場景應用、產業(yè)生態(tài)的一體化布局，培育一批人工智能領域的科技領軍企業(yè)，進一步深挖長尾場景價值。加大資金投入力度，鼓勵市場主體在國民經濟重點行業(yè)挖掘智能應用場景，積極構建市場潛力大、投資效益突出、示范帶動和促進技術迭代升級作用明顯的重大應用場景，打造一批可示范和可推廣的科技應用場景樣板。

第五，加強人工智能人才培養(yǎng)和引進，夯實人工智能賦能新質生產力的人才支撐。一方面，加強人工智能專業(yè)技術人才培養(yǎng)。加快學科體系建設，推進高校人工智能相關專業(yè)建設，加強企業(yè)與相關領域高校、科研機構的產學研用合作，努力打造人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的良好生態(tài)系統；另一方面，加快人工智能全球頂尖人才引進。完善人才引進相關政策，探索建立差異化、長周期、多元化的專業(yè)人才評價體系，為國際國內高端人工智能人才引進提供便利條件。

第六，加強人工智能領域安全監(jiān)管，夯實人工智能賦能新質生產力的安全支撐。應加強對人工智能基礎設施的網絡安全監(jiān)管，加大網絡安全領域應用場景技術研發(fā)。通過前瞻性研判，主動識別防范人工智能領域潛在風險，確保人工智能技術安全可靠。進一步完善隱私安全、數據保護等人工智能領域相關法律法規(guī)，加大對違規(guī)行為的處罰力度。

來源：《光明日報》