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自動化所成功研制腦機接口柔性微電極植入機器人CyberSense
  • 點擊數(shù):1325     發(fā)布時間:2025-04-29 18:00:45
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2025年4月18日,中國科學院自動化研究所腦圖譜與類腦智能實驗室(簡稱“腦與類腦實驗室”)腦機接口與融合智能團隊自主研發(fā)的柔性微電極植入機器人產(chǎn)品——CyberSense通過深圳市“腦解析與腦模擬”重大科技基礎設施(簡稱“腦設施”)預驗收,助力科學家將“比頭發(fā)絲更細更軟”的柔性微電極植入實驗動物的大腦皮層,為腦機接口與腦科學研究提供關鍵支撐。
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2025年418日,中國科學院自動化研究所腦圖譜與類腦智能實驗室(簡稱腦與類腦實驗室)腦機接口與融合智能團隊自主研發(fā)的柔性微電極植入機器人產(chǎn)品——CyberSense通過深圳市腦解析與腦模擬重大科技基礎設施(簡稱腦設施)預驗收,助力科學家將比頭發(fā)絲更細更軟的柔性微電極植入實驗動物的大腦皮層,為腦機接口與腦科學研究提供關鍵支撐。

CyberSense縫紉機式柔性電極自動植入機器人,具有多項自主知識產(chǎn)權,可靈活兼容不同規(guī)格的柔性微電極,應用于嚙齒類、非人靈長類等動物的大腦皮層植入。植入機器人可以在其智能感知系統(tǒng)的引導下,以微米級的三維操作精度,將多根厚度≤10微米、寬度≤100微米的微絲狀電極植入大腦皮層內,并靈活地避讓腦血管。由于植入過程是利用一根硬質針不斷上下穿梭、操作柔軟的微絲,類似于縫紉機的工作過程,所以國內外學者稱其為縫紉機式植入。植入后的柔性微電極可以將大腦的神經(jīng)電信號傳導到微型芯片,由微型芯片對收集到的神經(jīng)信號進行處理和通信,從中解析出大腦在執(zhí)行的信息處理,并控制外部設備,也可以通過微電流刺激電極觸點附近的神經(jīng)細胞,對腦活動進行調控。目前,CyberSense已成功支持了中國科學院半導體研究所和微靈腦機等研制的多種規(guī)格的柔性微電極植入,服務于腦機接口和神經(jīng)電生理研究。

腦與類腦實驗室主任、腦機接口與融合智能團隊負責人余山研究員介紹,植入式腦機接口是一個高度交叉的領域,涉及電極、芯片、植入、通信、腦外科、人工智能、神經(jīng)解碼等多種關鍵技術,需要多學科協(xié)作創(chuàng)新和集成攻關。隨著新材料和微納加工技術的進步,現(xiàn)在的植入式電極越來越微小和柔軟,能大大降低植入創(chuàng)傷和排異反應,但同時植入難度也越來越大,遠超人手和肉眼的能力極限,所以高度自動化的植入機器人成為了腦機接口領域的核心設備。

植入式腦機接口可以給殘障人士帶來高性能的意念控制、語音合成、視覺重建等技術福利,也可以協(xié)助科學家利用高通量信號研究大腦的工作原理。如何采集大量的高質量神經(jīng)信號,并且盡可能降低植入帶來的安全風險,是植入式腦機接口技術面臨的核心問題。

深圳腦設施用戶代表、中國科學院深圳先進技術研究院正高級工程師、微靈醫(yī)療創(chuàng)始人李驍健博士介紹,植入式腦機接口已經(jīng)由硬質電極時代進入到柔性電極時代,柔性電極有多種不同的類型,例如貼在大腦皮層表面的薄膜電極、從靜脈血管介入的支架電極等,各有千秋,相比之下,微絲狀柔性電極的優(yōu)勢是,在植入大腦皮層內部后,電極與神經(jīng)元直接接觸,能采集到高精度的神經(jīng)元脈沖。

柔性微電極的寬度與頭發(fā)絲相仿,厚度僅為頭發(fā)絲的約1/10,楊氏模量非常低,這些特點導致了電極非常難以觀測和操作。植入時還要對植入點進行規(guī)劃選擇,避免損傷腦血管。此外,只植入一根柔性微電極,僅能采集單點、少量的神經(jīng)信號,不足以支撐高性能腦機接口,植入多根柔性微電極可以覆蓋更多的神經(jīng)元,提高神經(jīng)信號的豐富性,但多電極植入的難度也會大大提高。

CyberSense項目負責人、腦與類腦實驗室秦方博副研究員介紹,通過發(fā)揮自動化所在智能感知和機器人控制方面的技術強項,植入機器人CyberSense具有自動化程度高、可植入數(shù)量多、空間定位準、時間效率高、使用方便快捷、靈活避讓血管的優(yōu)勢,有效提高了成功率和植入效果。CyberSense的成功研發(fā)是腦與類腦實驗室腦機接口與融合智能團隊成員通力協(xié)作取得的多學科交叉成果,包括張大朋研究員、韓新勇工程師、朱平博士等都提供了技術支持。在柔性微電極制備及植入方面,中國科學院半導體研究所裴為華研究員團隊具有豐富的技術經(jīng)驗,也為本項目的成功實施提供了重要支持。

在下一步工作中,腦與類腦實驗室腦機接口與融合智能團隊將繼續(xù)開發(fā)柔性電極植入機器人系列產(chǎn)品,為促進國內腦機接口與腦科學的發(fā)展貢獻力量。

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來源:中國科學院自動化研究所

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