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基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型的智能科研平臺ScienceOne正式發(fā)布
  • 點擊數(shù):815     發(fā)布時間:2025-05-01 18:03:12
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2025年4月29日,中國科學(xué)院自動化研究所在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型的智能科研平臺——ScienceOne。自動化所副所長曾大軍研究員現(xiàn)場展示了首發(fā)的兩個產(chǎn)品S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺。
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2025年429日,中國科學(xué)院自動化研究所(以下簡稱“自動化所”)在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型的智能科研平臺——ScienceOne。自動化所副所長曾大軍研究員現(xiàn)場展示了首發(fā)的兩個產(chǎn)品S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺。

應(yīng)用AI技術(shù)加速科研發(fā)現(xiàn)、重塑科研范式已成為全球科技發(fā)展的制高點。自動化所牽頭,聯(lián)合中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心、文獻情報中心、數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院、高能物理研究所等兄弟單位以及中科聞歌、中科紫東太初兩個產(chǎn)業(yè)化平臺聯(lián)合攻關(guān),率先構(gòu)建了基于架構(gòu)集成方案的科學(xué)基礎(chǔ)大模型,并研發(fā)了以其為基座的智能科研平臺ScienceOne,支持跨學(xué)科成果涌現(xiàn),推動實現(xiàn)多學(xué)科協(xié)同的智能科研新范式。

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從理解科學(xué)數(shù)據(jù)到自動干濕實驗,專攻科學(xué)探索

近年來,人工智能技術(shù)已大規(guī)模應(yīng)用到科學(xué)研究中,但仍以各學(xué)科微調(diào)通用大模型和各自重復(fù)造輪子的作坊模式為主,難以解決通用大模型幻覺強、科學(xué)專識薄弱、邏輯能力差等挑戰(zhàn)。作為專注于賦能科學(xué)研究的人工智能平臺,ScienceOne依托科學(xué)基礎(chǔ)大模型,瞄準各學(xué)科的共性科學(xué)研究需求,從數(shù)據(jù)理解、計算優(yōu)化、推理評估三個維度實現(xiàn)了能力突破,可平臺式、規(guī)?;刭x能“假設(shè)提出-方案規(guī)劃-仿真推演-實驗驗證-規(guī)律發(fā)現(xiàn)”科研全流程。

全能AI科研助手工具,加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)

ScienceOne本次發(fā)布:S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺。

S1-Literature文獻助手由自動化所聯(lián)合中國科學(xué)院文獻情報中心研發(fā),依托國內(nèi)最大的科技文獻數(shù)據(jù)庫和各類實時開源科技資料,可實現(xiàn)高水平的文獻理解與綜述自動生成,深度理解常用的科學(xué)數(shù)據(jù)類型,準確解讀科學(xué)公式與專業(yè)表達。

請寫一篇主題為……的文獻綜述”,只需要發(fā)出簡短的指令,文獻助手即可自動整理綜述骨架,一次性梳理上千篇文獻,生成詳細的綜述內(nèi)容。輔助用戶精讀論文時,文獻助手可提供思維導(dǎo)圖、引文回溯、研究圖譜、關(guān)鍵技術(shù)路徑抽取等工具?;诳茖W(xué)基礎(chǔ)大模型,文獻助手還可提供多學(xué)科領(lǐng)域知識問答、科學(xué)數(shù)據(jù)解讀等功能。

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目前,文獻助手已完成數(shù)學(xué)、物理、材料等學(xué)科適配,未來將動態(tài)擴展并實現(xiàn)全學(xué)科覆蓋。

S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺實現(xiàn)了跨學(xué)科數(shù)據(jù)理解、科學(xué)計算與仿真等工具的自主協(xié)同調(diào)用,通過科學(xué)模型標(biāo)準協(xié)議,支持接入各類通用與專業(yè)科學(xué)模型和工具,以智能體進行工具流編排和任務(wù)串聯(lián)。當(dāng)前,科學(xué)工具調(diào)度臺已集成數(shù)理化與工程學(xué)科近300個多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)分析、微分方程求解、離散優(yōu)化、跨尺度仿真等工具。

請完成蛋白質(zhì)序列補全”,當(dāng)科研人員輸入科研需求,S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺通過科學(xué)基礎(chǔ)大模型識別研究意圖,調(diào)用自主研發(fā)的序列理解模型分析序列結(jié)構(gòu),做出補全序列任務(wù)的規(guī)劃與編排,進而調(diào)用科學(xué)計算工具和ESM3專業(yè)模型完成蛋白質(zhì)序列補全,實現(xiàn)科研工作的閉環(huán)。

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匯聚建制化科研院所優(yōu)勢,加速AI賦能科研創(chuàng)新

當(dāng)前,人工智能與科學(xué)研究的深度融合,在生物、材料、制藥等多個領(lǐng)域取得了突破性成果,正在加速催生新一代多學(xué)科協(xié)同的科研范式,進一步拓展人工智能與科學(xué)研究融合的深度與廣度。自動化所瞄準這一科研范式變革關(guān)鍵點,充分發(fā)揮建制化學(xué)科體系和多學(xué)科頂尖科研隊伍儲備的優(yōu)勢,基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型及智能科研平臺ScienceOne,為科學(xué)研究持續(xù)提供強大的人工智能技術(shù)供給和全學(xué)科的場景支持。

下一步,研發(fā)團隊將開源科學(xué)基礎(chǔ)大模型S1-Base,并發(fā)布以此為基座的科學(xué)智能體工廠S1-Agent,共同形成平臺化工具體系,助力打造AI4Science新范式。


來源:中國科學(xué)院自動化研究所

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