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近日，國家知識產權局信息顯示，國網江蘇省電力有限公司申請一項名為“基于智能電能表邊緣計算的負荷辨識方法及存儲介質”的專利，公開號CN119807696A，申請日期為2024年12月。
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種基于智能電能表邊緣計算的負荷辨識方法及存儲介質，屬于智能電網技術領域，包括：步驟S1構建電氣特征模型庫；步驟S2樣本數(shù)據(jù)采集；步驟S3神經網絡模型的訓練和測試；步驟S4特征相關性分析；步驟S5特征篩選；步驟S6采集用戶電源進線信號；步驟S7事件檢測；步驟S8負荷辨識。本發(fā)明通過皮爾遜相關系數(shù)分析電氣特征模型庫中隨機兩個特征的相關性，去除兩個強相關特征中的一個，減少了電氣特征模型庫中的特征數(shù)量，通過置換重要性算法對電氣特征模型庫進行特征篩選，得到最終的邊緣側優(yōu)化電氣特征模型庫，進一步減少了電氣特征模型庫中的特征數(shù)量，減少了邊緣計算的計算資源使用，提升了辨識效率和辨識準確率。
天眼查資料顯示，國網江蘇省電力有限公司，成立于1988年，位于南京市，是一家以從事電力、熱力生產和供應業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊資本11541854.761089萬人民幣。通過天眼查大數(shù)據(jù)分析，國網江蘇省電力有限公司共對外投資了54家企業(yè)，參與招投標項目5000次，財產線索方面有商標信息50條，專利信息5000條，此外企業(yè)還擁有行政許可286個。
來源：電工儀器儀表生產力促進中心
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號