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資訊頻道2025年5 月 21 日-22 日，VisionCon 視覺系統(tǒng)設計技術會議在蘇州獅山國際會議中心隆重舉行，本次會議以“機器視覺創(chuàng)新打造新質生產(chǎn)力，賦能數(shù)智化生產(chǎn)”為主題，共有近 20 位來自大學、研究機構、企業(yè)的演講嘉賓帶來了精彩演講。倍福中國視覺產(chǎn)品經(jīng)理王冬翠參加會議并圍繞 “工業(yè)自動化控制層的 AI 深度集成” 發(fā)表演講，展示了倍福如何以技術創(chuàng)新破解國內制造業(yè)在智能化升級中的核心難題。
針對國內工業(yè)制造企業(yè) AI 技術應用門檻高、產(chǎn)線改造成本高、質檢效率不足等痛點，倍福通過 TwinCAT 生態(tài)系統(tǒng)構建端到端 AI 部署體系。在視覺質檢領域，其推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 平臺提供無代碼建模界面，使自動化工程師無需專業(yè) AI 知識，即可快速開發(fā)輕量化模型。例如，在半導體和食品包裝行業(yè)，該方案可實現(xiàn)金屬環(huán)缺陷檢測準確率 93.6%; 雞蛋外觀分類 100% 在線覆蓋，較傳統(tǒng)人工質檢效率大幅提升。通過兼容 ONNX 開放標準，模型可跨框架遷移，解決國內企業(yè)多系統(tǒng)適配的技術壁壘。在硬件協(xié)同層面，倍福的視覺模塊支持將 AI 模型直接嵌入 PLC 代碼，與現(xiàn)有控制系統(tǒng)無縫融合。其靈活的集成策略可根據(jù)模型復雜度和硬件需求分層處理，可為中小企業(yè)節(jié)省大量產(chǎn)線改造成本。
值得關注的是，倍福的方案聚焦輕量級 AI 模型應用，區(qū)別于 ChatGPT 等需大規(guī)模 GPU 支持的大型模型，其經(jīng)典 AI 模型（如 MLP、SVM）及優(yōu)化后的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，可在倍福工業(yè) PC（如 C6043）上高效運行，平衡算力需求與工業(yè)實時性要求。王冬翠指出，盡管當前 LLM 等大型模型受限于算力難以在工業(yè)現(xiàn)場本地部署，但倍福正持續(xù)探索邊緣計算與硬件升級，未來有望實現(xiàn)更復雜的 AI 模型的本地化應用。
作為全球自動化技術的領軍者，近年來倍福推出了一系列可以將 AI 模型直接集成到 PLC 中的模塊化硬件和軟件產(chǎn)品，依托覆蓋全國 30 多個地區(qū)的業(yè)務網(wǎng)絡，推動國內制造業(yè)向 “零缺陷” 質檢目標加速邁進；通過技術平權賦能 “中國智造”，持續(xù)構建工業(yè)自動化領域的智能新模式。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號