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★本刊記者/文曉

貝加萊工業自動化（中國）有限公司技術傳播經理 宋華振

在工業自動化領域，貝加萊工業自動化（中國）有限公司憑借前沿創新技術和獨特市場策略占據重要地位。貝加萊PLC更是獨樹一幟，以其與眾不同的技術路線，在高端市場發揮著引領作用。貝加萊PLC，早期被命名為可編程計算機控制器（Programmable Computer Controller），在貝加萊所倡導的開放自動化理念的孕育下，自誕生之初，它便是基于PC架構精心打造的控制器。貝加萊PLC不僅繼承了傳統PLC在可靠性、安全性和穩定性等方面的顯著優勢，還擁有卓越的兼容性與強大的連接性。在如今數字化高速發展的浪潮中，這些特性無疑成為了它在市場競爭中的強大利器，賦予了其無與倫比的市場競爭力，使其能夠在眾多競爭對手中脫穎而出，持續引領行業發展潮流。

聚焦高端裝備制造，構建核心競爭力

貝加萊的PLC產品主要聚焦于離散裝備制造領域，該領域對實時性要求近乎苛刻。貝加萊工業自動化（中國）有限公司技術傳播經理宋華振在采訪中介紹，在裝備控制實際場景中，諸多環節對控制系統實時性能挑戰極大。以注塑機為例，整個注塑過程節拍往往僅數秒，卻要在短時間內完成多個溫區快速變化，其溫度PID循環必須在毫秒級任務時間內精準完成。而且，在一些復雜設備中，多達數十個甚至上百個伺服驅動軸同步運行，要求控制循環達到亞毫秒級。

“PLC不僅是運動控制核心，還需協調相機、機器人、液壓等設備高效協同工作。”宋華振表示。憑借這一技術優勢，貝加萊深耕中國市場20余年，業務持續增長，尤其在印刷機械和灌裝設備等高端領域占據顯著市場份額。在印刷機械行業，凹版印刷機機械速度可高達600m/min，衛星式柔版印刷機更是能達到1100m/min；在灌裝設備領域，其灌裝系統速度可達10.8萬瓶/小時。如此高的設備運行速度，對控制系統的各個軸以及I/O同步等方面要求極為嚴苛，而貝加萊的PLC卻能在這些高性能需求場景下表現出色，充分彰顯其強大技術實力。

在市場競爭中，貝加萊優勢獨特。宋華振指出，貝加萊核心競爭力在于深入了解客戶需求，為行業客戶提供PLC嵌入式應用開發能力，實現機械、電氣傳動與控制、工藝深度融合，幫助用戶快速實現創新應用。這種能力是貝加萊長期積累和不斷投入的結果。與眾多以產品銷售為主導的自動化廠商不同，貝加萊在中國組建了強大工程團隊，團隊中近50%的成員都是直接服務用戶的工程師，他們采用直接服務方式，與客戶緊密溝通，深入了解客戶在實際生產過程中的痛點和需求，從而為客戶提供更具針對性的解決方案。

AI與PLC融合，工程簡化與產品化是關鍵

隨著AI技術迅速發展，“AI-PLC”逐漸成為行業熱點話題。宋華振認為，從硬件實現角度，將AI集成到自動化產品并非難事。但對貝加萊而言，更重要的是解決AI應用過程中的兩個關鍵問題：一是AI工程的易用性，二是AI的產品化。

在AI工程易用性方面，貝加萊在其Automation Studio集成開發平臺中，將AI與自動化任務深度融合，通過簡化AI應用配置過程，讓不具備深厚AI專業知識的用戶也能輕松上手。宋華振強調，在裝備開發過程中，AI不應孤立存在，而要與控制任務緊密結合。然而，AI自身開發過程復雜，涉及數據采集與預處理、特征提取、模型與訓練方法選擇、調參等多個專業環節。貝加萊通過在開發平臺中的創新設計，封裝這些復雜操作，用戶只需簡單配置，即可實現AI在自動化任務中的應用，大大降低了AI應用門檻。

在AI產品化方面，貝加萊針對預測性維護、缺陷分析等常見應用場景進行標準化封裝。以M.Doctor為例，這是一款集成振動傳感器、信號處理模塊、通信傳輸、分析軟件等多種功能的產品，用戶接入設備后，即可實現對設備故障的離線或在線分析，并能及時預警和生成詳細報告。在視覺檢測領域，針對印刷套色任務，貝加萊也進行了標準化集成，為用戶提供便捷應用方案。目前，Automation Studio Copilot已可用于AIGC編程，針對機器視覺的深度學習也能在該平臺上快速配置應用。

“AI的價值在于解決實際問題，而非炫技。”宋華振指出，貝加萊未來將推出更多AI產品化軟件，如Automation Studio Copilot和機器視覺深度學習工具，助力用戶快速落地AI應用。

2024年，PLC與AIoT深度融合成為行業焦點，傳統“硬實時控制”面臨平衡邊緣計算資源占用與低延時需求的挑戰。宋華振表示，貝加萊的PLC因一直秉持“計算和控制”融合的設計思想，在應對這一挑戰時具有天然優勢。他提到，OPC基金會通過OPC UA FX（包括TSN和低延時的5G/Wi-Fi6/7技術）來解決相關問題，而貝加萊早在2016年TSNShaper工作組開啟工作時，就積極推動TSN技術發展。目前，貝加萊的X20系列PLC已開始集成TSN標準通信接口和OPC UA連接，為實現PLC與AIoT深度融合奠定了堅實基礎。

宋華振進一步指出，當前關鍵問題并非硬件條件是否具備，而是如何挖掘實際應用場景，明確數據采集和分析要點。在實際生產過程中，很多工廠尚未達到對AIoT的強烈需求階段。對有需求的企業來說，更重要的是確定采集哪些數據、如何分析數據相關性、構造有效訓練模型以及進行數據驗證等。只有解決這些關鍵問題，才能真正發揮AIoT的價值，否則即便硬件性能再強大，也無法有效解決實際產業問題。

PLC未來，競爭力在于全局協作與需求洞察

展望未來，宋華振對PLC發展見解深刻。他認為，PLC的核心競爭力并非僅體現在功能安全認證、硬實時性等傳統方面，更重要的是其軟件平臺能否讓用戶更快速、簡單地開發自身應用。隨著機器設備復雜性不斷提高，越來越多對象需集成到PLC控制系統中，同時市場對產品響應速度要求也越來越高。在這種背景下，PLC廠商的競爭力體現在多個層面，包括硬件的性能與靈活擴展性，以適應不同層級用戶需求；軟件平臺的集成度，能否讓用戶快速實現創新應用，并通過模塊化方式快速構造應用系統；對垂直行業的Know-How封裝，使每個行業用戶能夠復用知識，降低研發投入；以及擁有一支具備豐富經驗的機電工程人才團隊，為用戶快速開發創新的、超越同行的應用。

宋華振強調，PLC廠商不能再僅從單一產品或技術視角看待市場競爭，而應具備全局視野，關注整個產業鏈協作，聚焦工程應用與客戶需求。只有這樣，才能在激烈市場競爭中立于不敗之地，推動PLC行業乃至整個工業自動化領域不斷向前發展。

“自動化行業的競爭不應停留在價格層面，而應通過解決方案為用戶創造附加值。”宋華振總結道。貝加萊將繼續深化在印刷、包裝、新能源等領域的解決方案，與頭部企業合作探索AI等技術的實際應用，通過技術創新與行業深耕，不斷突破PLC技術的邊界，推動工業自動化技術與應用持續進步。

摘自《自動化博覽》2025年4月刊