近日,中國科學(xué)院沈陽自動化研究所協(xié)作機器人研究團隊提出了一種基于有限元子結(jié)構(gòu)法和正交設(shè)計的協(xié)作機器人全域多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法,該方法以機器人彈性變形、固有頻率以及質(zhì)量等多種性能指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo),解決了協(xié)作機器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化中存在的位姿及非結(jié)構(gòu)參數(shù)影響、多目標(biāo)耦合、計算速度與精度平衡等問題,具有建模精度高、計算速度快、對各模塊的復(fù)雜形狀適應(yīng)性好等特點,能夠有效提高協(xié)作機器人的剛度及動態(tài)性能,相關(guān)成果發(fā)表于優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域國際著名期刊Structural and Multidisciplinary Optimization。
在安全、輕質(zhì)、大負載自重比的約束下要求機器人具有的較高的剛度與動態(tài)性能是協(xié)作機器人設(shè)計中面臨的挑戰(zhàn),結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計為解決這一問題提供了有效的途徑。在該項研究中,研究人員采用全域彈性變形和一階固有頻率指標(biāo)評價機器人的整機剛度和動態(tài)性能,進而提出了一種協(xié)作機器人全域多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法。
首先,通過建立機器人有限元子結(jié)構(gòu)模型實時高效地獲得機器人的多種全局性能指標(biāo),該建模方法能夠在保證計算效率的同時保留有限元法的建模精度;其次,通過灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),從多個單目標(biāo)有效解中提取多目標(biāo)的最有效解;然后,構(gòu)建正交設(shè)計試驗,求解在不同影響因素水平下的灰色關(guān)聯(lián)度,在不減少優(yōu)化參數(shù)的同時降低計算量;最后,通過極差分析獲得最優(yōu)影響因素水平組合,用于指導(dǎo)協(xié)作機器人的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計。基于上述方法,研究人員對所開發(fā)的SHIR5協(xié)作機器人進行了優(yōu)化設(shè)計,結(jié)構(gòu)優(yōu)化后,機器人自重不變,剛度與動態(tài)性能得到了明顯的提升,驗證了本方法的正確性與有效性。
近年來,協(xié)作機器人研究團隊在中科院重點部署項目、國家發(fā)改委新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程和“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程項目等資助下,系統(tǒng)地開展了協(xié)作機器人機構(gòu)和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計方法研究,取得了一系列高水平的研究成果,為協(xié)作機器人的設(shè)計開發(fā)提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐。