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分析電子警察車牌識別技術系統(tǒng)構架
  • 作者:中國安防展覽網(wǎng)
  • 點擊數(shù):522     發(fā)布時間:2012-12-17 05:32:46
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我國的許多城市正處于城市化、工業(yè)化加速發(fā)展的階段,城市規(guī)模的擴大,經(jīng)濟持續(xù)快速增長,居民收入水平和生活標準的不斷提高,機動車數(shù)量的急劇上升,導致交通需
關鍵詞:

我國的許多城市正處于城市化、工業(yè)化加速發(fā)展的階段,城市規(guī)模的擴大,經(jīng)濟持續(xù)快速增長,居民收入水平和生活標準的不斷提高,機動車數(shù)量的急劇上升,導致交通需求急劇增大,但各類城市道路交通設施資源有限,交通供給與需求不平衡,給城市交通帶來巨大的壓力。如何提高城市道路交通的管理水平,最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有交通設施的能力,進一步改善城市交通的通行狀況,是當前行政主管部門亟待研究與解決的課題。

交通信息服務系統(tǒng)借助多種信息服務方式,為駕駛員實時交通信息,輔助駕駛員決策,能起到均衡交通流分布、減少行車延誤的作用。城市交通信息服務系統(tǒng)是城市智能交通系統(tǒng)的不可缺少的組成部分,是解決交通擁擠、減少延誤時間、保證交通安全、提高交通網(wǎng)絡使用效率的重要手段。

1、車牌識別技術

隨著視頻技術的發(fā)展,500萬像素的高清攝像機已被越來越廣泛的應用于電子警察系統(tǒng)中,通常一臺500萬工業(yè)高清攝像機可以覆蓋最多4個車道。結合模式識別技術和計算機智能算法技術的發(fā)展,電子警察系統(tǒng)已不單單是闖紅燈抓拍等違章抓拍的功能了,還具有了其它一些強大的功能:

(1)車牌識別:自動識別車牌號碼、車牌顏色、車型等信息;

(2)卡口監(jiān)測:24小時記錄所有通過監(jiān)測車道的車輛數(shù)據(jù),并進行牌照自動識別;

(3)交通流量統(tǒng)計:統(tǒng)計通過監(jiān)測區(qū)域的機動車流量,包括有牌車和無牌車。

車牌識別數(shù)據(jù)以及以此推算出車輛行程時間數(shù)據(jù)將為道路交通狀態(tài)的判別提供了很好的數(shù)據(jù)基礎。

2、系統(tǒng)架構

視頻和視頻識別技術的提升,為交通信息服務系統(tǒng)的建設提供了很好的數(shù)據(jù)基礎。以電子警察系統(tǒng)采集的車牌數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù),結合交通信號控制系統(tǒng)的交通流信息、配時方案信息,作為城市交通信息服務系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)。本文構建的基于城市交通信息服務系統(tǒng)的構架如圖1所示:

城市交通信息服務系統(tǒng)包括了交通信息子系統(tǒng)、對外信息服務子系統(tǒng)和交通誘導屏信息發(fā)布子系統(tǒng)三部分:

1)交通信息子系統(tǒng)

交通信息子系統(tǒng)是城市交通信息服務系統(tǒng)中的核心部分,在系統(tǒng)中起到交通信息匯聚、處理的作用,為交通指揮調度、交通信息發(fā)布和服務等提供數(shù)據(jù)支持。

交通信息子系統(tǒng)匯集電子警察系統(tǒng)車牌數(shù)據(jù)和交通流數(shù)據(jù)、交通信號控制系統(tǒng)的交通流數(shù)據(jù)和配時方案數(shù)據(jù),以此為基礎,融合處理獲得用于交通信息服務的道路交通狀態(tài)信息。

2)對外交通信息服務子系統(tǒng)

對外交通信息服務子系統(tǒng)主要是為交通信息網(wǎng)站、廣播電臺/電視臺、多媒體終端以及交通信息服務提供商等提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支持,保證發(fā)布信息的一致性。

3)交通誘導屏信息發(fā)布子系統(tǒng)

通過設置了路側的交通誘導屏為駕駛員發(fā)布道路交通狀態(tài)、交通事件/事故、道路施工等誘導信息。

3、數(shù)據(jù)處理技術

道路交通狀態(tài)信息是城市交通信息服務系統(tǒng)的主要服務內容,也是研究的重點和難點。在此系統(tǒng)中,把匯集的電子警察系統(tǒng)和交通信號控制系統(tǒng)的信息,通過融合處理,獲得高質量的道路交通狀態(tài)信息。

4、結論

本論文結合城市交通管理業(yè)務系統(tǒng)建設的實際情況,提出了基于電子警察系統(tǒng)車牌識別技術的城市交通信息服務系統(tǒng)架構及相關技術路線,為城市智能交通系統(tǒng)建設提供參考。城市交通信息服務系統(tǒng)中的道路交通狀態(tài)判別是智能交通研究的難點,各城市設置的電子警察系統(tǒng)高清攝像機的疏密程度不同,使得采集的數(shù)據(jù)量不同,將會導致判別模型的不同,因此,還需結合具體城市進行進一步的研究。


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