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隨著科技的發(fā)達(dá)，當(dāng)今企業(yè)所面臨到的新問題有不斷提高的產(chǎn)品復(fù)雜性和生產(chǎn)監(jiān)管要求，要如何采用對(duì)的方法，一再研發(fā)制造出令人驚艷的新產(chǎn)品，是每個(gè)企業(yè)所關(guān)注的共同課題。

首先，信息化為不可抵擋趨勢。透過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，擴(kuò)展制造業(yè)既有的IT投資，延伸互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值，運(yùn)用感測技術(shù)將當(dāng)下發(fā)生的事信息化，提高生產(chǎn)監(jiān)管效率。物聯(lián)網(wǎng)可廣泛運(yùn)用在制造業(yè)的不同層面，包含生產(chǎn)線過程檢測、實(shí)時(shí)參數(shù)采集、生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控、材料消耗監(jiān)測，生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控、智能控制、智能診斷和智能決策等，其主要概念是實(shí)時(shí)感知、辨識(shí)，產(chǎn)生決策及有效控制。

例如將物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合至工廠生產(chǎn)設(shè)備，可針對(duì)在生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的各種污染源，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。將感應(yīng)器嵌在設(shè)備、油氣管道中，可以實(shí)時(shí)感知接收危險(xiǎn)環(huán)境中工作人員、設(shè)備儀器、周邊環(huán)境的安全狀態(tài)。亦可監(jiān)控危險(xiǎn)物品的運(yùn)輸過程，描述物料的特征，便可追蹤到每一個(gè)貨柜或散貨中的原物料。

要達(dá)成智能工廠以節(jié)省成本，除了須配合物聯(lián)網(wǎng)的深度信息化搜集之外，還講究系統(tǒng)化的概念，集成使用的產(chǎn)品、工具、軟件，如機(jī)箱機(jī)柜、配電組件、溫控系統(tǒng)、IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件與服務(wù)，以全面地提升效率。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)越趨復(fù)雜化，企業(yè)不僅是希望能達(dá)到順暢的制造流程，更希望能將產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程緊密結(jié)合，有效降低成本。工程工具的使用，可滿足CAD系統(tǒng)所需的RiCAD 3D資料，減少工程和設(shè)計(jì)輸入，將技術(shù)集成至整體流程，提高工作流程效率，給予高度規(guī)劃可信度。

例如模擬軟件Augmented Reality(AR)的運(yùn)用，在虛擬環(huán)境下類比產(chǎn)品在現(xiàn)實(shí)世界的性能，使工程師可在此平臺(tái)上針對(duì)復(fù)雜的問題進(jìn)行更徹底的分析、測試和演繹結(jié)果。除了順暢的工作流程之外，一個(gè)完美的智能工廠，尚須具備強(qiáng)大的溫控功能、可靠的配電系統(tǒng)，以及全面監(jiān)控功能。

因智能工廠可有效降低成本、支持復(fù)雜的制造作業(yè)、將營運(yùn)程序標(biāo)準(zhǔn)化，因此目前已有不少制造業(yè)者導(dǎo)入，主要用在作業(yè)自動(dòng)化和工程自動(dòng)化這兩塊領(lǐng)域，業(yè)者判斷將來走向即在Predicable PM、Virtual metrology、Waste Time reduction、Material consumption及Intelligent Data mining這幾個(gè)部分。

在DIGITIMES日前舉辦的臺(tái)灣智能工廠論壇中，就有業(yè)者提到，以往生產(chǎn)在線常見的分量生產(chǎn)派工排程作業(yè)、序列式生產(chǎn)方式，難以決定每一批量生產(chǎn)的產(chǎn)品及開始與結(jié)束生產(chǎn)時(shí)間，如何選擇訂單使利潤最大化變得很難處理；但計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備的進(jìn)步，使我們可以透過建構(gòu)數(shù)學(xué)模型描述各項(xiàng)問題，利用理論與計(jì)算公式來求取其最佳解答。

當(dāng)今制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式已逐漸產(chǎn)生根本性的變化，制造業(yè)者必須同時(shí)掌握數(shù)碼化、智能化及網(wǎng)絡(luò)化，方能在日益競爭的市場中，達(dá)到質(zhì)量、快速、彈性、穩(wěn)定等各項(xiàng)競爭優(yōu)勢。