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機器視覺行業(yè)迎來發(fā)展良機——“新經(jīng)濟時代”
  • 作者:中國圖像網(wǎng)
  • 點擊數(shù):606     發(fā)布時間:2013-05-13 04:58:06
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    機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應用范圍也逐漸開始擴大,大規(guī)模的應用領域由最初的電子、制藥行業(yè),逐步擴展到包裝、汽車等領域,而且在交通、印刷等行業(yè)也均有大量應用。

    進入新世紀的第二個十年,以全球性金融危機為契機,以在全球風靡的低碳經(jīng)濟概念為標志,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、壓縮過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能、提升各行業(yè)準入門檻等等都昭示著一個新的經(jīng)濟格局的產(chǎn)生。在這樣的市場環(huán)境中,通過深入分析我們不難發(fā)現(xiàn)機器視覺行業(yè)即將迎來高速發(fā)展的良機。

    過去的10年是中國經(jīng)濟最高速發(fā)展的10年,也是機器視覺行業(yè)在中國市場發(fā)展最快的時期。伴隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,機器視覺產(chǎn)業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的最初時期,國際知名機器視覺廠商紛紛在中國開展業(yè)務,帶動了這個產(chǎn)業(yè)在中國的興起。經(jīng)過一定時期的普及推廣,機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應用范圍也逐漸開始擴大,大規(guī)模的應用領域由最初的電子、制藥行業(yè),逐步擴展到包裝、汽車等領域,而且在交通、印刷等行業(yè)也均有大量應用。

    進入新世紀的第二個十年,以全球性金融危機為契機,以在全球風靡的低碳經(jīng)濟概念為標志,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、壓縮過剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能、提升各行業(yè)準入門檻等等都昭示著一個新的經(jīng)濟格局的產(chǎn)生。在這樣的市場環(huán)境中,通過深入分析我們不難發(fā)現(xiàn)機器視覺行業(yè)即將迎來高速發(fā)展的良機。

    (1)食品安全檢測

   在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面,有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強,注意力有多集中,他都有可能會疲勞、疏忽、走神,何況,還有可能對熟人的錯誤睜一只眼閉一只眼,造成瑕疵品流向市場。如果采用機器視覺技術(shù),通過機器完成這些工作,利用機器不會疲勞、不疏忽走神、不會感情用事、反應快速快的特點,就能大大提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低殘次品的比例。對于食品、藥品行業(yè)等關乎消費者健康的行業(yè)來說,這尤其重要。當前在中國市場,食品安全問題備受重視,讓更多企業(yè)認識到機器視覺技術(shù)在保障產(chǎn)品質(zhì)量方面的優(yōu)勢,這一市場將大有可為。

    (2)制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進機器視覺技術(shù)的應用。

    為了提高生產(chǎn)效率,降低人力成本,工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術(shù)。

    同時,機器視覺技術(shù)還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺,能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術(shù),可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理,提高管理水平,降低管理成本。

    (3)新興行業(yè):太陽能、交通監(jiān)控

    近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域,太陽能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺來檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監(jiān)控領域,可以利用車牌識別技術(shù)、圖像分析技術(shù),自動識別車牌,發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。此外,如地質(zhì)災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現(xiàn)識別、防范,水文監(jiān)測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術(shù)都有巨大空間有待挖掘。

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