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    隨著我國過程工業的超常規飛速發展，在過程自動化的基本內涵未變的前提下，過程自動化的外延，所采用的各項技術和工具卻在迅速地改變，有的甚至產生了革命性的變革。下面以電力過程工業為縮影，對近年來過程自動化的發展進行簡要闡述。

    對于電力而言，傳統發電過程和新興發電過程始終是兩位一體、相互交織著向前延伸。原先的傳統發電工業近幾年來發展迅猛，如常規的火電機組大踏步向著大容量、高參數邁進（如發電裝機由單機300MW跨越到單機1000MW等級容量，參數等級由亞臨界參數進入了超臨界、超超臨界參數）；其次是傳統發電過程中又融入了如IGCC（煤氣化聯合循環）、AFBC（常壓循環流化床鍋爐）和PFBC（增壓流化床燃燒鍋爐）等先進的潔凈煤燃燒技術，使得在環保壓力下似乎窮途末路的臟煤也向著清潔能源靠攏。另外，太陽能、燃料電池、生物質能、風能、海洋能、地熱能等新興發電技術也在不斷涌現。 嶄新的過程現象，為過程自動化注入了新的內容和活力，也為過程自動化的飛速發展奠定了堅實的基礎。

    過程自動化的發展變化可歸納為以下4個主要方面：

    ⑴過程自動化正從純粹的過程控制領域向過程和商業綜合控制領域過渡。自從計算機技術首次應用以來，自動化和IT分別是兩個獨立的領域。目前的趨勢是正在逐漸打破這種傳統的分隔，建立一個貫穿發電廠全過程的、直至商業企業級計算機環境的單一控制管理系統。如Invensys 和inFusion企業控制系統，就是將諸如傳統狹義范圍內的過程自動化系統（包括DCS/PLC控制系統、安全保護系統、智能現場設備、全廠資源管理和優化系統）和商業性能管理（包括ERP、人力資源、產品成本計算、先進的規劃和進度安排、生產經營相關方管理等）融合集成為一個廣義范圍內的單一企業控制管理系統，從而有助于工業企業整合其操作/運行和維修/維護資源，進一步優化企業的APM（資源性能管理）。

    ⑵控制系統開始采用基于Internet技術（如Jini/Java/Web等），從而確保在適當的時間和地點獲取適當的信息，以實現投資和維護成本的最小化。如Siemens發電部推出的SPPA—T3000系統，采用類似Internet基本結構的表示層，處理層和數據層三層結構，全部采用基于 Web 技術，是一個完全Web化的系統。包括運行、工程、維護、診斷、存檔、現場的全部數據均嵌入在每個部件中，應用軟件完全是采用基于嵌入式部件服務（Embedded Component Services）概念，實現全部數據的確良集成化和全局化。其有益之處是，一方面該體系結構與IT世界的主流結構相吻合，從而較容易實現企業廣度范圍內的各類子系統的通信無縫集成，另一方面也便于系統維護和管理，從而最大限度地降低營運成本。

    ⑶依托包括智能檢測儀表、現場總線和企業級總線技術，構成集成化、智能化、高度自動化、基于數字總線的全數字化控制管理系統。其中，首先最重要的是通過采用現場總線和智能儀表和設備，將智能化、數字化、網絡化拓展到過程自動化的最底層—設備級，從而充分利用智能儀表的診斷功能和智能化功能，實現設備的狀態檢修和資源管理。其次，又可通過其特有的分布智能，、一方面利用其內嵌智能功能模塊，實現現場級控制功能的智能化，改善控制系統的響應性和魯棒性；另一方面，又能通過其特有的自校正、自診斷功能，減少危險區域儀表的巡檢、檢驗和校正等工作量，大大提升電廠安全性能。再次，通過對現場閥門磨損、變送器積污等全范圍設備或工藝系統性能降低的監測，實現ASP（異常狀態的預防）功能，因而極大地改善過程控制的可用率，創造出良好的經濟和社會效益。據美國Emerson過程管理公司和JDI承包公司2004年發表的“數字總線技術對新建發電工程的經濟影響”研究報告稱：對于一個典型的600MW超臨界燃煤機組，在采用集成化、智能化、高度自動化的基于數字通信公路的系統后，可節省高達成2000萬美元的設備、安裝和施工費。

    ⑷在AI技術和計算機技術的助推下，在嚴酷的環境保護和市場競爭壓力下，過程工業開始越來越多地采用專家控制、模糊控制、學習控制、神經控制、預測控制、自適應控制等各類智能控制算法或系統。

    可以預見在不遠的將來，在無線通信等前沿技術的推動下，過程自動化將會進一步產生深遠的變革和提升。（張晉賓，中國儀器儀表學會現場總線及管控一體化分會委員）