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來源：中科院自動化所

6月29日，由北京市圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦，自動化所智能感知與計算研究中心承辦，北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會支持的“大腦認知與機器智能”青年科學(xué)家論壇在自動化所召開。本次論壇得到了高校、科研院所等科研工作者和學(xué)生的廣泛關(guān)注，吸引了60余人參會。 

　　本次論壇以大腦認知與機器智能為主題，由中心赫然博士和董晶博士擔(dān)任主持,邀請到了業(yè)內(nèi)專家學(xué)者進行前沿報告交流。自動化所模式識別國家重點實驗室胡包鋼研究員的報告題為“格數(shù)致知：如何從計算層面發(fā)展類腦智能”,闡述了如何從計算層面發(fā)展類腦智能，系統(tǒng)講解了在類腦智能方面的思考和探索。北京航空航天大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心王蘊紅教授的報告題為“基于視皮層細胞建模的圖像表征”，介紹了如何借鑒人類的視覺認知機理構(gòu)造一個新的描述子，應(yīng)用在計算機視覺領(lǐng)域中，并可以根據(jù)實際需要來設(shè)計新問題，介入新任務(wù)。 

　　清華大學(xué)自動化系魯繼文博士介紹了一種新的深度度量學(xué)習(xí)方法及其在視覺分析中的應(yīng)用，通過構(gòu)造一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)的頂層設(shè)計任務(wù)相關(guān)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化網(wǎng) 絡(luò)的參數(shù)，從而更好地學(xué)習(xí)出鑒別度量空間。南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院袁曉彤博士介紹了在基于迭代閾值的算法稀疏模型方面的工作及其在高維數(shù)據(jù)處理方 面的應(yīng)用。自動化所類腦智能研究中心韓華博士介紹了突觸水平神經(jīng)結(jié)構(gòu)重建平臺的初步進展及在細胞重建方面的相關(guān)工作。清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系崔鵬博 士，通過題為“大規(guī)模異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)”的報告，講述了深度學(xué)習(xí)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。清華大學(xué)自 動化系張靖博士介紹了量子人工智能的相關(guān)理論發(fā)展及實驗突破。西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院孟德宇博士介紹了類人自步機器學(xué)習(xí)理論與方法。北京理工大學(xué)光電 學(xué)院范敬凡博士，介紹了機器學(xué)習(xí)、計算機視覺在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，重點講解了基于序列造影圖像的冠狀動脈結(jié)構(gòu)重建與功能分析。自動化所王威博士介紹了遞歸神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻分析與理解中的典型應(yīng)用，基于層次化遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的骨架節(jié)點行為識別，基于雙向遞歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率，都取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。 

　　幾位業(yè)內(nèi)專家的精彩報告，贏得與會聽眾的陣陣掌聲，參會者踴躍向?qū)＜姨釂枺M行深入交流，現(xiàn)場氣氛非常熱烈。