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英特爾數(shù)據(jù)中心集團執(zhí)行副總裁戴安?布萊恩特近日宣布，將在２０１７年推出專為機器深度學習設計的芯片——Ｘｅｏｎ Ｐｈｉ。而之前，英特爾以４億美元收購一家專注深度學習開發(fā)平臺研究的初創(chuàng)公司Ｎｅｒｖａｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ。

業(yè)內(nèi)人士表示，隨著英特爾人工智能（ＡＩ）戰(zhàn)略的快速推進，人工智能芯片“群雄逐鹿”的格局正在形成。

“無論英特爾、英偉達、高通等傳統(tǒng)芯片巨頭，還是谷歌、ＦａｃｅＢｏｏｋ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及地平線、寒武紀等新銳勢力，競爭的焦點雖是人工智能應用芯片，但實際上是布局自己在未來智能時代的一席之地。”地平線機器人技術創(chuàng)始人兼ＣＥＯ余凱表示，未來幾乎所有的智能化應用場景，都離不開神經(jīng)網(wǎng)絡芯片和軟件。

ＡＩ芯片掀起競爭浪潮

最近以來，人工智能芯片領域很是熱鬧。有業(yè)內(nèi)人士表示，廠商若不在深度學習、人工智能方面做點文章，都不好意思開技術大會。

早在英特爾快速入局前，英偉達、谷歌、ＩＢＭ、高通等已高調(diào)布局人工智能芯片領域。

今年４月，英偉達ＣＥＯ黃仁勛發(fā)布了一款支持深度學習的新型芯片Ｔｅｓｌａ Ｐ１００，并發(fā)布一款搭載８個Ｐ１００芯片、可用于深度學習的計算機ＤＧＸ－１，“預期將極大加速人工智能領域的研究突破。”黃仁勛說：“我們決定全力投入人工智能。我們將首次設計一款專門用于該領域的芯片，專門用于加速人工智能，專門用于加速深度學習。”

一手導演人機圍棋大戰(zhàn)的谷歌在人工智能芯片研發(fā)領域更是不甘人后。５月，谷歌ＣＥＯ桑達爾?皮查伊公布打敗九段棋手李世石的秘密武器——ＴＰＵ。ＴＰＵ是一款為機器學習而定制的芯片，經(jīng)過專門深度機器學習方面的訓練而具有更高效能。

而就在人機世紀之戰(zhàn)后不久，ＩＢＭ表示，已研發(fā)出一款可以像大腦一樣工作的計算機芯片。該款芯片名為ＴｒｕｅＮｏｒｔｈ，由４０９６個細小的計算內(nèi)核組成，這些計算內(nèi)核形成大約１００萬個數(shù)字腦細胞和２．５６億個神經(jīng)回路。“它們就像大腦神經(jīng)元一樣工作，彼此相互發(fā)送消息并進行數(shù)據(jù)處理。”ＩＢＭ相關負責人表示，“這是模擬人腦芯片領域所取得的又一大進展。”

在智能手機芯片占據(jù)絕對優(yōu)勢的高通公司，也在人工智能方面積極布局。資料顯示，高通在人工智能方面已投資Ｃｌａｒｉｆａｉ公司和中國專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務的云知聲。此外，Ｆａｃｅｂｏｏｋ、微軟以及Ｔｗｉｔｔｅｒ都在通過設計新的芯片加強人工智能研發(fā)。

Ｖｅｎｔｕｒｅ Ｓｃａｎｎｅｒ統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，去年全球人工智能公司共獲得近１２億美元的投資。而ＢＢＣ預測，到２０２０年，全球人工智能市場規(guī)模有望超過千億美元。

中國不再“隔岸觀火”

巨頭紛紛涉足，深度學習的熱度可想而知。值得一提的是，在人工智能芯片領域的競爭中，還有一股力量不容忽視，就是正在崛起的中國芯片行業(yè)。

“對中國芯片行業(yè)來說，過去一直處于旁觀者看熱鬧的角度，但此次我們是處于先行者的位置。”中科院計算技術研究所研究員、寒武紀公司創(chuàng)始人之一陳天石表示，寒武紀公司和中科院計算所研發(fā)出世界上第一款深度學習處理器芯片，在架構(gòu)研發(fā)上也處于國際領先地位。

寒武紀代表中國人工智能處理器行業(yè)最前沿、最富有朝氣的聲音，在一些細分領域已得到市場的高度認可。

“我認為未來３年內(nèi)，人工智能芯片領域的競爭會是三分天下的局面：英偉達、英特爾以及寒武紀。”陳天石信心滿滿。

余凱所在的地平線機器人也非常具有前瞻性。據(jù)了解，去年７月，地平線機器人就提出“深度神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)業(yè)”，這與今年ＡｌｐｈａＧｏ所采用的算法框架即為“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的增強學習”類似，前瞻性可見一斑。此外，地平線機器人擁有晨興、紅杉、高瓴等豪華的投資者陣容，其成功融資帶動中國相關企業(yè)投入到這條跑道，并獲得資本支持。

更難得的是，地平線機器人的商業(yè)化非常成功。余凱表示，雖然地平線機器人沒有大張旗鼓發(fā)布芯片產(chǎn)品，但奇點汽車、科沃斯掃地機器人等產(chǎn)品都在使用地平線機器人的解決方案。

“從商業(yè)模式來講，地平線機器人更像一家面向自動駕駛和智能家居的解決方案公司，而非一家芯片供應商。”余凱說。

此外，國內(nèi)傳統(tǒng)芯片企業(yè)也在布局人工智能芯片領域。如中星微電子在今年６月率先推出全球首顆具備深度學習人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，并取名“星光智能一號”。據(jù)了解，該款基于深度學習的芯片運用在人臉識別上最高能達到９８％的準確率，超過人眼的識別率。該芯片于今年３月實現(xiàn)量產(chǎn)，目前出貨量為十幾萬件。

得芯片者得天下

智能時代未到，人工智能芯片先火了。這背后的邏輯或是得芯片者得天下。

陳天石表示，人工智能的重要性已深入人心，而深度學習成為當前最主流的人工智能算法。這對處理器芯片的運算能力和功耗提出更高要求，也給處理器芯片市場帶來新的機遇。巨頭們看到這一市場的容量，因此最近紛紛投入財力、人力和物力。

“大家競相追逐的是智能時代的入場券：盡早下手，以后就會有個好座次，否則就只能在后排或門外觀望。”陳天石說。

與信息時代一樣，在智能時代，芯片仍是物理規(guī)則的定義者。陳天石表示，如果把多樣化軟件和應用所生存的數(shù)字世界比作宇宙，芯片就是宇宙基本規(guī)律的定義者。誰掌握芯片技術和背后的生態(tài)，誰將在智能時代獲得最大的話語權和統(tǒng)治力。“在車輪向智能時代轉(zhuǎn)動時，不順應時代的公司將會淘汰，即便是巨頭也不例外。”

目前，人工智能芯片領域也出現(xiàn)一哄而上的情況。余凱表示，人工智能芯片行業(yè)的從業(yè)者越來越多，大家做的東西越來越有交集。

“行業(yè)繁榮是好事。我在２０１３初成立百度深度學習研究院，現(xiàn)在中國很多公司在做深度學習；２０１４年成立百度自動駕駛團隊，現(xiàn)在中國很多公司在做自動駕駛；２０１５年成立地平線，現(xiàn)在中國很多公司在做人工智能芯片。正所謂‘一枝獨秀不是春，百花齊放春滿園’，我覺得有更多參與者是好事，能夠推動整個行業(yè)發(fā)展。但大家要各自找到自身的獨特性和創(chuàng)新性，敢為天下先，而不是拷貝。”

陳天石也主張，要注重建立以自主芯片技術為基礎的智能生態(tài)，而不是重復投資、重復建設。

“雖然寒武紀公司和中科院計算所為中國獲得一席智能芯片的前排座位，但這還不夠。國內(nèi)的人工智能企業(yè)應當聯(lián)合起來，以自主芯片技術為基石建立中國乃至世界的智能新生態(tài)，方能在智能時代的競爭中實現(xiàn)彎道超車。”陳天石表示，在這個過程中，中國企業(yè)要適應國際通行的做法，尊重原創(chuàng)技術、知識產(chǎn)權，同時避免重復投資、重復建設，在生態(tài)鏈的每個環(huán)節(jié)均衡發(fā)展，這樣才能在國際上獲得競爭力。

摘自《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》