久久久91-久久久91精品国产一区二区-久久久91精品国产一区二区三区-久久久999国产精品-久久久999久久久精品

在這個“加速時代”，人工智能不斷走入大眾生活。據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預測，到2020年，全美將有140萬個計算類工作崗位，增速是平均崗位增速的2倍。

未來，計算領(lǐng)域?qū)⒂心男┘尤诵牡某晒縼碜晕④浫蜓芯吭旱臄?shù)位女性科學家，將為您預測2017年各自研究領(lǐng)域的前景，并一享未來10年的展望。

針對數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域，微軟亞洲研究院首席研究員張冬梅預測，“2017年，業(yè)內(nèi)重大技術(shù)突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方向，其核心是自動、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出最有價值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶，實現(xiàn)專業(yè)有效的數(shù)據(jù)分析。未來十年，不同語義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析將成為可能。用戶將能利用更方便的交互機制，快速有效地獲得廣泛而深入的信息”。

針對計算機視覺領(lǐng)域，微軟亞洲研究院主管研究員孫曉艷表示，“2017年，基于深度學習的計算機視覺技術(shù)將繼續(xù)高速發(fā)展。到2027年，視覺‘眼’將無處不在。人類將擁有高度發(fā)達的成像設備、強大的計算資源以及整合深度和廣度學習的視覺技術(shù)。這些技術(shù)進步使得視覺‘眼’能夠賦予人們更大能力”。

在語音和自然語言處理領(lǐng)域，微軟印度研究院研究員Kalika Bali預測，“2017年，我們的語音和語言處理技術(shù)應用將會涉及越來越多的語種，并將開發(fā)出能夠理解、處理并生成語言的系統(tǒng)——在同一個句子中，也能輕松切換語言。到2027年，語言模型將在認知模型中確立牢固地位，讓人工智能系統(tǒng)能夠像人類一樣輕松溝通。這將在創(chuàng)造擁有社會文化意識的人工智能中，發(fā)揮重大作用”。

針對搜索和信息檢索領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院副院長Susan Dumaistichu預測，“2017年，深度學習模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡搜索結(jié)果的質(zhì)量，實現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進。到2027年，搜索框?qū)⑾В《氖菬o處不在的搜索功能，例如語音、圖片或視頻查詢，能利用上下文主動檢索相關(guān)的信息”。

在虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域，微軟研究院新體驗與新技術(shù)部研究員Mar Gonzalez Franco預測，“2017年，針對人體追蹤技術(shù)，將會出現(xiàn)更好的虛擬現(xiàn)實設備，使人類能夠從自身視角體驗到虛擬化身。預計十年后，虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)將無處不在，能提供豐富的感官體驗，并擴展到其他感官——包括通過觸覺設備而獲得的觸覺”。

在人工智能和機器學習領(lǐng)域，微軟劍橋研究院研究員Katja Hofmann預測，“2017年，我對人工智能的協(xié)作潛力尤為激動。目前，我們才剛開始了解人工智能如何向人類學習并與我們協(xié)作。到2027年，人工智能將快速發(fā)展。它能夠讓人們變得更加強大，最大程度造福社會”。

在數(shù)學和密碼學領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kristin Lauter預測，“2017年，將開發(fā)部署保護患者和醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)以及基因組數(shù)據(jù)隱私的，支持加密數(shù)據(jù)計算的新數(shù)學解決方案。預計到2027年，我們至少擁有可以打破低強度傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的量子計算機。此外，針對長期數(shù)據(jù)保護，我們正在研發(fā)第一波后量子加密系統(tǒng)”。

在編程語言和軟件工程領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kathryn S.McKinley預測，“2017年，最具革命性的轉(zhuǎn)變就是概率編程。開發(fā)者將制作可預測現(xiàn)實世界并明確推理數(shù)據(jù)和計算中不確定性的模型，并將實現(xiàn)全新的應用。到2027年，絕大多數(shù)軟件工程師都可以便捷地使用編程系統(tǒng)預測并制作模型。這種翻天覆地的變化將通過全新方式與人類進行交互”。

在生態(tài)、環(huán)境與設計領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院首席研究設計師Asta Roseway預測，“2017年，我們將看到圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的努力，包括無處不在的傳感、計算機視覺功能和云存儲的融合等。這些服務和設計，將讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營者能夠從微觀到宏觀監(jiān)測、分析并診斷農(nóng)作物的健康狀況。預計2027年，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者將充分利用人工智能確保收益”。

在硬件與設備領(lǐng)域，微軟雷德蒙研究院資深研究員Karin Strauss預測，“2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加速器，以便提高性能、降低成本，不再單純依賴已經(jīng)發(fā)展放緩的摩爾定律。此外，還將有更多虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實設備及配件面市，將催生一系列新的應用試驗。未來十年，我們將見證一系列違背常規(guī)芯片擴展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時，碳納米管等新架構(gòu)以及量子計算機等新的計算和存儲模式將可能實現(xiàn)商用。近眼顯示器等人工智能技術(shù)也將顯著改進，實現(xiàn)質(zhì)量更高的增強和虛擬現(xiàn)實體驗”。

摘自 互聯(lián)網(wǎng)