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來源：國家標準委網站

日前，由工信部、國家標準委指導，中國電子技術標準化研究院、全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組主編的《工業大數據白皮書（2017版）》（簡稱：《白皮書》）在京正式發布。《白皮書》旨在全面、客觀地梳理國內外工業大數據相關工作基礎和進展，根據業界最新實踐、認知水平，總結提煉工業大數據標準化需求，提出標準化框架和發展建議。

據悉，全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組主要承擔大數據相關標準化工作，已經發布了《大數據標準化白皮書（2016版）》。為了充分發揮國家標準的規劃與指導作用，促進我國工業大數據標準體系建設，推動工業大數據在智能制造中的發展應用，工作組聯合中國智能制造系統解決方案供應商聯盟和中國開放對象標識應用聯盟啟動《大數據系列報告之一：工業大數據白皮書》的編制工作。中興通訊、華為公司、中國人民大學等30家單位參與了《白皮書》的編寫。

《白皮書》分為研究背景和目標、工業大數據概述、工業大數據發展現狀和趨勢分析、工業大數據參考架構等8個部分。目標在于明確工業大數據的相關技術、應用以及發展路線，從數據架構、技術架構和平臺生態架構角度勾畫出工業大數據的整體輪廓，合理制定工業大數據的發展規劃和建設路線，明確工業大數據落地推進工作重點，加快促進工業大數據在制造業中的落地應用。

《白皮書》指出，隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，全球掀起了以制造業轉型升級為首要任務的新一輪工業變革，世界上主要的工業發達國家紛紛制定工業再發展戰略，我國也出臺了中國制造2025戰略，隨著世界主要國家的制造智能化轉型戰略的相繼實施，工業大數據將日益成為全球制造業挖掘價值，推動變革的主要手段。工業大數據挖掘和分析的結果可廣泛應用于企業研發設計、復雜生產過程、產品需求預測、工業供應鏈優化和工業綠色發展等各個環節。

對于國內工業大數據應用的現狀，《白皮書》表示，目前我國工業技術進步速度較快，發展勢頭良好，但實現工業大數據、智能制造模式轉型依舊存在很多的困難。雖然經過近十幾年的科技創新和設備改造升級，國內制造業信息化水平較上世紀末有了較大提升，但與發達國家相比仍有較大差距。在大數據的應用上面，大多數的工業企業尚未對工業大數據技術形成明確的認識和技術上的應用，工業大數據的落地推廣依舊存在很多的瓶頸。我國發展工業大數據目前存在產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難；物聯接入設備不能自主控制、高端設備讀寫困難；標準化不統一、應用不足等多方面的問題。建議向工業系統各環節廣泛滲透，形成貫穿數據采集、智能控制到智能決策的完整閉環，構造自我迭代和持續改進的智能化工業系統。

工業大數據標準體系方面，《白皮書》透露，工業大數據專題組于2015年7月成立，目前專題組提出6項國家標準提案，其中《信息技術  工業大數據  術語》等4項已申請立項，并同步啟動了這4項標準以及《智能制造對象標識符編碼與存儲規劃》《智能制造對象標識的分配、注冊與解析》標準的研制工作。相關標準已經在江蘇省徐工集團等10多家單位開展試點示范和應用推廣工作。另外，《白皮書》還提出了我國工業大數據標準體系框架，提出我國工業大數據標準體系由基礎標準、數據處理標準、數據管理標準和應用服務標準4個類別的標準組成。

對于我國工業大數據工作重點，《白皮書》提出了4點建議：加強核心基礎技術研究、加強工業大數據標準研制和應用推廣、構建工業大數據流通共享平臺、探索示范應用。其中加強工業大數據標準研制和應用推廣方面，包括建立并不斷完善工業大數據標準體系、完善標準應用環境等。