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人工智能助制造業動能轉換 成產業變革核心方向
  • 作者:人工智能助制造業動能轉換 成產業變革核心方向
  • 點擊數:975     發布時間:2017-08-16 10:06:00
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新一輪產業變革席卷全球,人工智能成為新一輪產業變革的核心方向。如今,越來越多傳統制造企業在新舊動能轉換中,將人工智能作為發展的新動力,不斷創造出新的發展機遇。

“我們正在進入科技革命與產業變革交匯的新時代。”天津市委副書記、中國科學院院士懷進鵬認為,這一新時代的基本特征是數字化,基本形式是網絡化應用,重要特點和結果體現的是智能化。智能化不斷賦予中國傳統產業新能量,賦予制造業更高效率、更好效果。

作為中國未來十年制造強國戰略行動綱領,《中國制造2025》已經為中國智能制造政策制定奠定基礎。去年底,工信部、財政部發布《智能制造發展規劃(2016-2020年)》,提出智能制造發展“兩步走”戰略:到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造;到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。

原信息產業部部長、中國電子學會名譽理事長吳基傳指出,中國制造業、裝備業正處于轉型關鍵期,將智能技術應用于制造業,利用互聯網、云計算等平臺推動我國制造業改造升級,有著十分重要的意義。

“制造業要向智能轉型,中國高鐵要走向世界,智能產品、智能制造、智能服務都得跟上。”作為智能制造戰略的受益者,中國中車股份有限公司副總裁王軍透露,中國高速列車目前已有超過21個產品和型號投入運營。到2016年底,累計投入運行的動車組高速列車達到2595組,超過全球總量的60%。

“轉向架是影響安全性很關鍵的零部件,我們從轉向架的數字化樣機開始,根據結構工藝構建了虛擬化、柔性化、非連續轉向架的數字化生產線,把虛擬和物理世界有機聯合起來,實現了高速列車轉向架的數字化制造。”王軍說。

三一集團高級副總裁賀東東介紹,在人工智能領域,三一很早開始就構建大數據的設備遠程監控和故障檢測系統,隨著20多萬臺設備數據實現匯總,設備故障率大為降低。

如今,人工智能已經成為越來越多傳統制造業提高生產效率,降低企業成本的主要方式。作為國內制造企業的重要聚集地,天津市濱海新區區委書記張玉卓表示,濱海新區將基于高端技術條件、平臺載體基礎、科技人才資源等優勢,主攻智能制造,用以降低企業成本,提高生產效率,并將其作為濱海新區制造業轉型升級的重要抓手。

在世界智能大會在天津舉辦期間,由中國電子信息產業發展研究院籌建的京津冀產業協同發展中心宣布落戶天津經濟技術開發區。未來,該中心將承擔智能制造產業國家級創新平臺和創新中心的職能,積極推進“中國制造2025”部市合作,推動智能制造產業園區建設。

未來如何進一步推進人工智能與制造業的融合?中國工程院院士吳澄認為,制造全生命周期中的任何一個環節采用人工智能技術,都屬于智能制造范疇。智能制造既可“頂天”高大上,也可“立地”,即制造領域各個環節、層面都可有所作為。

美國工業互聯網聯盟聯合架構主席林詩萬建議,從國外經驗看,工業互聯網可以在中國智能工業發展中扮演重要角色。“它將從橫軸、縱軸打通工業體系的‘任督二脈’,幫助我們更好地優化生產流程、更好地配置整合資源,貫穿制造體系全流程。”

摘自 經濟參考報

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