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人工智能（ＡＩ）的發(fā)展如火如荼，我國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個領(lǐng)頭羊。

多個研究機構(gòu)近期發(fā)布的報告顯示，中國大量資金正流向ＡＩ，尤其是ＡＩ與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應(yīng)用層面與美國不相上下后，開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。

２０１７年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展ＡＩ已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。“這一輪人工智能并不是一場新的革命，而是１８世紀(jì)工業(yè)革命自動化的一個延續(xù)，技術(shù)一旦掌握到手里，可以迅速擴展到全世界做生意，這對于中國起到了一個彎道超車的作用。”香港科技大學(xué)計算機系主任、國際知名ＡＩ專家楊強表示。

“先天”優(yōu)勢

自２０１０年以來，我國在ＡＩ領(lǐng)域快速發(fā)展，逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應(yīng)用層面，我國具備“先天”優(yōu)勢。

今年８月底，騰訊研究院發(fā)布報告稱，在ＡＩ領(lǐng)域，美國領(lǐng)先，中國次之。不過，中國在該領(lǐng)域的獲投率（企業(yè)獲得投資的比例）超過美國，呈后來居上之勢。

該報告也稱，２０１６年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在２０１７年又被拉大，出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。

不過，互聯(lián)網(wǎng)巨頭及活躍的風(fēng)險投資（ＶＣ）、股權(quán)投資（ＰＥ）正在加碼對中國ＡＩ領(lǐng)域的資本布局。清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)顯示，２０１０年到２０１７年５月，中國ＡＩ領(lǐng)域共發(fā)生２２１８起投資事件，涉及投資金額達(dá)６６８．４２億元。

該報告主筆、騰訊研究院研究員俞點分析：“因為美國知名的ＡＩ芯片企業(yè)Ｎｖｉｄｉａ在２０１７年獲得２７３多億元的巨額融資，導(dǎo)致差距瞬間拉大了。但在去掉這個數(shù)字后，中美之間的差距還是要大于２０１６年的。不過，這些差距主要集中在技術(shù)層面，比如說芯片之類。從應(yīng)用層面來看，中國的融資額度正在逼近美國，中國企業(yè)在人工智能應(yīng)用場景上做得非常好。”

“全世界只有中美有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計算和應(yīng)用場景，在應(yīng)用層面，中美基本處于同一起跑線。”地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱表示。

“最大的優(yōu)勢是人多，這種優(yōu)勢體現(xiàn)在三個層面：首先，人多意味著市場大，有更強的驅(qū)動力去把事情做好；其次，針對社會服務(wù)層面，需要很多數(shù)據(jù)；第三，人才基數(shù)比較大，未來冒出的頂尖人才相對多一些。”第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵說。

人才爭奪

與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺，尖端人才已經(jīng)成為全球ＡＩ公司爭相搶奪的對象。

高盛最近發(fā)布的一份報告顯示，深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化導(dǎo)致ＡＩ人才稀缺，一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實驗室，以吸引人才。比如，Ｇｏｏｇｌｅ于２０１６年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實驗室，Ｆａｃｅｂｏｏｋ也于２０１５年在巴黎建立了實驗室。

中國企業(yè)方面，百度早在２０１３年就在美國硅谷設(shè)立了ＡＩ實驗室，騰訊在２０１６年也宣布成立ＡＩ實驗室，并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)方面的ＡＩ人才。

中國ＡＩ企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計，在百度、亞馬遜、Ｇｏｏｇｌｅ、微軟、蘋果和Ｆａｃｅｂｏｏｋ六家企業(yè)中，百度為機器學(xué)習(xí)方面的人才提供的年薪為１２．６萬美元，并不占優(yōu)勢，排在第５位。

對于更多的中國ＡＩ企業(yè)來說，人才是同樣需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司ＣＥＯ周宇翔表示：“我們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團(tuán)隊有２０人左右，其中碩士１４人，有從我國香港地區(qū)過來的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全。”

據(jù)了解，中國ＡＩ市場不缺資金，而是缺技術(shù)和人才。ＡＩ起源于美國，美國的高校開設(shè)ＡＩ專業(yè)時間較早，有些學(xué)校的ＡＩ課程多達(dá)２０門，已經(jīng)自成體系。而我國開設(shè)了人工智能課程的高校較少，教學(xué)體系才剛起步，人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上需求。

不過，隨著開設(shè)ＡＩ課程或成立相關(guān)實驗室的中國高校越來越多，人才難招的窘境將會緩解。深圳ＲＯＢＯ醫(yī)療機器人研究所一位資深研究員相信，ＡＩ人才在數(shù)量上將不是什么大問題，但是市場將需要基于ＡＩ的新型人才。

從應(yīng)用走向核心技術(shù)

中金最新發(fā)布的一份報告稱，語音交互、計算機視覺、認(rèn)知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“ＡＩ＋醫(yī)療”是人工智能應(yīng)用中具備強大市場潛力的新興領(lǐng)域。

此外，在其他垂直領(lǐng)域，以ＢＡＴ為代表的巨頭公司因為具備海量數(shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢，已經(jīng)做出了不少探索。

但站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口，垂直應(yīng)用之外，必須掌握核心技術(shù)，突破尖端技術(shù)難題，才能持續(xù)不斷創(chuàng)新，掌握國際競爭的制勝權(quán)。在人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢之上，中國也在補足。

以芯片為例，作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石，中國芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪ＡＩ競賽中，全球ＩＴ巨頭包括英偉達(dá)、英特爾、高通都在加緊ＡＩ芯片的布局，中國公司同樣不甘落后。

今年８月，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所孵化的寒武紀(jì)科技有限公司獲得了國投、阿里、聯(lián)想、國科控股、中科圖靈等機構(gòu)的近１億美元融資，成為估值近１０億美元的智能芯片獨角獸企業(yè)。

目前，寒武紀(jì)終端處理器ＩＰ產(chǎn)品已衍生出１Ａ、１Ｈ等多個型號，在未來數(shù)年，全世界有數(shù)億終端設(shè)備有望通過集成寒武紀(jì)處理器，來獲得強大的本地智能處理能力。與英偉達(dá)相比，它擁有超過１００多件專利和自己的指令集系統(tǒng)，所謂指令集是指存儲在ＣＰＵ內(nèi)部，對ＣＰＵ運算進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化的硬程序。

寒武紀(jì)科技有限公司ＣＥＯ陳天石認(rèn)為：“從國家硬件實力發(fā)展角度來看，應(yīng)當(dāng)對業(yè)界進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范，把國產(chǎn)ＡＩ指令集樹立為產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，只有國產(chǎn)ＡＩ指令集立住了，中國主導(dǎo)世界ＡＩ產(chǎn)業(yè)的機會可能就到來了。”

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》