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2017年10月20～22日，由中國自動化學會（以下簡稱學會）主辦，山東大學、山東省自動化學會承辦的2017年中國自動化大會暨國際智能制造創(chuàng)新大會（CAC）在泉城濟南召開。圍繞“智能自動化改變世界”會議主題，大會設有與控制學科和智能制造自動化產(chǎn)學研領域密切相關的約150個專題特邀報告、約300個會議論文報告、31個邀請組專題以及1100余篇張貼論文，論文投稿量超過2200篇，投稿量創(chuàng)歷屆自動化大會歷史新高。來自海內(nèi)外自動化、電氣信息技術、先進制造、人工智能及相關領域的12位院士，200余位長江學者、國家杰青、千人計劃學者等自動化領域?qū)＜覍W者們歡聚一堂，把脈智能制造，共探自動化產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。據(jù)初步統(tǒng)計，兩天來本屆大會注冊總?cè)藬?shù)超2700人，特邀嘉賓228位，總參會人數(shù)逾3000人。

大會現(xiàn)場

大會開幕式由學會副理事長兼秘書長王飛躍研究員主持，學會理事長鄭南寧院士、山東大學校長樊麗明教授、國家自然科學基金委信息科學部常務副主任秦玉文研究員、山東省自動化學會理事長賈磊教授為大會致辭。

中國工程院孫優(yōu)賢院士

中國工程院孫優(yōu)賢院士帶來大會的第一個報告《四論工業(yè)信息物理融合系統(tǒng)》，報告在分析我國和全球工業(yè)生產(chǎn)形勢的基礎上，指出了信息化與工業(yè)化兩化深度融合是解決工業(yè)生產(chǎn)困境的主要途徑。報告接著介紹了CPS在工業(yè)領域的創(chuàng)新應用，從而形成了工業(yè)信息物理融合系統(tǒng)iCPS，并詳細研究了iCPS的核心支撐人工智能的五個方面變化、智能及其戰(zhàn)略目標和關鍵技術。最后報告分析了iCPS的優(yōu)越性和總體架構，指出了目前在工業(yè)應用中的主要挑戰(zhàn)和存在困難，從而揭示出相關的核心科學問題，提出了主要研究內(nèi)容和國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中的相關支撐。

中國工程院鄭南寧院士的報告是《受腦認知和神經(jīng)科學啟發(fā)的人工智能》，他指出，人工智能追求的長期目標是使機器能像人一樣感知世界和解決問題，人腦所具有的自然生物智能形式，為建立新的人工智能的理論和方法提供了重要啟示。報告圍繞受腦認知和神經(jīng)科學啟發(fā)的人工智能的基本科學問題，闡述其基本原理、研究前沿和實現(xiàn)的基本途徑，并結(jié)合其領導的研究團隊工作，討論如何從情境認知的角度重新定義自主駕駛，構建一種受腦啟發(fā)的、進化的、發(fā)展的自主駕駛學習系統(tǒng)，使自主駕駛汽車具有記憶、推理和經(jīng)驗更新的認知機制，能夠應對高動態(tài)和強隨機性的交通場景變化。

中國工程院鄭南寧院士

來自柏林科技大學的Holger Kohl教授帶來大會第三個報告《Industry 4.0 - Introduction, Status and Outlook》，他表示，工業(yè)4.0可以給全世界的工業(yè)企業(yè)帶來全新的機遇，實現(xiàn)產(chǎn)品之間的溝通，提高他們的利用率，最終提升制造企業(yè)的競爭力。報告從數(shù)字化轉(zhuǎn)型談到生產(chǎn)中的分布式智能，圍繞流程鏈中的自動化計劃與控制、工廠云、IPK邁向工業(yè)4.0的開發(fā)以及中德合作等方面闡述工業(yè)4.0的現(xiàn)狀與前景。

柏林科技大學Holger Kohl教授

中國科學院包為民院士為現(xiàn)場觀眾帶來今天上午的最后一個報告《未來航天器發(fā)展及控制面臨的挑戰(zhàn)》，他談道，信息化時代背景下，智能自主系統(tǒng)及應用成為國家未來發(fā)展的重要方向，是我國社會發(fā)展中的重大科學技術問題，國家正在啟動人工智能重大計劃，將迎來智能技術發(fā)展的春天。先進控制儀表是未來各類飛行器自主飛行的基礎，智能儀表是未來慣性儀表的重要發(fā)展方向，推行航天控制與智能儀表技術的融合發(fā)展，可能會實現(xiàn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新和顛覆性演進，智能自主控制技術將為未來航天活動、武器裝備、重大儀器、智能交通、智慧城市等提供技術支撐，是控制學科發(fā)展的一個重要方向。

中國科學院包為民院士

會議第二天依舊高朋滿座，國家自然科學基金委員會信息科學部主任、中國工程院柴天佑院士為現(xiàn)場觀眾帶來第一個報告——《CPS驅(qū)動的控制系統(tǒng)》，報告以CPS驅(qū)動的控制系統(tǒng)的研究為例，闡述了（1）如何采用CPS思想，從實際的重大需求出發(fā)，提煉對控制科學具有挑戰(zhàn)的科學問題；（2）如何將控制（建模、控制與優(yōu)化）、計算（嵌入式軟件、云計算）、移動互聯(lián)網(wǎng)等計算資源與重大耗能設備的物理資源緊密結(jié)合與協(xié)同，以提升控制系統(tǒng)的功能為目標，提出復雜工業(yè)過程設定值控制、設定值跟蹤控制和自優(yōu)化校正一體化控制算法；（3）如何采用嵌入式控制系統(tǒng)實現(xiàn)一體化控制算法；（4）以重大耗能設備電熔鎂爐為例，介紹了所提出的一體化控制算法的半實物仿真和工業(yè)應用研究。

國家自然科學基金委員會信息科學部主任、中國工程院柴天佑院士

北京控制工程研究所研究員、中國科學院院士吳宏鑫的報告是《特征建模理論、方法和應用》，他在報告中闡述了在自動控制的發(fā)展歷程中，特征建模的產(chǎn)生與基本概念，并從特征建模的特點、組成、機理、分類、基本形式等方面詳細介紹了特征模型的控制方法、仿真研究以及實際應用。同時指出，對不同對象有不同的建模方法，對同一對象由于控制要求不同也有不同的模型形式。反映和抓住事物的運動規(guī)律、主要矛盾和特征是人工智能水平的最高表現(xiàn)，特征建模是抓主要特征的一種數(shù)學表達方法，是一種新的建模思想和理論，但有些問題從理論與應用上還有待進一步研究。

北京控制工程研究所研究員、中國科學院吳宏鑫院士

為現(xiàn)場觀眾帶來報告《復雜有色金屬過程控制技術》的是中南大學教授、中國工程院院士桂衛(wèi)華，他圍繞有色金屬工業(yè)發(fā)展的需求，介紹了近年來團隊主要開展的四方面工作：（1）針對鋁電解節(jié)能的瓶頸問題，研究了低電壓鋁電解槽控制技術，提出了低電壓鋁電解槽生產(chǎn)的優(yōu)化工藝條件，以及鋁電能槽生產(chǎn)臨界穩(wěn)定的協(xié)同控制技術；（2）針對直接浸出濕法煉鋅過程，建立了其過程競爭模型，提出了多反應過程的遞度優(yōu)化和基于ORP的單反應過程優(yōu)化控制技術；（3）研究并提出了有色冶金過程的多重金屬粒子在線分析與檢測技術；（4）針對高爐料面的形狀在線檢測的困難，探索并發(fā)明了一種高溫工業(yè)內(nèi)窺鏡技術，直接獲取料面形狀圖像信息，并取得初步效果。

中南大學教授、中國工程院桂衛(wèi)華院士

大會的最后一個報告是華東理工大學教授、中國工程院錢鋒院士的《流程工業(yè)制造過程智能化》，他表示，流程工業(yè)發(fā)展正處于新舊動能迭代更替的過程，如何運用人工智能和信息網(wǎng)絡等現(xiàn)代技術，推動流程工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、管理和營銷模式的變革，是實現(xiàn)“全球流程工業(yè)制造大國”向“全球流程工業(yè)智造強國”轉(zhuǎn)變的核心。他在報告中分析了我國流程工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的國家重大需求，探討了以“智能制造+綠色制造→高端制造”為目標的智能優(yōu)化制造的愿景，即實現(xiàn)資金流、物質(zhì)流、能量流和信息流的“四流合一”，利用人工智能和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡技術實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的智慧決策與智能生產(chǎn)。還圍繞（1）生產(chǎn)和經(jīng)營全過程信息智能感知與系統(tǒng)集成；（2）大數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應鏈—生產(chǎn)鏈—價值鏈的智慧決策；（3）人、機、物自然交互的生產(chǎn)過程全流程協(xié)同控制與優(yōu)化；（4）全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與溯源分析及控制等科學問題，深入剖析了當前流程工業(yè)企業(yè)經(jīng)營決策層面、生產(chǎn)運行層面、能效安環(huán)層面和信息集成層面存在的主要問題，為重塑流程工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈，實現(xiàn)智能化、綠色化、高端化生產(chǎn)提出了未來智能優(yōu)化制造的主要研究內(nèi)容和關鍵技術。

華東理工大學教授、中國工程院錢鋒院士

近年來，隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷進步、人工智能的迅猛發(fā)展、大數(shù)據(jù)的爆炸式增長……，新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)一場深刻的產(chǎn)業(yè)變革。而自動化和智能化正是這一產(chǎn)業(yè)革命的最強助推力，極大地推動著新舊動能轉(zhuǎn)換。本屆大會緊扣時代脈搏，為全球自動化領域的專家學者們提供了一個展示創(chuàng)新成果、展望未來發(fā)展的高端學術對話平臺，有效匯聚了各方智慧和力量，必將為提高中國自動化領域的科技創(chuàng)新水平，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標做出積極貢獻。

摘自《自動化博覽》2017年11月刊