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更好的質量、更低的成本和更及時的交貨期是企業(yè)永恒的追求目標，信息化和自動化已經成為普遍的共識。然而，全面信息化和全面自動化仍然不是智能工廠。

1. 信息化的優(yōu)勢與短板

記得很清楚，1995年開始推廣應用CAD，企業(yè)開始使用CAD軟件甩掉傳統的圖板，后來不少企業(yè)有了產品數據管理系統PDM、企業(yè)資源計劃系統ERP 等等，制造業(yè)信息化一度火熱。

信息化為企業(yè)的制造信息管理和資源規(guī)劃帶來了實時性和準確性。信息化也為實施精益生產創(chuàng)造了數據平臺。

然而，信息化也存在明顯的短板。由于多數原始信息是人為輸入的，采集點也有限，顯然，實時性和準確性仍然有局限性。有些甚至存在信息數據和實際數據較大差距的情況。

信息化短板的本質原因是信息數據與制造設備、物料等物理對象脫節(jié)，沒有系統、實時地采集到制造過程物理對象的信息數據。

2.自動化的成效與缺憾

數控機床、加工中心、機器人、自動化生產線等裝備顯著提高了制造效率和制造質量，減少了工人。

如下圖所示，四臺數控機床配置 1臺可移動工業(yè)機器人，實現了四臺機床的自動上下料，同時，在車間配置AGV小車實現了物流自動化，可以減少3-5名工人。

上圖系統模型中，盡管有了機器人、AGV，實現柔性自動化，然而，缺少了與信息系統的互聯互通，由于物料到位和換型信息的及時性、準確性不理想等原因，單元設備的產能和柔性無法得到充分實現。

 3.邁向智能工廠的策略

 新一代信息技術的飛速發(fā)展給制造業(yè)帶來了前所未有的機遇。

工業(yè) 4.0的核心是通過建立一個信息物理系統（Cyber-Physical System, 簡稱 CPS 系統），實現人與機器的縱向集成、人與人的橫向集成和服務與服務的端到端集成，打造智能工廠，實現智能制造。因此，工業(yè) 4.0 的理念、方法和技術跨越了信息化和自動化的缺憾，實現了物理對象和信息數據的無縫連接。

如智能工廠模型示意圖所示，從設計生產到物流售后，全過程依托數據驅動和網絡運作，實現智能排產、智能制造執(zhí)行、智能設備使用、物料的智能化識別、人機交互的可視化、智能物流、制造質量追溯，全面提升質量、成本、交貨周期三大競爭力。

智能工廠建設是一項系統工程，根據企業(yè)的信息化、自動化和管理基礎，開展智能工廠的科學規(guī)劃和理性實施。

（1）制定企業(yè)發(fā)展的愿景規(guī)劃，明確產品質量和制造水平的新標桿。質量是品牌的關鍵，好品牌需要高產能快速占領市場，智能制造是實現好品牌和高產能的轉型之路。

（2）做好智能工廠建設投資規(guī)劃。FANUC公司20年前建立的伺服電機機器人裝配工廠案例告訴我們，需要放眼5-10年、甚至20年-30年的市場，做好智能制造的投資規(guī)劃。

（3）扎實推進精益生產，建立持續(xù)改進的制造環(huán)境。在精益設計和制造工藝創(chuàng)新的基礎上，優(yōu)化廠房布局設計、精益生產線設計、精益物流設計和精益質量管理體系。

（4）系統規(guī)劃智能工廠整體方案，以質量、成本、交貨期為目標，融合精益設計、精益生產、精益質量管理、智能裝備、工業(yè)互聯網的理念、方法和技術，結合現有信息化和自動化平臺的基礎，做好智能工廠布局、智能車間、智能生產線、智能物流以及物聯網等方案設計。

（5）做好智能工廠建設項目實施計劃和過程管理工作，充分發(fā)揮員工的智慧，在持續(xù)實踐中，逐步提升智能制造水平。

來源：智能制造裝備實驗室