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智能制造是全球工業(yè)行業(yè)蘇醒的至關(guān)點(diǎn)之一，在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展下，智能制造迎來了冬天的第一縷陽光。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國智能制造行業(yè)的市場規(guī)模為 15150 億元，增長率為 22.6％，隨著各大企業(yè)和機(jī)構(gòu)對于技術(shù)的研究更加深入、產(chǎn)品更加創(chuàng)新，預(yù)計(jì)2019年市場規(guī)模將會 19000 億元。

隨著智能制造領(lǐng)域政策的持續(xù)出臺，中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉(zhuǎn)型，并開始大量應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)。作為中國制造業(yè)的主要驅(qū)動力之一，利好政策的不斷出臺，行業(yè)將持續(xù)穩(wěn)定增長，中國制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要。

從發(fā)展前景、技術(shù)融合、商業(yè)模式以及生產(chǎn)安全等方面來看2019年中國智能制造將迎十大發(fā)展趨勢。

工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。

作為生產(chǎn)的首要保證，安全性一直都是政府和員工最為關(guān)心的問題。

當(dāng)智能制造融合了機(jī)器人、人工智能眾多前沿科技后，人為能夠及時(shí)控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設(shè)備增多的情況下，如何有效管理人機(jī)交互時(shí)的安全性是重點(diǎn)之一。

另外，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入制造業(yè)后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遭到數(shù)據(jù)攻擊的事件常有發(fā)生，所以企業(yè)的設(shè)備、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)的安全也顯得尤為重要。

目前我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機(jī)制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。

未來，提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。

智能制造在汽車行業(yè)、3C電子領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐步加深，當(dāng)各企業(yè)開始認(rèn)識到智能制造是實(shí)現(xiàn)中國制造2025的重要方向后，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化能夠?qū)ζ髽I(yè)的產(chǎn)值和效率持續(xù)優(yōu)化，智能制造會進(jìn)一步滲透石化、紡織、機(jī)械等行業(yè)。

在定制化柔性制造、多場景生產(chǎn)的大力發(fā)展下，通用性技術(shù)并不能滿足生產(chǎn)需求。對于AI賦能傳統(tǒng)工業(yè)，就能夠容易解決這些需求。

在大數(shù)據(jù)的積累下，企業(yè)能夠利用AI實(shí)現(xiàn)專業(yè)場景的快速轉(zhuǎn)變，真正做到制造向“智”造轉(zhuǎn)型。

2018年，汽車行業(yè)較為萎靡，并沒有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養(yǎng)車的成本很高。

數(shù)字孿生技術(shù)將作為企業(yè)數(shù)字化升級和智能工廠建設(shè)的第一選擇，車企可以通過這些技術(shù)在研發(fā)過程中解決生產(chǎn)過程復(fù)雜、資源浪費(fèi)等產(chǎn)生高成本的問題，以更低的成本做出數(shù)字化模型。

通過降低成本，汽車行業(yè)在明年的銷量可期。同時(shí)，在3C領(lǐng)域引入數(shù)字雙胞胎技術(shù)也可帶動行業(yè)的發(fā)展。

預(yù)計(jì)到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項(xiàng)數(shù)字孿生項(xiàng)目。

近些年，工業(yè)大數(shù)據(jù)開始被企業(yè)所重視，利用大數(shù)據(jù)能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價(jià)值，幫助企業(yè)完成時(shí)限客戶需求、生產(chǎn)系統(tǒng)、商業(yè)模式、決策模式的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從0做到1，然后再從1做到N，從N做到1（個(gè)性化）。

要實(shí)現(xiàn)這樣的模式，就需要企業(yè)構(gòu)建從構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流閉環(huán)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍工業(yè)領(lǐng)域，即“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作，宣布正式進(jìn)軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)百度智慧工廠以及京東智慧供應(yīng)鏈等都在打造自己的智能制造產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有長時(shí)間的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢，在進(jìn)軍工業(yè)領(lǐng)域后，能夠給傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來更多的技術(shù)應(yīng)用場景，加速企業(yè)智能制造的轉(zhuǎn)型。

工業(yè)發(fā)展進(jìn)程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨笠I(lǐng)企業(yè)生產(chǎn)，智能制造將會改變傳統(tǒng)制造從生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低成本增效，進(jìn)而轉(zhuǎn)向提供高附加值的衍生服務(wù)，從提供智能產(chǎn)品到智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)附加值提升。

通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強(qiáng)，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

由于國內(nèi)智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養(yǎng)以及資金壓力是企業(yè)所面臨的最大問題，如果從幾個(gè)發(fā)展方向上切入智能制造，或許只有大企業(yè)才能負(fù)擔(dān)起。

如果中小企業(yè)從智能制造系統(tǒng)等細(xì)分領(lǐng)域深入研究將有望成為獨(dú)角獸。

增材制造技術(shù)應(yīng)用在桌面級應(yīng)用以及簡單的工藝大規(guī)模的場景不具備成本優(yōu)勢，而作為發(fā)動機(jī)、風(fēng)電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領(lǐng)域可能會在2019年給增材制造在工業(yè)領(lǐng)域帶來機(jī)會。

來源：新興產(chǎn)業(yè)智庫